Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya memiliki matriks dengan dua kolom yang memiliki banyak harga (750). Pada gambar di bawah ini saya merencanakan residual dari regresi linier berikut: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Melihat gambar, tampaknya merupakan autokorelasi yang sangat kuat dari residu. Namun bagaimana saya bisa menguji apakah autokorelasi residu itu kuat? Metode apa yang harus …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

Saya melakukan beberapa analisis regresi dan saya tidak yakin apakah outlier dalam data saya harus dihapus. Data yang saya khawatirkan muncul sebagai "lingkaran" pada kotak-kotak SPSS, namun tidak ada tanda bintang (yang membuat saya berpikir mereka tidak 'seburuk itu'). Kasus-kasus yang saya khawatirkan akan muncul di bawah tabel "diagnosa santai" …

23 regression  outliers 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 3 tahun yang lalu . Dalam statistik kami melakukan regresi linier, yang paling awal dari mereka. Secara umum, kita tahu bahwa semakin tinggi R2R2R^2 semakin baik, tetapi apakah pernah ada skenario di mana tinggi R2R2R^2akan menjadi model …

23 regression  r-squared 

Saya punya masalah regresi multi-output dengan fitur input dan d y output. Keluaran memiliki struktur korelasi non-linear yang kompleks.dxdxd_xdydyd_y Saya ingin menggunakan hutan acak untuk melakukan regresi. Sejauh yang saya tahu, hutan acak untuk regresi hanya bekerja dengan satu output, jadi saya harus melatih hutan acak - satu untuk setiap …

23 regression  multivariate-analysis  random-forest 

Metode apa yang dapat saya gunakan untuk menyimpulkan distribusi jika saya hanya tahu tiga persen? Misalnya, saya tahu bahwa dalam kumpulan data tertentu, persentil kelima adalah 8.135, persentil ke-50 adalah 11.259, dan persentil ke-95 adalah 23.611. Saya ingin dapat beralih dari angka lain ke persentilnya. Ini bukan data saya, dan …

23 r  regression  quantiles 

Saya agak tersesat dalam proses regresi WLS. Saya telah diberikan dataset dan tugas saya adalah untuk menguji apakah ada heteroskedascity, dan jika demikian saya harus menjalankan regresi WLS. Saya telah melakukan tes dan menemukan bukti untuk heteroskedascity, jadi saya perlu menjalankan WLS. Saya telah diberitahu bahwa WLS pada dasarnya adalah …

23 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

Dalam regresi linier berganda dengan regresi yang sangat berkorelasi, apa strategi terbaik untuk digunakan? Apakah ini pendekatan yang sah untuk menambahkan produk dari semua regressor yang berkorelasi?

23 regression  multicollinearity 

A berhubungan positif dengan B. C adalah hasil dari A dan B, tetapi efek A pada C adalah negatif dan efek B pada C adalah positif. Bisakah ini terjadi?

22 regression  correlation 

Beberapa fungsi dan perkiraan penalti dipelajari dengan baik, seperti LASSO ( ) dan Ridge ( ) dan bagaimana ini dibandingkan dalam regresi.L 2L1L1L_1L2L2L_2 Saya telah membaca tentang penalti Bridge, yang merupakan ∑∥βj∥γ∑‖βj‖γ\sum \|\beta_{j}\|^{\gamma} penalti umum Bandingkan dengan LASSO, yang memiliki γ=1γ=1\gamma = 1 , dan Ridge, dengan γ=2γ=2\gamma = 2 …

22 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

Saya melihat-lihat literatur tentang regularisasi, dan sering melihat paragraf yang menghubungkan L2 regulatization dengan Gaussian sebelumnya, dan L1 dengan Laplace berpusat pada nol. Saya tahu bagaimana rupa prior ini, tetapi saya tidak mengerti, bagaimana ini diterjemahkan menjadi, misalnya, bobot dalam model linier. Di L1, jika saya mengerti dengan benar, kami …

22 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

Sebagai pendahuluan untuk pertanyaan tentang model linear-campuran dalam R, dan untuk berbagi sebagai referensi bagi para pecinta statistik pemula / menengah, saya memutuskan untuk memposting sebagai "gaya Tanya Jawab" yang independen, langkah-langkah yang terlibat dalam perhitungan "manual" dari koefisien dan nilai prediksi regresi linier sederhana. Contohnya adalah dengan dataset R-built-in …

22 r  regression  linear-model  lm 

Saya telah membaca Elemen Pembelajaran Statistik dan saya tidak dapat memahami apa yang dimaksud dengan Bagian 3.7 "Penyusutan dan Seleksi Berganda Berganda". Ini berbicara tentang RRR (regresi tingkat rendah), dan saya hanya bisa mengerti bahwa premisnya adalah tentang model linear multivariat yang digeneralisasi di mana koefisien tidak diketahui (dan diperkirakan) …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

Saya telah melihat ke dalam paket boot di R dan sementara saya telah menemukan sejumlah primer yang bagus tentang cara menggunakannya, saya belum menemukan apa pun yang menjelaskan dengan tepat apa yang terjadi "di balik layar". Misalnya, dalam contoh ini , panduan ini menunjukkan cara menggunakan koefisien regresi standar sebagai …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Saya memiliki dataset yang merupakan statistik dari forum diskusi web. Saya melihat distribusi jumlah balasan yang diharapkan dimiliki suatu topik. Secara khusus, saya telah membuat dataset yang memiliki daftar jumlah balasan topik, dan kemudian jumlah topik yang memiliki jumlah balasan tersebut. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 7,23329 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

Pengantar: Saya memiliki dataset dengan "p besar, n kecil masalah" klasik. Jumlah sampel yang tersedia n = 150 sedangkan jumlah prediktor yang mungkin p = 400. Hasilnya adalah variabel kontinu. Saya ingin menemukan deskriptor yang paling "penting", yaitu, yang merupakan kandidat terbaik untuk menjelaskan hasil dan membantu membangun teori. Setelah …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net