Kecerdasan buatan

Dalam Portal 2 kita melihat bahwa AI dapat "dibunuh" dengan memikirkan suatu paradoks. Saya berasumsi ini bekerja dengan memaksa AI ke loop tak terbatas yang pada dasarnya akan "membekukan" kesadaran komputer. Pertanyaan: Apakah ini membingungkan teknologi AI yang kita miliki saat ini sampai menghancurkannya? Jika demikian, mengapa? Dan jika tidak, …

150 decision-theory  mythology-of-ai  death 

Jelas, mobil self-driving tidak sempurna, jadi bayangkan mobil Google (sebagai contoh) masuk ke situasi yang sulit. Berikut adalah beberapa contoh situasi yang tidak menguntungkan yang disebabkan oleh serangkaian peristiwa: Mobil itu menuju ke arah kerumunan 10 orang menyeberang jalan, sehingga tidak bisa berhenti tepat waktu, tetapi dapat menghindari membunuh 10 …

74 philosophy  ethics  autonomous-vehicles  decision-theory 

Kedua istilah ini tampaknya terkait, terutama dalam penerapannya dalam ilmu komputer dan rekayasa perangkat lunak. Apakah satu bagian dari yang lain? Apakah satu alat digunakan untuk membangun sistem untuk yang lain? Apa perbedaan mereka dan mengapa mereka signifikan?

74 machine-learning  terminology  comparison 

Apakah para ilmuwan atau pakar riset tahu dari dapur apa yang terjadi di dalam jaringan saraf "dalam" yang kompleks dengan sedikitnya jutaan koneksi yang bekerja secara instan? Apakah mereka memahami proses di balik ini (mis. Apa yang terjadi di dalam dan bagaimana cara kerjanya tepatnya), atau itu menjadi bahan perdebatan? …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

Halaman / studi berikut menunjukkan bahwa jaringan saraf yang dalam mudah tertipu dengan memberikan prediksi kepercayaan tinggi untuk gambar yang tidak dapat dikenali, misalnya Bagaimana ini mungkin? Bisakah Anda jelaskan secara ideal dalam bahasa Inggris?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Jika tujuan awal untuk mengembangkan AI adalah untuk membantu manusia dalam beberapa tugas dan tujuan itu masih berlaku, mengapa kita harus peduli dengan kemampuan menjelaskannya? Sebagai contoh, dalam pembelajaran yang mendalam, selama intelijen membantu kita mencapai yang terbaik dari kemampuan mereka dan secara hati-hati sampai pada keputusannya, mengapa kita perlu …

56 philosophy  explainable-ai 

Kita sering mendengar bahwa kecerdasan buatan dapat membahayakan atau bahkan membunuh manusia, jadi itu mungkin terbukti berbahaya. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membahayakan kita?

51 philosophy  social  neo-luddism 

Pertama-tama, saya seorang pemula yang mempelajari AI dan ini bukan pertanyaan yang berorientasi opini atau satu untuk membandingkan bahasa pemrograman. Saya tidak menyiratkan bahwa Python adalah bahasa terbaik. Tetapi kenyataannya adalah bahwa sebagian besar kerangka kerja AI yang terkenal memiliki dukungan utama untuk Python. Mereka bahkan dapat didukung multi bahasa, …

48 machine-learning  programming-languages  tensorflow 

Sejauh yang saya tahu, jaringan saraf memiliki sejumlah neuron pada lapisan input. Jika jaringan saraf digunakan dalam konteks seperti NLP, kalimat atau blok teks dengan ukuran yang berbeda diumpankan ke jaringan. Bagaimana dengan ukuran input yang bervariasi berdamai dengan ukuran tetap dari lapisan masukan jaringan? Dengan kata lain, bagaimana jaringan …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

Saya pernah mendengar istilah AI kuat dan AI lemah digunakan. Apakah ini istilah yang didefinisikan dengan baik atau yang subyektif? Bagaimana mereka didefinisikan secara umum?

41 terminology  definitions  strong-ai  comparison  weak-ai 

Aspek apa dari komputer kuantum, jika ada, yang dapat membantu mengembangkan Inteligensi Buatan lebih lanjut?

40 quantum-computing 

Sebagai manusia, kita dapat berpikir tanpa batas. Pada prinsipnya, jika kita memiliki sumber daya yang cukup (waktu dll.), Kita dapat menghitung banyak hal tanpa batas (termasuk abstrak, seperti angka, atau nyata). Misalnya, setidaknya, kita dapat memperhitungkan bilangan bulat akun. Kita dapat berpikir, terutama, dan "memahami" banyak sekali angka yang ditampilkan …

39 deep-learning  philosophy  agi 

Bayangkan Anda menunjukkan pada jaringan saraf gambar singa 100 kali dan diberi label dengan "berbahaya", sehingga mengetahui bahwa singa itu berbahaya. Sekarang bayangkan bahwa sebelumnya Anda telah menunjukkan jutaan gambar singa dan menandainya sebagai "berbahaya" dan "tidak berbahaya", sehingga kemungkinan singa menjadi berbahaya adalah 50%. Tetapi 100 kali terakhir telah …

38 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

Saya baru mengenal AI dan saya ingin tahu dengan kata-kata sederhana, apa konsep logika fuzzy? Bagaimana ini membantu, dan kapan itu digunakan?

38 deep-network  terminology  fuzzy-logic 

Geoffrey Hinton telah meneliti sesuatu yang dia sebut "teori kapsul" dalam jaringan saraf. Apa ini dan bagaimana cara kerjanya?

35 neural-networks