Pertanyaan yang diberi tag «neural-networks»

Saya menulis permainan mainan sederhana dengan tujuan melatih jaringan saraf yang mendalam di atasnya. Aturan permainan kira-kira adalah sebagai berikut: Gim ini memiliki papan yang terdiri dari sel-sel heksagonal. Kedua pemain memiliki koleksi potongan yang sama yang dapat mereka pilih untuk diposisikan secara bebas di papan tulis. Menempatkan berbagai jenis …

13 neural-networks  deep-learning  game-ai 

Bagaimana menentukan jumlah lapisan optimal yang akan dibuat saat menerapkan Jaringan Saraf Tiruan (Feedforward, back propagation atau RNN)?

13 neural-networks  hidden-layers 

Jenis pertanyaan ini mungkin tergantung pada masalah, tetapi saya telah mencoba untuk menemukan penelitian yang membahas pertanyaan apakah jumlah lapisan tersembunyi dan ukurannya (jumlah neuron di setiap lapisan) benar-benar penting atau tidak. Jadi pertanyaan saya adalah, apakah benar-benar masalah jika kita misalnya memiliki 1 lapisan tersembunyi besar 1000 neuron vs …

13 neural-networks 

Saya memilih fungsi aktivasi untuk lapisan output tergantung pada output yang saya butuhkan dan sifat-sifat fungsi aktivasi yang saya tahu. Sebagai contoh, saya memilih fungsi sigmoid ketika saya berhadapan dengan probabilitas, sebuah ReLU ketika saya berurusan dengan nilai-nilai positif, dan fungsi linier ketika saya berurusan dengan nilai-nilai umum. Dalam lapisan …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

Saya membaca tentang jaringan permusuhan generatif (GAN) dan saya ragu akan hal itu. Sejauh ini, saya mengerti bahwa dalam GAN ada dua jenis jaringan saraf: satu adalah generatif ( GGG ) dan lainnya diskriminatif ( DDD ). Jaringan saraf generatif menghasilkan beberapa data yang dinilai jaringan saraf diskriminatif untuk kebenaran. …

12 neural-networks  machine-learning  deep-learning  generative-adversarial-networks 

Saya baru mengenal jaringan saraf dan saya mencoba memahami secara matematis apa yang membuat jaringan saraf begitu bagus dalam masalah klasifikasi. Dengan mengambil contoh jaringan saraf kecil (misalnya, satu dengan 2 input, 2 node dalam lapisan tersembunyi dan 2 node untuk output), semua yang Anda miliki adalah fungsi kompleks pada …

12 neural-networks 

Saya tahu bahwa salah satu mode terbaru saat ini adalah untuk melatih jaringan saraf untuk menghasilkan skenario dan episode baru misalnya Friends atau The Simpsons, dan itu bagus: itu menarik dan mungkin merupakan langkah pertama yang diperlukan untuk membuat program yang benar-benar dapat menghasilkan cerita yang masuk akal / dimengerti. …

12 neural-networks  deep-learning  applications 

Pertanyaannya adalah tentang arsitektur Deep Residual Networks ( ResNets ). Model yang memenangkan tempat pertama di "Skala Besar Pengenalan Visual 2015" (ILSVRC2015) di semua lima trek utama: ImageNet Klasifikasi: “jaring ultra-dalam” (kutipan Yann) 152 lapisan Deteksi ImageNet: 16% lebih baik dari 2 ImageNet Lokalisasi: 27% lebih baik dari 2 Deteksi …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

Saya seorang pelajar baru di NLP. Saya tertarik pada tugas menghasilkan kalimat. Sejauh yang saya ketahui, salah satu metode canggih adalah CharRNN , yang menggunakan RNN untuk menghasilkan urutan kata-kata. Namun, BERT telah keluar beberapa minggu yang lalu dan sangat kuat. Karena itu, saya bertanya-tanya apakah tugas ini juga dapat …

12 neural-networks  deep-learning  natural-language-processing 

Saya menghadapi masalah memiliki gambar dengan dimensi yang berbeda sebagai input dalam tugas segmentasi. Perhatikan bahwa gambar bahkan tidak memiliki rasio aspek yang sama. Salah satu pendekatan umum yang saya temukan secara umum dalam pembelajaran mendalam adalah memotong gambar, seperti juga disarankan di sini . Namun, dalam kasus saya, saya …

12 neural-networks  convolutional-neural-networks  datasets 

Saya menemukan lembar cheat jaringan saraf berikut ( Cheat Sheets untuk AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data ). Untuk apa semua jenis jaringan saraf ini digunakan? Sebagai contoh, jaringan saraf mana yang dapat digunakan untuk regresi atau klasifikasi, yang dapat digunakan untuk pembuatan urutan, dll? Saya …

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

Saya sedang meneliti Jaringan Seluler Neural dan sudah membaca dua artikel Chua ( 1988 ). Dalam jaringan saraf sel, sel hanya berhubungan dengan tetangganya. Jadi mudah digunakan untuk pemrosesan gambar waktu nyata. Pemrosesan gambar dilakukan dengan hanya 19 angka (dua matriks 3x3 disebut A dan B dan satu nilai bias). …

11 neural-networks  terminology  theory 

Selama penelitian, saya menemukan "jaringan saraf kompleks", yang merupakan jaringan saraf yang bekerja dengan input bernilai kompleks (mungkin juga bobot). Apa keuntungan (atau hanya aplikasi) dari jenis jaringan saraf ini dibandingkan jaringan saraf bernilai nyata?

11 neural-networks 

Saya tertarik mengetahui apakah ada jaringan saraf, yang memecahkan (dengan> = 80% akurasi) masalah nontrivial, yang menggunakan sangat sedikit node (di mana 20 node bukan batas keras). Saya ingin mengembangkan intuisi pada ukuran jaringan saraf.

11 neural-networks 

Dalam Convolutional Neural Network, lapisan mana yang menghabiskan waktu maksimum dalam pelatihan? Lapisan konvolusi atau lapisan Sepenuhnya Terhubung? Kita dapat menggunakan arsitektur AlexNet untuk memahami hal ini. Saya ingin melihat waktu perpecahan proses pelatihan. Saya ingin perbandingan waktu yang relatif sehingga kami dapat mengambil konfigurasi GPU yang konstan.

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks