Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Jika XXX adalah peringkat penuh, kebalikan dari XTXXTXX^TX ada dan kita mendapatkan kuadrat β^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XY dan Var(β^)=σ2(XTX)−1Var⁡(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Bagaimana kita menjelaskan secara intuitif (XTX)−1(XTX)−1(X^TX)^{-1} dalam rumus varian? Teknik derivasi jelas bagi saya.

18 regression  variance  least-squares 

Saya mencoba menyesuaikan regresi untuk menjelaskan jumlah pembunuhan di setiap distrik di kota. Meskipun saya tahu bahwa data saya mengikuti distribusi Poisson, saya mencoba menyesuaikan OLS seperti ini: l o g( y+ 1 ) = α + βX+ ϵlog(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1) = \alpha + \beta X + \epsilon Kemudian, saya juga mencoba …

18 regression  least-squares  poisson-regression 

Bisakah saya mendapatkan bantuan untuk menyelesaikan upaya sementara (sedang berlangsung) untuk mendapatkan posisi yang sesuai dengan ANOVA dan REGRESI? Saya telah berusaha mendamaikan konsep, nomenklatur dan sintaksis dari kedua metodologi ini. Ada banyak posting di situs ini tentang kesamaan mereka, misalnya ini atau ini , tetapi masih bagus untuk memiliki …

18 regression  anova  mixed-model 

Dari Pengantar Pembelajaran Statistik oleh James et al., Taksiran lintas-validasi silang (LOOCV) taksiran didefinisikan oleh mana .CV(n)=1n∑i=1nMSEiCV(n)=1n∑i=1nMSEi\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\text{MSE}_iMSEi=(yi−y^i)2MSEi=(yi−y^i)2\text{MSE}_i = (y_i-\hat{y}_i)^2 Tanpa bukti, persamaan (5.2) menyatakan bahwa untuk regresi kuadrat-terkecil atau polinomial (apakah ini berlaku untuk regresi hanya pada satu variabel tidak diketahui oleh saya), mana " berada yang th …

18 regression  self-study  cross-validation  least-squares 

Apa perbedaan antara melakukan regresi linier dengan Gaussian Radial Basis Function (RBF) dan melakukan regresi linier dengan kernel Gaussian?

18 regression  normal-distribution  kernel-trick 

Saya ingin melakukan regresi linier yang sangat sederhana di R. Rumusnya sesederhana . Namun saya ingin kemiringan ( ) berada di dalam interval, katakanlah, antara 1,4 dan 1,6.ay= a x + by=Sebuahx+by = ax + bSebuahSebuaha Bagaimana ini bisa dilakukan?

18 r  regression  constrained-regression 

Saya punya poin (x, y) bahwa saya memerlukan regresi linier untuk melewati diberikan satu set data (X, Y). Bagaimana cara menerapkan ini dalam R?

18 r  regression 

Saya memiliki beberapa data yang sangat berkorelasi. Jika saya menjalankan regresi linier, saya mendapatkan garis regresi dengan kemiringan mendekati satu (= 0,93). Yang ingin saya lakukan adalah menguji apakah kemiringan ini sangat berbeda dari 1,0. Harapan saya adalah tidak. Dengan kata lain, saya ingin mengubah hipotesis nol dari regresi linier …

18 regression  correlation  hypothesis-testing 

Konteks: Dari pertanyaan tentang Pertukaran Matematika Stack (Dapatkah saya membangun program) , seseorang memiliki satu set poin , dan ingin menyesuaikan kurva untuk itu, linier, eksponensial atau logaritmik. Metode yang biasa adalah memulai dengan memilih salah satu dari ini (yang menentukan model), dan kemudian melakukan perhitungan statistik.x - yx-yx-y Tetapi …

18 regression  predictive-models  model-selection  curve-fitting 

Mari kita ambil contoh berikut: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Ini menciptakan model y berdasarkan x1 dan x2, menggunakan regresi OLS. Jika kami ingin memprediksi y untuk x_vec yang diberikan, kami cukup menggunakan rumus yang kami dapatkan dari …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

Menggunakan Koefisien Korelasi Pearson, saya memiliki beberapa variabel yang sangat berkorelasi ( dan untuk 2 pasang variabel yang ada dalam model saya).ρ = 0,978ρ=0,978\rho = 0.978ρ = 0,989ρ=0,989\rho = 0.989 The Alasan beberapa variabel yang sangat berkorelasi karena satu variabel yang digunakan dalam perhitungan untuk variabel lain. Contoh: B = …

18 regression  correlation  modeling 

Saya menggunakan model logit. Variabel dependen saya adalah biner. Namun saya memiliki variabel independen yang kategoris dan berisi tanggapan: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Jadi, ini bersifat ordinal ("kategorikal kuantitatif"). Saya tidak yakin bagaimana menangani ini dalam model. Saya menggunakan gretl. [Catatan dari @ttnphns: Meskipun pertanyaannya mengatakan …

18 regression  logistic  ordinal-data  predictor 

Saya pernah mendengar itu transformasi log adalah yang paling populer untuk distribusi yang condong ke kanan dalam regresi linier atau regresi kuantil Saya ingin tahu apakah ada alasan yang mendasari pernyataan ini? Mengapa transformasi log cocok untuk distribusi yang condong ke kanan? Bagaimana dengan distribusi miring kiri?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness 

Apa perbedaan antara Regresi Primal , Dual dan Kernel Ridge? Orang-orang menggunakan ketiganya, dan karena notasi yang berbeda yang digunakan setiap orang pada sumber yang berbeda sulit untuk saya ikuti. Jadi bisakah seseorang memberi tahu saya dengan kata-kata sederhana apa perbedaan antara ketiganya? Selain itu apa yang bisa menjadi kelebihan …

18 regression  kernel-trick  ridge-regression 

Mereka tampak sangat mirip. Apakah mereka hal yang sama tetapi hanya disebut sebagai nama yang berbeda?

18 regression  dataset  econometrics