Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Untuk pertanyaan yang terkait dengan pembelajaran mesin (ML), yang merupakan seperangkat metode yang dapat secara otomatis mendeteksi pola dalam data, dan kemudian menggunakan pola yang tidak tertutup untuk memprediksi data masa depan, atau untuk melakukan jenis pengambilan keputusan lain di bawah ketidakpastian (seperti merencanakan bagaimana untuk mengumpulkan lebih banyak data). ML biasanya dibagi menjadi pembelajaran yang diawasi, tidak diawasi, dan diperkuat. Pembelajaran mendalam adalah subbidang ML yang menggunakan jaringan saraf tiruan yang dalam.

1
Intuisi matematika untuk penggunaan Re-Lu di Machine Learning
Jadi, saat ini fungsi aktivasi yang paling umum digunakan adalah Re-Lu. Jadi saya menjawab pertanyaan ini. Apa tujuan dari fungsi aktivasi di Neural Networks? dan ketika menulis jawaban itu menurut saya, bagaimana tepatnya Re-Lu dapat memperkirakan fungsi non-linear? Dengan definisi matematika murni, tentu saja, ini merupakan fungsi non-linear karena tikungan …
6
Apa yang perlu saya pelajari untuk pembelajaran mesin?
Mulai dari tahun lalu, saya telah mempelajari berbagai mata pelajaran untuk memahami beberapa tesis pembelajaran mesin yang paling penting S. Hochreiter, & J. Schmidhuber. (1997). Memori jangka pendek yang panjang . Komputasi Saraf, 9 (8), 1735-1780. Namun, karena fakta bahwa saya tidak memiliki latar belakang matematika, saya mulai belajar mata …
2
Bisakah AI menulis lelucon yang bagus?
Baru saja menonton video WIRED baru-baru ini tentang kinerja asisten virtual dalam menceritakan lelucon. Mereka disusun oleh manusia, tetapi saya ingin tahu apakah AI sudah cukup baik untuk menulis beberapa.
3
Apakah saya perlu klasifikasi atau regresi untuk memprediksi ketersediaan pengguna yang diberikan beberapa fitur?
Saat mempelajari metode penambangan data, saya memahami bahwa ada dua kategori utama: Metode prediksi: Klasifikasi Regresi Metode deskriptif: Clustering Aturan asosiasi Karena saya ingin memprediksi ketersediaan pengguna (output) berdasarkan lokasi, aktivitas, tingkat baterai (input untuk model pelatihan), saya pikir sudah jelas bahwa saya akan memilih "Metode prediktif", tetapi sekarang saya …
1
Bagaimana cara mengubah input dan mengekstrak output yang bermanfaat di Jaringan Saraf Tiruan?
Jadi saya sudah mencoba memahami jaringan saraf sejak saya menemukan blog Adam Geitgey tentang pembelajaran mesin. Saya telah membaca sebanyak mungkin tentang subjek (yang dapat saya pahami) dan percaya saya memahami semua konsep luas dan beberapa cara kerjanya (meskipun sangat lemah dalam matematika), neuron, sinapsis, bobot, fungsi biaya, backpropagation dll. …
4
Bagaimana cara menggunakan ASIC untuk akselerasi kerja AI?
Kita dapat membaca di halaman Wikipedia bahwa Google membangun chip ASIC khusus untuk pembelajaran mesin dan dirancang untuk TensorFlow yang membantu mempercepat AI. Karena chip ASIC secara khusus dikustomisasi untuk satu penggunaan tertentu tanpa kemampuan untuk mengubah sirkuitnya, harus ada beberapa algoritma tetap yang dipanggil. Jadi bagaimana tepatnya akselerasi AI …
2
Apa manfaat yang bisa didapat dengan menerapkan Graph Neural Network daripada CNN biasa?
Apa manfaat yang bisa kita dapatkan dengan menerapkan Graph Neural Network daripada CNN biasa? Maksud saya jika kita dapat menyelesaikan masalah dengan CNN, apa alasannya kita harus mengonversi ke Jaringan Konvensional Grafik Convolutional untuk menyelesaikannya? Apakah ada contoh yaitu makalah dapat menunjukkan dengan mengganti CNN biasa dengan Graph Convolutional Neural …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.