Pertanyaan yang diberi tag «nonlinear-regression»

Saya menyesuaikan kurva pada data saya untuk mengekstrak satu parameter. Namun, saya tidak yakin kepastian dari parameter itu dan bagaimana saya akan menghitung / menyatakan interval kepercayaan % nya.959595 Katakanlah untuk dataset yang berisi data yang secara eksponensial meluruh, saya cocokkan kurva untuk setiap dataset. Maka informasi yang ingin saya …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting 

Saya memiliki kumpulan data yang mewakili peluruhan eksponensial. Saya ingin mencocokkan fungsi eksponensial untuk data ini. Saya sudah mencoba log mentransformasikan variabel respons dan kemudian menggunakan kuadrat terkecil agar sesuai dengan garis; menggunakan model linier umum dengan fungsi log link dan distribusi gamma di sekitar variabel respons; dan menggunakan kuadrat …

12 modeling  generalized-linear-model  least-squares  nonlinear-regression  curve-fitting 

Saya sedang melakukan penelitian di bidang respon fungsional tungau. Saya ingin melakukan regresi untuk memperkirakan parameter (tingkat serangan dan waktu penanganan) dari fungsi Rogers tipe II. Saya memiliki dataset pengukuran. Bagaimana saya bisa menentukan outlier yang terbaik? Untuk regresi saya, saya menggunakan skrip berikut dalam R (regresi non linier): (Dateet …

11 r  outliers  nonlinear-regression 

Pertimbangkan model regresi berganda berikut:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} Di sini adalah vektor vektor kolom; Matriks a ; a vektor kolom; a matriks; a vektor kolom; dan , istilah kesalahan, vektor kolom .YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 PERTANYAAN Dosen saya, buku teks Pengantar Ekonometrika, edisi ke-3. oleh James H. Stock dan Mark W. …

10 regression  multiple-regression  econometrics  least-squares  nonlinear-regression 

Bagaimana seharusnya seseorang memutuskan antara menggunakan model regresi linier atau model regresi non-linear? Tujuan saya adalah untuk memprediksi Y. Dalam kasus dataset dan sederhana saya dapat dengan mudah memutuskan model regresi mana yang harus digunakan dengan memplot sebaran plot.xxxyyy Dalam hal multi-varian seperti dan . Bagaimana saya bisa memutuskan model …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Saya harap pertanyaan umum berikut masuk akal. Harap diingat bahwa untuk keperluan pertanyaan khusus ini, saya tidak tertarik dengan alasan teoritis (domain subjek) untuk memperkenalkan non-linearitas. Oleh karena itu, saya akan merumuskan pertanyaan lengkap sebagai berikut: Apa itu kerangka kerja logis ( kriteria dan, jika mungkin, proses pengambilan keputusan ) …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Sulit mengatakan apa yang ditanyakan di sini. Pertanyaan ini bersifat mendua, tidak jelas, tidak lengkap, terlalu luas, atau retoris dan tidak dapat dijawab secara wajar dalam bentuknya saat ini. Untuk bantuan mengklarifikasi pertanyaan ini sehingga dapat dibuka kembali, kunjungi pusat bantuan . Ditutup 7 tahun yang lalu . Saya memiliki …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

Saya selalu percaya bahwa waktu tidak boleh digunakan sebagai prediktor dalam regresi (termasuk gam) karena, maka, orang hanya akan "menggambarkan" tren itu sendiri. Jika tujuan dari sebuah penelitian adalah untuk menemukan parameter lingkungan seperti suhu dll yang menjelaskan perbedaan dalam, katakanlah, aktivitas hewan, maka saya bertanya-tanya, bagaimana waktu dapat digunakan? …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

Saya menjalankan regresi berbasis GAM menggunakan gamls paket R dan mengasumsikan distribusi beta data nol. Saya hanya memiliki variabel penjelas tunggal dalam model saya, jadi pada dasarnya: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). Algoritme memberi saya koefisien untuk dampak variabel penjelas ke dalam mean ( ) dan nilai-p terkait untuk …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

Model eksponensial adalah model yang dijelaskan dengan persamaan berikut: yi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxkiyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} Pendekatan yang paling umum digunakan untuk memperkirakan model tersebut adalah linierisasi, yang dapat dilakukan dengan mudah dengan menghitung logaritma dari kedua belah pihak. Apa pendekatan lainnya? Saya terutama tertarik pada mereka yang dapat menangani yi=0yi=0y_{i}=0 dalam beberapa pengamatan. Pembaruan …

10 estimation  nonlinear-regression 

Saya memiliki persamaan untuk memprediksi berat manatee dari usia mereka, dalam beberapa hari (dias, dalam bahasa Portugis): R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Saya telah memodelkannya dalam R, menggunakan nls (), dan mendapatkan gambar ini: Sekarang saya ingin menghitung interval kepercayaan 95% dan memplotnya dalam …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

Saya memiliki data persentase bahan organik dalam sedimen danau dari 0 cm (yaitu antarmuka sedimen - air) hingga 9 cm untuk sekitar 25 danau. Di setiap danau 2 core diambil dari masing-masing lokasi jadi saya memiliki 2 replikasi ukuran persentase bahan organik pada setiap kedalaman sedimen untuk setiap danau. Saya …

10 regression  nonlinear-regression 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Saya sedang mengerjakan model biaya prediksi di mana usia pasien (kuantitas bilangan bulat yang diukur dalam tahun) adalah salah satu variabel prediktor. Hubungan nonlinear yang kuat antara usia dan risiko rawat inap jelas: Saya sedang mempertimbangkan penghalusan regresi penghalusan hukuman untuk usia pasien. Menurut The Elements of Statistics Learning (Hastie …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

Saya punya contoh data yang diatur sebagai berikut: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) plot(Volume,Power) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity