Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Teknik untuk menganalisis hubungan antara satu (atau lebih) variabel "tergantung" dan variabel "independen".

2
Bisakah lebih besar dari 1?
The Wikipedia halaman di R2 kata dapat mengambil lebih besar nilai dari 1. Saya tidak melihat bagaimana hal ini mungkin.R2R2R^2 Nilai luar rentang 0 hingga 1 dapat terjadi di mana ia digunakan untuk mengukur kesepakatan antara nilai yang diamati dan yang dimodelkan dan di mana nilai "yang dimodelkan" tidak diperoleh …

1
Interpretasi probabilistik dari Thin Plate Smoothing Splines
TLDR: Apakah splines regresi plat tipis memiliki interpretasi probabilistik / Bayesian? Pasangan input-output yang diberikan , ; Saya ingin memperkirakan fungsi sebagai berikut mana adalah fungsi kernel dan adalah vektor fitur dengan ukuran . Koefisien dan dapat ditemukan dengan menyelesaikan mana baris \ Phi diberikan oleh(xsaya,ysaya)(xi,yi)(x_i,y_i)saya=1,...,ni=1,...,ni=1,...,nf(⋅)f(⋅)f(\cdot)f(x)≈kamu(x)=ϕ(xsaya)Tβ+n∑saya=1αsayak(x,xsaya),f(x)≈u(x)=ϕ(xi)Tβ+∑i=1nαik(x,xi),\begin{equation}f(x)\approx u(x)=\phi(x_i)^T\beta +\sum_{i=1}^n \alpha_i k(x,x_i),\end{equation}k(⋅,⋅)k(⋅,⋅)k(\cdot,\cdot)ϕ(xsaya)ϕ(xi)\phi(x_i)m&lt;nm&lt;nm<nαsayaαi\alpha_iβsayaβi\beta_iminα∈Rn,β∈Rm1n‖Y−Φβ−Kα‖2Rn+λαTKα,minα∈Rn,β∈Rm1n∥Y−Φβ−Kα∥2Rn+λαTKα,\begin{equation} …

1
Bagaimana cara menguji apakah koefisien regresi berganda tidak berbeda secara statistik?
Katakanlah saya memperkirakan regresi linier multivariat berikut Bagaimana saya bisa mengujinya ?y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ ϵy=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ϵ y = \beta_0 +\beta_1 x_1 +\beta_2 x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4 + \epsilonβ1=β2=β3β1=β2=β3\beta_1=\beta_2=\beta_3 Saya tahu itu untuk menguji apakah Anda cukup membuat tes dengan β1=β2β1=β2\beta_1=\beta_2ZZZZ=β1-β2se2β1+ se2β2---------√Z=β1-β2seβ12+seβ22 Z = \frac{\beta_1-\beta_2}{\sqrt{se_{\beta_1}^2+se_{\beta_2}^2}} Apakah ada analog untuk estimasi koefisien berganda?

2
Apa saja sifat-sifat MLE yang membuatnya lebih diinginkan daripada OLS?
Pertanyaan ini tampaknya cukup mendasar sehingga saya yakin telah dijawab di suatu tempat, tetapi saya belum menemukannya. Saya mengerti bahwa jika variabel dependen dalam regresi terdistribusi normal, kemungkinan maksimum dan kuadrat terkecil biasa menghasilkan estimasi parameter yang sama. Ketika variabel dependen tidak terdistribusi secara normal, estimasi parameter OLS tidak lagi …

6
Mengapa kita mengambil rata-rata untuk regresi prediksi Random Forest?
Dalam semua kertas hutan acak (regresi) yang saya baca, ketika tiba saatnya untuk mengumpulkan prediksi semua pohon, kami mengambil nilai rata-rata sebagai prediksi. Pertanyaan saya adalah mengapa kita melakukan itu? Apakah ada justifikasi statistik untuk mengambil rata-rata? EDIT: Untuk mengklarifikasi pertanyaan, saya tahu dimungkinkan untuk menggunakan fungsi agregasi lainnya (kami …

2
Apakah teknik regresi bertahap meningkatkan daya prediksi model?
Saya mengerti beberapa dari banyak masalah regresi bertahap. Namun, sebagai upaya akademis, anggap saya ingin menggunakan regresi bertahap untuk model prediksi, dan saya ingin lebih memahami dampak yang mungkin ditimbulkan terhadap kinerja. Diberikan model linier, misalnya, apakah melakukan regresi bertahap pada model cenderung meningkatkan atau menurunkan daya prediksi model ketika …

1
Regresi Linier + perancu
Misalkan saya ingin mengakses efek ukuran dan signifikansi antara hasil Y dan variabel X disesuaikan perancu Z . Pertanyaan saya adalah apakah ada perbedaan untuk menentukan ukuran efek dan signifikansi X antara skenario berikut. menempatkan variabel dan perancu bersama dalam model regresi linier. Ini model regresi hanya cocok sarana Y …

3
Apakah artikel NYT ini salah mengasumsikan kenaikan independen?
Artikel ini memplot untuk setiap 100 wanita yang menggunakan metode kontrasepsi jenis tertentu dari jumlah kehamilan yang tidak direncanakan dari waktu ke waktu. https://www.nytimes.com/interactive/2014/09/14/sunday-review/unplanned-pregnancies.html?_r=0 Khususnya di akhir artikel mereka mengatakan: Jumlahnya dihitung sebagai berikut: P(Not pregnant after year N)=P(Not pregnant after year 1)NP(Not pregnant after year N)=P(Not pregnant after year …

3
Dalam regresi Ridge dan LASSO, mengapa lebih kecil
Adakah yang bisa memberikan pandangan intuitif tentang mengapa lebih baik memiliki beta yang lebih kecil? Untuk LASSO saya bisa mengerti itu, ada komponen pemilihan fitur di sini. Lebih sedikit fitur membuat model lebih sederhana dan karena itu lebih kecil kemungkinannya untuk pas. Namun, untuk punggungan, semua fitur (faktor) disimpan. Hanya …

1
Regresi Logistik: Rumus yang Berbeda antar Kursus?
Baru dalam hal statistik dan pembelajaran mesin dan mengikuti kursus online. Saya mencoba memahami regresi logistik secara lebih rinci, dan memperhatikan perbedaan dalam rumus antara kursus Andrew Ng dan kursus pembelajaran statistik Stanford. Di bawah ini saya memposting gambar tautan ke kedua formula. Jadi pembilangnya berbeda. Saya harus kehilangan smthg …


3
Uji model regresi logistik menggunakan penyimpangan residual dan derajat kebebasan
Saya membaca halaman ini di Princeton.edu . Mereka melakukan regresi logistik (dengan R). Pada titik tertentu mereka menghitung probabilitas mendapatkan penyimpangan residual lebih tinggi daripada yang mereka dapatkan pada dengan derajat kebebasan yang sama dengan derajat kebebasan model. Menyalin-menempel dari situs web mereka ...χ2χ2\chi^2 &gt; glm( cbind(using,notUsing) ~ age + …

2
Apakah regresi berfungsi pada data yang biasanya tidak didistribusikan?
Saya mencoba melihat apakah variabel x dan y bersama-sama atau secara terpisah mempengaruhi Q_7 secara signifikan (histogram yang di atas). Saya sudah menjalankan tes normalitas Shapiro-Wilk dan mendapatkan yang berikut shapiro.test(Q_7) ## data: Q_7 ## W = 0.68439, p-value &lt; 2.2e-16 Dengan distribusi ini, apakah regresi berikut ini berfungsi? Atau …


1
Definisi regresi
Dari Wikipedia: Dalam pemodelan statistik, analisis regresi adalah proses statistik untuk memperkirakan hubungan antar variabel. Ini mencakup banyak teknik untuk memodelkan dan menganalisis beberapa variabel, ketika fokusnya adalah pada hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen (atau 'prediktor'). Tidak sama dengan klasifikasi ? Pada akhirnya, bukankah itu …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.