Kecerdasan buatan deep-learning

8

Apakah para ilmuwan tahu apa yang terjadi di dalam jaringan saraf tiruan?

Apakah para ilmuwan atau pakar riset tahu dari dapur apa yang terjadi di dalam jaringan saraf "dalam" yang kompleks dengan sedikitnya jutaan koneksi yang bekerja secara instan? Apakah mereka memahami proses di balik ini (mis. Apa yang terjadi di dalam dan bagaimana cara kerjanya tepatnya), atau itu menjadi bahan perdebatan? …

69 neural-networks deep-learning convolutional-neural-networks explainable-ai

3

Bagaimana jaringan saraf menangani berbagai ukuran input?

Sejauh yang saya tahu, jaringan saraf memiliki sejumlah neuron pada lapisan input. Jika jaringan saraf digunakan dalam konteks seperti NLP, kalimat atau blok teks dengan ukuran yang berbeda diumpankan ke jaringan. Bagaimana dengan ukuran input yang bervariasi berdamai dengan ukuran tetap dari lapisan masukan jaringan? Dengan kata lain, bagaimana jaringan …

42 neural-networks machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks natural-language-processing

21

Bisakah komputer digital memahami ketidakterbatasan?

Sebagai manusia, kita dapat berpikir tanpa batas. Pada prinsipnya, jika kita memiliki sumber daya yang cukup (waktu dll.), Kita dapat menghitung banyak hal tanpa batas (termasuk abstrak, seperti angka, atau nyata). Misalnya, setidaknya, kita dapat memperhitungkan bilangan bulat akun. Kita dapat berpikir, terutama, dan "memahami" banyak sekali angka yang ditampilkan …

39 deep-learning philosophy agi

1

Perpustakaan mana yang akan Anda rekomendasikan untuk memulai dengan pembelajaran yang mendalam?

Perpustakaan mana (TensorFlow atau Keras) yang akan Anda rekomendasikan untuk pendekatan pertama dalam pembelajaran mendalam? Saya seorang mahasiswa ilmu saraf yang mencoba pendekatan komputasi untuk pertama kalinya, jika itu penting.

35 deep-learning tensorflow keras getting-started software-evaluation

3

Mengapa Lisp merupakan bahasa yang baik untuk AI?

Saya pernah mendengar sebelumnya dari para ilmuwan komputer dan dari para peneliti di bidang AI bahwa Lisp adalah bahasa yang baik untuk penelitian dan pengembangan dalam kecerdasan buatan. Apakah ini masih berlaku, dengan perkembangan jaringan saraf dan pembelajaran yang mendalam? Apa alasan mereka untuk ini? Bahasa apa sajakah sistem pembelajaran …

30 neural-networks machine-learning deep-learning research programming-languages

8

Dalam CNN, apakah setiap filter baru memiliki bobot berbeda untuk setiap saluran input, atau apakah bobot yang sama dari setiap filter digunakan di seluruh saluran input?

Pemahaman saya adalah bahwa lapisan convolutional dari jaringan saraf convolutional memiliki empat dimensi: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Lebih jauh, ini adalah pemahaman saya bahwa setiap filter baru akan berbelit-belit di atas SEMUA input_channels (atau fitur / peta aktivasi dari lapisan sebelumnya). NAMUN, grafik di bawah ini dari CS231 menunjukkan setiap …

28 deep-learning convolutional-neural-networks image-recognition

9

Apakah kecerdasan buatan rentan terhadap peretasan?

Makalah Keterbatasan Pembelajaran Jauh dalam Pengaturan Adversarial mengeksplorasi bagaimana jaringan saraf dapat rusak oleh penyerang yang dapat memanipulasi set data yang dilatih oleh jaringan saraf. Penulis bereksperimen dengan jaringan saraf yang dimaksudkan untuk membaca angka tulisan tangan, merusak kemampuan membaca dengan mendistorsi sampel angka tulisan tangan yang dilatih oleh jaringan …

27 neural-networks deep-learning philosophy generative-adversarial-networks ai-safety

4

Bisakah jaringan yang dalam dilatih untuk membuktikan teorema?

Asumsikan kita memiliki sejumlah besar bukti dalam kalkulus predikat urutan pertama. Asumsikan kita juga memiliki aksioma, akibat wajar, dan teorema di bidang matematika itu dalam bentuk itu juga. Pertimbangkan setiap proposisi yang dibuktikan dan tubuh teori yang ada yang mengelilingi proposisi spesifik sebagai contoh dalam set pelatihan dan bukti yang …

21 neural-networks deep-learning math automated-theorem-proving

3

Memahami fungsi kerugian GAN

Saya berjuang untuk memahami fungsi kehilangan GAN seperti yang disediakan dalam Understanding Generative Adversarial Networks (posting blog yang ditulis oleh Daniel Seita). Dalam kehilangan lintas-entropi standar, kami memiliki output yang telah dijalankan melalui fungsi sigmoid dan klasifikasi biner yang dihasilkan. Sieta menyatakan Dengan demikian, Untuk [setiap] titik data dan labelnya, …

17 neural-networks machine-learning deep-learning loss-functions generative-adversarial-networks

4

Masalah dengan dan alternatif untuk pendekatan Deep Learning?

Selama 50 tahun terakhir, kenaikan / penurunan / peningkatan popularitas jaring saraf telah bertindak sebagai 'barometer' untuk penelitian AI. Jelas dari pertanyaan di situs ini bahwa orang-orang tertarik untuk menerapkan Deep Learning (DL) ke berbagai masalah sulit. Karena itu saya punya dua pertanyaan: Praktisi - Apa yang Anda temukan sebagai …

17 deep-learning

6

Apa tujuan dari fungsi aktivasi di jaringan saraf?

Dikatakan bahwa fungsi aktivasi dalam jaringan saraf membantu memperkenalkan non-linearitas . Apa artinya ini? Apa yang non-linearitas dalam konteks ini? Bagaimana pengantar non-linearitas ini membantu? Apakah ada tujuan lain dari fungsi aktivasi ?

17 neural-networks deep-learning

5

Dapatkah jaringan saraf digunakan untuk memprediksi nomor acak semu berikutnya?

Apakah mungkin untuk memberi makan jaringan saraf output dari generator angka acak dan mengharapkannya mempelajari fungsi hashing (atau generator), sehingga dapat memprediksi apa yang akan menjadi nomor pseudo-acak berikutnya yang dihasilkan ? Apakah sesuatu seperti ini sudah ada? Jika penelitian sudah dilakukan terkait hal ini atau sesuatu (dengan prediksi angka …

17 deep-learning unsupervised-learning prediction lstm

3

Bagaimana cara menangani gambar berukuran besar di CNN?

Misalkan ada gambar 10K ukuran 2400 x 2400 diperlukan untuk digunakan di CNN.Acc menurut saya komputer konvensional yang digunakan orang akan digunakan. Sekarang pertanyaannya adalah bagaimana menangani ukuran gambar sebesar itu di mana tidak ada hak istimewa downsampling. Inilah persyaratan sistem: - Ubuntu 16.04 64-bit RAM 16 GB GPU 8 …

15 neural-networks deep-learning image-recognition convolutional-neural-networks

6

Apa perbedaan antara pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam?

Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya perbedaan antara pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam? Apakah mungkin untuk mempelajari pembelajaran yang dalam tanpa mengetahui pembelajaran mesin?

15 machine-learning deep-learning comparison

3

Adakah yang berpikir untuk membuat jaringan saraf mengajukan pertanyaan, alih-alih hanya menjawabnya?

Sebagian besar orang berusaha menjawab pertanyaan dengan jaringan saraf. Namun, adakah yang punya pemikiran tentang bagaimana membuat neural network mengajukan pertanyaan, alih-alih menjawab pertanyaan? Misalnya, jika CNN dapat memutuskan kategori objek mana yang dimiliki, daripada dapatkah ia mengajukan beberapa pertanyaan untuk membantu klasifikasi?

14 neural-networks deep-learning

Pertanyaan yang diberi tag «deep-learning»