Kecerdasan buatan deep-learning

3

Mengukur ukuran Obyek menggunakan Deep Neural Network

Saya memiliki setumpuk besar kendaraan dengan kebenaran panjang tanah mereka (Lebih dari 100 ribu sampel). Apakah mungkin untuk melatih jaringan yang dalam untuk mengukur / memperkirakan panjang kendaraan? Saya belum melihat makalah terkait dengan memperkirakan ukuran objek menggunakan jaringan saraf dalam.

10 machine-learning deep-learning computer-vision

1

Algoritma pembelajaran yang mendalam untuk mengoptimalkan hasil

Saya cukup baru dalam pembelajaran mendalam, tetapi saya pikir saya menemukan situasi dunia nyata yang tepat untuk mulai menggunakannya. Masalahnya adalah saya hanya menggunakan algoritma seperti itu untuk memprediksi hasil. Untuk proyek baru saya, saya perlu informasi untuk memberi makan mesin dengan untuk mengoptimalkan hasil. Bisakah seseorang menjelaskan secara singkat …

10 deep-learning

1

AI yang dapat menghasilkan program

Saya telah melihat ke dalam Viv agen kecerdasan buatan dalam pengembangan. Berdasarkan apa yang saya pahami, AI ini dapat menghasilkan kode baru dan menjalankannya berdasarkan permintaan dari pengguna. Yang saya ingin tahu adalah bagaimana AI ini dapat belajar menghasilkan kode berdasarkan beberapa permintaan. Algoritma pembelajaran mesin seperti apa yang terlibat …

10 neural-networks machine-learning deep-learning ai-design natural-language-processing

1

Kehilangan melompat tiba-tiba ketika saya meluruhkan tingkat pembelajaran dengan Adam optimizer di PyTorch

Saya sedang melatih auto-encoderjaringan dengan Adampengoptimal (dengan amsgrad=True) dan MSE lossuntuk tugas Pemisahan Sumber Audio saluran Tunggal. Setiap kali saya meluruhkan tingkat pembelajaran oleh suatu faktor, kehilangan jaringan melonjak secara tiba-tiba dan kemudian menurun sampai peluruhan berikutnya dalam tingkat pembelajaran. Saya menggunakan Pytorch untuk implementasi dan pelatihan jaringan. Following are …

10 machine-learning deep-learning optimization autoencoders loss-functions

1

Apakah kecanggihan topologi diperlukan untuk kemajuan AI? [Tutup]

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup bulan lalu . Tren pembelajaran mesin saat ini ditafsirkan oleh beberapa orang baru dalam disiplin AI sebagai makna bahwa …

10 deep-learning logic topology cognitive-science

6

Apakah sebenarnya ada kekurangan teori mendasar tentang pembelajaran yang mendalam?

Saya mendengar beberapa kali bahwa salah satu masalah mendasar / terbuka dari pembelajaran mendalam adalah kurangnya "teori umum" di dalamnya karena sebenarnya kita tidak tahu mengapa pembelajaran mendalam bekerja dengan baik. Bahkan halaman Wikipedia tentang pembelajaran dalam memiliki komentar serupa . Apakah pernyataan seperti itu kredibel dan mewakili keadaan lapangan?

10 deep-learning

2

Apa topik penelitian 'panas' terbaru untuk pembelajaran mendalam dan AI?

Saya melakukan tesis Master saya tentang Deep Generative Models dan saya sedang mencari subjek baru. T: Apa topik penelitian "terpanas" yang mendapat banyak perhatian dari komunitas pembelajaran mendalam belakangan ini? Beberapa klarifikasi: Saya memang melihat melalui pertanyaan serupa dan tidak satupun dari mereka menjawab pertanyaan saya. Saya berasal dari latar …

10 deep-learning ai-field

3

Apa itu jaringan saraf yang dalam?

Apa definisi dari jaringan saraf yang dalam? Mengapa mereka begitu populer atau penting?

10 machine-learning deep-learning terminology deep-network definitions

2

Apakah game DQN Atari DeepMind belajar secara simultan?

DeepMind menyatakan bahwa jaringan Q-dalam mereka (DQN) mampu untuk terus menyesuaikan perilakunya sambil belajar bermain 49 game Atari. Setelah mempelajari semua game dengan jaringan syaraf yang sama, apakah agen dapat memainkan semuanya pada level 'manusia super' secara bersamaan (setiap kali secara acak disajikan dengan salah satu game) atau dapatkah itu …

9 neural-networks deep-learning deepmind

2

Berapa banyak pekerjaan Deep Mind sebenarnya dapat direproduksi?

Deep Mind telah menerbitkan banyak karya tentang pembelajaran dalam pada tahun-tahun terakhir, sebagian besar dari mereka canggih dalam tugas masing-masing. Tetapi berapa banyak dari pekerjaan ini yang sebenarnya telah direproduksi oleh komunitas AI? Sebagai contoh, kertas Neural Turing Machine tampaknya sangat sulit untuk direproduksi, menurut peneliti lain.

9 neural-networks deep-learning research

2

Apa perbedaan antara pencarian dan pembelajaran?

Saya menemukan sebuah artikel, The Bitter Truth , melalui Saluran YouTube Two Minute Papers . Rich Sutton berkata ... Satu hal yang harus dipelajari dari pelajaran pahit adalah kekuatan besar metode tujuan umum, metode yang terus meningkat dengan perhitungan yang semakin meningkat bahkan ketika perhitungan yang tersedia menjadi sangat hebat. …

9 deep-learning philosophy search

2

Apa manfaat yang bisa didapat dengan menerapkan Graph Neural Network daripada CNN biasa?

Apa manfaat yang bisa kita dapatkan dengan menerapkan Graph Neural Network daripada CNN biasa? Maksud saya jika kita dapat menyelesaikan masalah dengan CNN, apa alasannya kita harus mengonversi ke Jaringan Konvensional Grafik Convolutional untuk menyelesaikannya? Apakah ada contoh yaitu makalah dapat menunjukkan dengan mengganti CNN biasa dengan Graph Convolutional Neural …

9 machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks graphs geometric-deep-learning

2

Apakah algoritma pembelajaran yang mendalam mewakili metode berbasis ensemble?

Singkat tentang pembelajaran yang mendalam (untuk referensi) : Pembelajaran mendalam adalah cabang pembelajaran mesin yang didasarkan pada serangkaian algoritma yang berupaya memodelkan abstraksi tingkat tinggi dalam data dengan menggunakan grafik yang dalam dengan beberapa lapisan pemrosesan, terdiri dari transformasi linier dan non-linear. Berbagai arsitektur pembelajaran dalam seperti jaringan saraf dalam, …

9 neural-networks machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks computer-vision

1

5 tahun kemudian, apakah jaringan maxout mati, dan mengapa?

Jaringan Maxout adalah ide sederhana namun cemerlang dari Goodfellow et al. dari 2013 hingga maksimal peta fitur untuk mendapatkan penaksir universal untuk aktivasi cembung. Desainnya dirancang untuk digunakan bersama dengan dropout (kemudian diperkenalkan baru-baru ini) dan menghasilkan hasil yang sangat canggih pada tolok ukur seperti CIFAR-10 dan SVHN. Lima tahun …

8 deep-learning dropout

2

Apakah Lisp masih layak untuk dipelajari hari ini dalam konteks pembelajaran Machine? [Tutup]

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 14 hari yang lalu . Lisp pada awalnya dibuat sebagai notasi matematika praktis untuk program komputer, dipengaruhi oleh …

8 machine-learning deep-learning history programming-languages lisp

Pertanyaan yang diberi tag «deep-learning»