Pertanyaan yang diberi tag «nonlinear-regression»

Gunakan tag ini hanya untuk model regresi di mana responsnya adalah fungsi parameter nonlinier. Jangan gunakan tag ini untuk transformasi data nonlinier.

1
Regresi efek campuran non-linear dalam R
Anehnya, saya tidak dapat menemukan jawaban untuk pertanyaan berikut menggunakan Google: Saya memiliki beberapa data biologis dari beberapa individu yang menunjukkan perilaku pertumbuhan sigmoid secara kasar pada waktunya. Jadi, saya ingin memodelkannya menggunakan pertumbuhan logistik standar P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) dengan p0 menjadi nilai awal pada t = 0, …


3
Regresi linier apa yang dikatakan oleh statistik F, kuadrat dan residu standar?
Saya benar-benar bingung tentang perbedaan makna mengenai konteks regresi linier dari istilah-istilah berikut: F statistik R kuadrat Kesalahan standar residual Saya menemukan webstie ini yang memberi saya wawasan luas dalam berbagai istilah yang terlibat dalam regresi linier, namun istilah yang disebutkan di atas terlihat cukup banyak (sejauh yang saya mengerti). …

2
Interval kepercayaan dan interval prediksi untuk regresi nonlinier
Apakah pita kepercayaan dan prediksi di sekitar regresi non-linear seharusnya simetris di sekitar garis regresi? Berarti mereka tidak mengambil bentuk jam-kaca seperti dalam kasus band untuk regresi linier. Mengapa demikian? Berikut adalah model yang dimaksud: Ini gambarnya: F( x ) = ⎛⎝⎜⎜A - D1 + ( xC)B⎞⎠⎟⎟+ DF(x)=(SEBUAH-D1+(xC)B)+D F(x) = …

2
Regresi linier vs nonlinear
Saya memiliki satu set nilai dan yang secara teoritis terkait secara eksponensial:xxxyyy y=axby=axby = ax^b Salah satu cara untuk mendapatkan koefisien adalah dengan menerapkan logaritma natural di kedua sisi dan menyesuaikan model linier: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > b <- fit$coefficients[2] Cara lain untuk memperoleh ini …

4
Perbedaan antara model linier dan nonlinear
Saya telah membaca beberapa penjelasan tentang sifat-sifat model linear vs nonlinear, tetapi masih saya kadang-kadang tidak yakin apakah model di tangan adalah linear atau nonlinear. Sebagai contoh, apakah model berikut ini linear atau nonlinier? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t Dengan: B(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;\theta)=\sum_{k=1}^{K}b(k;\theta)L^k LkXt=Xt−kLkXt=Xt−kL^kX_t=X_{t-k} Di mana mewakili (a meluruh) Alon fungsi Polinomial Eksponensial dari …

4
Bagaimana memilih nilai awal untuk fit kuadrat terkecil nonlinear
Pertanyaan di atas mengatakan semuanya. Pada dasarnya pertanyaan saya adalah untuk fungsi pemasangan generik (bisa rumit semena-mena) yang akan nonlinier dalam parameter yang saya coba perkirakan, bagaimana cara memilih nilai awal untuk menginisialisasi fit? Saya mencoba melakukan kuadrat terkecil nonlinier. Apakah ada strategi atau metode? Apakah ini sudah dipelajari? Ada …


1
Bagaimana saya bisa menguji jika dua estimasi parameter dalam model yang sama berbeda secara signifikan?
Saya punya modelnya y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e di mana adalah variabel dependen, dan adalah variabel penjelas, dan adalah parameter dan adalah istilah kesalahan. Saya memiliki estimasi parameter dan dan matriks kovarian dari estimasi ini. Bagaimana saya menguji apakah dan berbeda secara signifikan?yyyxxxzzzaaabbbeeeaaabbbaaabbb


3
Mengapa penting untuk membuat perbedaan antara regresi "linear" versus "non-linear"?
Apa pentingnya perbedaan antara model linear dan non-linear? Pertanyaannya Nonlinear vs generalised model: Bagaimana Anda merujuk pada regresi logistik, Poisson, dll.? dan jawabannya adalah klarifikasi yang sangat membantu tentang linearitas / non-linearitas model linier umum. Tampaknya sangat penting untuk membedakan model linear dari model non-linear, tetapi tidak jelas bagi saya …

1
Hitung log-kemungkinan "dengan tangan" untuk regresi kuadrat terkecil nonlinier umum (nlme)
Saya mencoba menghitung log-kemungkinan untuk regresi kuadrat terkecil nonlinear umum untuk fungsi dioptimalkan olehfungsi dalam paket R, menggunakan matriks varians kovarians yang dihasilkan oleh jarak pada pohon filogenetik dengan asumsi gerakan Brown (daripaket). Kode R yang dapat direproduksi berikut cocok dengan model gnls menggunakan x, data y dan pohon acak …

2
Bisakah kita menggunakan sampel bootstrap yang lebih kecil dari sampel asli?
Saya ingin menggunakan bootstrap untuk memperkirakan interval kepercayaan untuk estimasi parameter dari dataset panel dengan N = 250 perusahaan dan T = 50 bulan. Estimasi parameter mahal secara komputasi (beberapa hari perhitungan) karena penggunaan penyaringan Kalman dan estimasi nonlinier kompleks. Oleh karena itu, menggambar (dengan penggantian) B (dalam ratusan atau …



Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.