Kecerdasan buatan

Saya sedang meneliti Jaringan Seluler Neural dan sudah membaca dua artikel Chua ( 1988 ). Dalam jaringan saraf sel, sel hanya berhubungan dengan tetangganya. Jadi mudah digunakan untuk pemrosesan gambar waktu nyata. Pemrosesan gambar dilakukan dengan hanya 19 angka (dua matriks 3x3 disebut A dan B dan satu nilai bias). …

11 neural-networks  terminology  theory 

Saya berpikir tentang AI dan bagaimana mereka akan bekerja, ketika saya menyadari bahwa saya tidak bisa memikirkan cara bahwa AI bisa diajarkan bahasa. Seorang anak cenderung belajar bahasa melalui asosiasi bahasa dan gambar ke suatu objek (misalnya, orang mengatakan kata "anjing" saat berada di sekitar anjing, dan kemudian menyadari bahwa …

11 machine-learning  natural-language-processing 

MIST adalah tes kuantitatif kemanusiaan, yang terdiri dari ~ 80 ribu proposisi seperti: Apakah Bumi sebuah planet? Apakah matahari lebih besar dari kakiku? Apakah orang kadang berbohong? dll. Sudahkah AI mencoba dan lulus tes ini sampai saat ini?

11 history  intelligence-testing  turing-test  chat-bots 

Apa keuntungan dari memiliki mobil yang bisa menyetir sendiri? Kita akan dapat memiliki lebih banyak mobil di lalu lintas pada saat yang bersamaan, tetapi bukankah itu juga akan membuat lebih banyak orang memilih untuk menggunakan mobil, sehingga lalu lintas dan kesehatan masyarakat benar-benar akan menjadi lebih buruk? Apakah kita benar-benar …

11 philosophy  social  autonomous-vehicles 

Selama penelitian, saya menemukan "jaringan saraf kompleks", yang merupakan jaringan saraf yang bekerja dengan input bernilai kompleks (mungkin juga bobot). Apa keuntungan (atau hanya aplikasi) dari jenis jaringan saraf ini dibandingkan jaringan saraf bernilai nyata?

11 neural-networks 

Sistem AI saat ini adalah mesin yang sangat mampu, dan baru-baru ini bidang Pemrosesan dan Respons Bahasa Alami telah meledak dengan inovasi, serta struktur algoritmik dasar mesin AI. Saya bertanya apakah, mengingat terobosan baru-baru ini, apakah ada sistem AI telah dikembangkan yang mampu (lebih disukai dengan ukuran keberhasilan) secara sadar …

11 natural-language-processing  human-like 

Saya memiliki latar belakang di bidang Teknik Komputer dan telah berusaha mengembangkan algoritma yang lebih baik untuk meniru pemikiran manusia. (Salah satu favorit saya adalah Pemodelan Analog sebagaimana diterapkan pada pemrosesan bahasa dan pengambilan keputusan.) Namun, semakin saya meneliti, semakin saya menyadari betapa rumitnya AI. Saya telah mencoba untuk mengatasi …

11 machine-learning 

Saya tertarik mengetahui apakah ada jaringan saraf, yang memecahkan (dengan> = 80% akurasi) masalah nontrivial, yang menggunakan sangat sedikit node (di mana 20 node bukan batas keras). Saya ingin mengembangkan intuisi pada ukuran jaringan saraf.

11 neural-networks 

Dalam Convolutional Neural Network, lapisan mana yang menghabiskan waktu maksimum dalam pelatihan? Lapisan konvolusi atau lapisan Sepenuhnya Terhubung? Kita dapat menggunakan arsitektur AlexNet untuk memahami hal ini. Saya ingin melihat waktu perpecahan proses pelatihan. Saya ingin perbandingan waktu yang relatif sehingga kami dapat mengambil konfigurasi GPU yang konstan.

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

Saya membaca buku Reinforcement Learning: An Introduction oleh Richard S. Sutton dan Andrew G. Barto (draft lengkap, 5 November 2017). Pada halaman 271, pseudo-code untuk Metode Gradient Kebijakan-Gradien Episodik disajikan. Melihat pseudo-code ini saya tidak bisa mengerti mengapa tampaknya tingkat diskonto muncul 2 kali, sekali dalam keadaan pembaruan dan kedua …

11 reinforcement-learning  algorithm  rl-an-introduction  reinforce 

Salah satu batu sudut The Selfish Gene (Dawkins) adalah munculnya replikator secara spontan, yaitu molekul yang mampu mereplikasi diri mereka sendiri. Apakah ini telah dimodelkan dalam silico dalam simulasi evolusi / kehidupan buatan yang terbuka? Sistem seperti Avida atau Tierra secara eksplisit menentukan mekanisme replikasi; algoritma genetika / sistem pemrograman …

11 genetic-algorithms  theory  genetic-programming  self-replication 

Baru-baru ini saya sedang mengerjakan masalah untuk melakukan beberapa analisis biaya pengeluaran saya untuk beberapa sumber daya tertentu. Saya biasanya membuat beberapa keputusan manual dari analisis dan rencana yang sesuai. Saya memiliki kumpulan data besar dalam format excel dan dengan ratusan kolom, mendefinisikan penggunaan sumber daya dalam berbagai kerangka waktu …

11 neural-networks  machine-learning  datasets  feature-selection 

Saya sedang meneliti komputasi afektif. Khususnya, saya sedang mempelajari bagian dari pengenalan emosi, yaitu tugas mengenali emosi yang dirasakan oleh pengguna / subjek. Misalnya, effectiva dapat digunakan untuk tujuan ini. Saya memiliki keprihatinan bukan pada validitas model ini, tetapi pada apa yang akan kita lakukan dengan mereka. Bagaimana dengan menanggapi …

11 neural-networks  research  learning-algorithms 

Segala sesuatu yang terkait dengan Deep Learning (DL) dan jaringan deep (er) tampaknya "berhasil", setidaknya berkembang sangat cepat, dan menumbuhkan keyakinan bahwa AGI berada dalam jangkauan. Ini adalah imajinasi populer. DL adalah alat luar biasa untuk mengatasi begitu banyak masalah, termasuk pembuatan AGI. Tapi itu tidak cukup. Alat adalah bahan …

11 deep-learning  deep-network  agi 

Roger Schank melakukan beberapa pekerjaan menarik pada pemrosesan bahasa dengan Conceptual Dependency (CD) pada 1970-an. Dia kemudian pindah agak keluar dari lapangan, sedang dalam Pendidikan akhir-akhir ini. Ada beberapa aplikasi yang berguna dalam generasi bahasa alami (BABEL), generasi cerita (TAILSPIN) dan bidang lainnya, sering melibatkan perencanaan dan episode daripada kalimat …

11 natural-language-processing  knowledge-representation