2
Metode Non-Parametrik Seperti K-Nearest-Neighbors di Ruang Fitur Dimensi Tinggi
Gagasan utama k-Nearest-Neighbor memperhitungkan titik terdekat dan memutuskan klasifikasi data berdasarkan suara terbanyak. Jika demikian, maka seharusnya tidak memiliki masalah dalam data dimensi yang lebih tinggi karena metode seperti hashing sensitif lokalitas dapat secara efisien menemukan tetangga terdekat.kkk Selain itu, pemilihan fitur dengan jaringan Bayesian dapat mengurangi dimensi data dan …