Pertanyaan yang diberi tag «precision-recall»

P&R adalah cara untuk mengukur relevansi set instance yang diambil. Presisi adalah% dari instance yang benar dari semua instance yang diambil. Relevansi adalah% dari instance nyata yang diambil. Rata-rata harmonis P&R adalah skor-F1. P&R digunakan dalam penambangan data untuk mengevaluasi pengklasifikasi.

3
Saran untuk pembelajaran yang sensitif biaya dalam lingkungan yang sangat tidak seimbang
Saya memiliki dataset dengan beberapa juta baris dan ~ 100 kolom. Saya ingin mendeteksi sekitar 1% dari contoh dalam dataset, yang termasuk kelas umum. Saya memiliki batasan presisi minimum, tetapi karena biaya yang sangat asimetris, saya tidak terlalu tertarik pada penarikan tertentu (selama saya tidak dibiarkan dengan 10 pertandingan positif!) …

2
Meningkatnya jumlah fitur menghasilkan penurunan akurasi tetapi peningkatan sebelum / penarikan
Saya baru belajar Mesin. Saat ini saya menggunakan classifier Naive Bayes (NB) untuk mengklasifikasikan teks kecil dalam 3 kelas sebagai positif, negatif atau netral, menggunakan NLTK dan python. Setelah melakukan beberapa tes, dengan dataset yang terdiri dari 300.000 instance (16.924 positif, 7.477 negatif, dan 275.599 netral), saya menemukan bahwa ketika …

2
Apa itu "baseline" dalam kurva recall presisi
Saya mencoba memahami kurva recall presisi, saya mengerti apa itu precision dan recall tapi yang saya tidak mengerti adalah nilai "baseline". Saya sedang membaca tautan ini https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ dan saya tidak mengerti bagian dasar seperti yang ditunjukkan dalam "Kurva Precision-Recall dari pengklasifikasi sempurna" apa fungsinya? dan bagaimana kita menghitungnya? Apakah ini …


4
Menghitung AUPR dalam R [ditutup]
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 7 bulan lalu . Mudah untuk menemukan area penghitungan paket di bawah ROC, tetapi apakah ada paket yang menghitung area di bawah kurva presisi-recall?





1
Bagaimana cara membentuk kurva Precision-Recall ketika saya hanya memiliki satu nilai untuk PR?
Saya memiliki tugas penambangan data di mana saya membuat sistem pengambilan gambar berbasis konten. Saya memiliki 20 gambar dari 5 hewan. Jadi total 100 gambar. Sistem saya mengembalikan 10 gambar yang paling relevan ke gambar input. Sekarang saya perlu mengevaluasi kinerja sistem saya dengan kurva Precision-Recall. Namun, saya tidak mengerti …

2
Mengapa kita tidak menggunakan rata-rata aritmatika tertimbang alih-alih rata-rata harmonik?
Saya bertanya-tanya apa nilai intrinsik dari penggunaan rata-rata harmonik (misalnya untuk menghitung ukuran-F), yang bertentangan dengan rata-rata aritmatika tertimbang dalam menggabungkan presisi dan daya ingat? Saya berpikir bahwa rata-rata aritmatika tertimbang dapat memainkan peran rata-rata harmonik, atau apakah saya melewatkan sesuatu?





Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.