Kecerdasan buatan

The Turing Uji adalah tes pertama dari kecerdasan buatan dan sekarang sedikit usang. The Jumlah Turing Uji bertujuan untuk menjadi tes yang lebih modern yang membutuhkan sistem yang jauh lebih canggih. Teknik apa yang bisa kita gunakan untuk mengidentifikasi kecerdasan buatan (AI lemah) dan kecerdasan umum buatan (AI kuat)?

35 turing-test  strong-ai  intelligent-agent  weak-ai 

Perpustakaan mana (TensorFlow atau Keras) yang akan Anda rekomendasikan untuk pendekatan pertama dalam pembelajaran mendalam? Saya seorang mahasiswa ilmu saraf yang mencoba pendekatan komputasi untuk pertama kalinya, jika itu penting.

35 deep-learning  tensorflow  keras  getting-started  software-evaluation 

Saya telah mendengar gagasan tentang singularitas teknologi, apa itu dan bagaimana hubungannya dengan Kecerdasan Buatan? Apakah ini titik teoretis di mana mesin Inteligensi Buatan telah berkembang ke titik di mana mereka tumbuh dan belajar sendiri di luar apa yang bisa dilakukan manusia dan pertumbuhannya lepas landas? Bagaimana kita tahu kapan …

32 philosophy  definitions  agi  superintelligence  singularity 

Saya baru saja menyelesaikan program master Ilmu Data 1 tahun di mana kami diajari R. Saya menemukan bahwa Python lebih populer dan memiliki komunitas yang lebih besar di AI. Apakah layak bagi seseorang di posisi saya untuk beralih ke Python dan jika ya, mengapa? Apakah python memiliki fitur pengubah permainan …

31 python  comparison  r 

Saya pernah mendengar sebelumnya dari para ilmuwan komputer dan dari para peneliti di bidang AI bahwa Lisp adalah bahasa yang baik untuk penelitian dan pengembangan dalam kecerdasan buatan. Apakah ini masih berlaku, dengan perkembangan jaringan saraf dan pembelajaran yang mendalam? Apa alasan mereka untuk ini? Bahasa apa sajakah sistem pembelajaran …

30 neural-networks  machine-learning  deep-learning  research  programming-languages 

Apa perbedaan antara pembelajaran penguatan model dan berbasis model? Tampaknya bagi saya bahwa setiap pelajar yang bebas model, belajar melalui coba-coba, dapat dibingkai ulang sebagai berbasis model. Dalam hal itu, kapankah pelajar yang bebas model pantas?

29 reinforcement-learning  comparison  model-based  model-free 

Apa pembelajaran mandiri dalam pembelajaran mesin? Apa bedanya dengan belajar dengan pengawasan?

29 machine-learning  comparison  supervised-learning  self-supervised-learning 

Ketika Anda menulis algoritma Anda, bagaimana Anda tahu berapa banyak neuron yang Anda butuhkan per satu layer? Apakah ada metode untuk menemukan jumlah optimal dari mereka, atau apakah itu aturan praktis?

28 deep-network  search  neurons 

Saya mencoba untuk menemukan beberapa penelitian yang ada tentang cara memilih jumlah lapisan tersembunyi dan ukuran ini dari RNN berbasis LSTM. Apakah ada artikel di mana masalah ini sedang diselidiki, yaitu, berapa banyak sel memori yang harus digunakan? Saya menganggap itu tergantung pada aplikasi dan dalam konteks mana model yang …

28 neural-networks  machine-learning  research  recurrent-neural-networks  lstm 

Pemahaman saya adalah bahwa lapisan convolutional dari jaringan saraf convolutional memiliki empat dimensi: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Lebih jauh, ini adalah pemahaman saya bahwa setiap filter baru akan berbelit-belit di atas SEMUA input_channels (atau fitur / peta aktivasi dari lapisan sebelumnya). NAMUN, grafik di bawah ini dari CS231 menunjukkan setiap …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

Makalah Keterbatasan Pembelajaran Jauh dalam Pengaturan Adversarial mengeksplorasi bagaimana jaringan saraf dapat rusak oleh penyerang yang dapat memanipulasi set data yang dilatih oleh jaringan saraf. Penulis bereksperimen dengan jaringan saraf yang dimaksudkan untuk membaca angka tulisan tangan, merusak kemampuan membaca dengan mendistorsi sampel angka tulisan tangan yang dilatih oleh jaringan …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

Hingga hari ini saya - sebagai orang awam AI - saya bingung dengan perbaikan terjemahan otomatis yang dijanjikan dan dicapai. Kesan saya adalah: masih ada jalan yang sangat, sangat jauh untuk ditempuh. Atau adakah penjelasan lain mengapa terjemahan otomatis (ditawarkan dan disediakan misalnya oleh Google) dari artikel Wikipedia yang cukup …

27 natural-language-processing  machine-translation 

Bagaimana jaringan saraf yang memiliki kata sifat "dalam" sebenarnya dibedakan dari jaringan serupa lainnya?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

Saya sadar bahwa jaringan saraf mungkin tidak dirancang untuk melakukan itu, namun bertanya secara hipotesis, apakah mungkin untuk melatih jaringan saraf yang dalam (atau serupa) untuk menyelesaikan persamaan matematika? Jadi diberi 3 input: nomor 1, tanda operator diwakili oleh nomor (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 …

24 neural-networks  math 

Apa teori saat ini tentang pengembangan AI yang sadar? Adakah yang mencoba mengembangkan AI yang sadar? Mungkinkah kesadaran adalah fenomena yang muncul, yaitu, begitu kita memasukkan kompleksitas yang cukup ke dalam sistem kita, kesadaran itu akan menjadi sadar diri?

24 philosophy  theory  artificial-consciousness