Pertanyaan yang diberi tag «lg.learning»

Automata keadaan terbatas residual (RFSA, didefinisikan dalam [DLT02]) adalah NFA yang memiliki beberapa fitur bagus yang sama dengan DFA. Secara khusus, selalu ada RFSA berukuran minimum kanonik untuk setiap bahasa reguler, dan bahasa yang dikenali oleh setiap negara bagian dalam RFSA adalah residu, seperti halnya dalam DFA. Namun demikian, dimana …

12 cc.complexity-theory  ds.algorithms  automata-theory  lg.learning  minimization 

Terinspirasi oleh pertanyaan ini , saya ingin tahu tentang yang berikut: Apa kompleksitas kasus terburuk dari memeriksa apakah DFA yang diberikan menerima bahasa yang sama dengan ekspresi reguler yang diberikan? Apakah ini diketahui? Harapannya adalah bahwa masalah ini ada di P - bahwa ada algoritma polinomial dalam ukuran keduanya.

12 automata-theory  lg.learning  regular-expressions  dfa 

Apa yang diketahui tentang masalah berikut? Diberikan kumpulan fungsi f : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 } , temukan subkoleksi terbesar S ⊆ C tunduk pada kendala bahwa VC-Dimensi ( S ) ≤ k untuk beberapa bilangan bulat k .CCCf:{0,1}n→{0,1}f:{0,1}n→{0,1}f:\{0,1\}^n\rightarrow\{0,1\}S⊆CS⊆CS \subseteq C(S)≤k(S)≤k(S) \leq kkkk …

12 reference-request  approximation-algorithms  cg.comp-geom  lg.learning  vc-dimension 

Saya memiliki dataset ribuan titik dan alat untuk mengukur jarak antara dua titik, tetapi titik data tidak memiliki dimensi. saya ingin algoritma untuk menemukan pusat cluster di dataset ini. Saya membayangkan bahwa karena data tidak memiliki dimensi, pusat cluster mungkin terdiri dari beberapa titik data dan toleransi, dan keanggotaan dalam …

12 machine-learning  lg.learning  clustering 

Diketahui bahwa untuk pembelajaran PAC, ada kelas konsep alami (misalnya himpunan bagian dari daftar keputusan) yang terdapat kesenjangan polinomial antara kompleksitas sampel yang diperlukan untuk pembelajaran teori informasi oleh pelajar yang tidak terikat secara komputasi, dan kompleksitas sampel yang dibutuhkan oleh polinomial- pelajar waktu. (lihat, mis. http://portal.acm.org/citation.cfm?id=267489&dl=GUIDE atau http://portal.acm.org/citation.cfm?id=301437 ) …

12 machine-learning  lg.learning  sample-complexity 

Inilah masalah dengan cita rasa yang mirip dengan belajar junta: Input: Fungsi f:{0,1}n→{−1,1}f:{0,1}n→{−1,1}f: \{0,1\}^n \rightarrow \{-1,1\} , diwakili oleh oracle keanggotaan, yaitu oracle yang diberikan xxx , mengembalikan f(x)f(x)f(x) . Sasaran: Temukan subkelompok SSS dari {0,1}n{0,1}n\{0,1\}^n dengan volume |S|=2n−k|S|=2n−k|S|=2^{n-k} sedemikian rupa sehingga |Ex∈Sf(x)|≥0.1|Ex∈Sf(x)|≥0.1\left|\mathbb{E}_{x \in S} f(x) \right| \ge 0.1 . …

11 machine-learning  lg.learning  boolean-functions  sample-complexity 

Beberapa latar belakang: Saya tertarik untuk menemukan batas bawah (atau hasil kekerasan) "kurang dikenal" untuk masalah Belajar dengan Kesalahan (LWE), dan generalisasi seperti Belajar dengan Kesalahan atas Cincin. Untuk definisi spesifik, dll., Ini adalah survei yang bagus oleh Regev: http://www.cims.nyu.edu/~regev/papers/lwesurvey.pdf Tipe standar (R) asumsi gaya LWE adalah melalui (mungkin, kuantum) …

11 cc.complexity-theory  reference-request  cr.crypto-security  machine-learning  lg.learning 

Dana Angluin ( 1987 ; pdf ) mendefinisikan model pembelajaran dengan pertanyaan keanggotaan dan pertanyaan teori (berlawanan dengan contoh fungsi yang diusulkan). Dia menunjukkan bahwa bahasa reguler yang diwakili oleh DFA minimal negara dapat dipelajari dalam waktu polinomial (di mana fungsi yang diusulkan adalah DFA) dengan keanggotaan-kueri dan paling banyak …

11 cc.complexity-theory  machine-learning  lower-bounds  lg.learning  query-complexity 

Angluin dan Laird ('88) memformalkan pembelajaran dengan data yang rusak secara acak dalam model "PAC dengan noise klasifikasi acak" (atau PAC berisik). Model ini mirip dengan pembelajaran PAC , kecuali untuk label contoh yang diberikan kepada pelajar rusak (terbalik), secara independen secara acak, dengan probabilitas .η&lt; 1 / 2η&lt;1/2\eta < …

11 lg.learning 

Data dunia nyata kadang-kadang memiliki jumlah kluster alami (mencoba mengelompokkannya ke dalam jumlah klaster yang lebih rendah daripada beberapa k ajaib akan menyebabkan peningkatan dramatis pada biaya pengelompokan). Hari ini saya menghadiri kuliah oleh Dr. Adam Meyerson dan dia menyebut jenis data itu sebagai "data yang dapat dipisahkan". Apa saja …

11 lg.learning  clustering 

Pertanyaan saya agak umum, jadi saya mengarang cerita yang bagus untuk membenarkannya. Bersabarlah jika tidak realistis ;-) Cerita Tn. X, kepala departemen keamanan komputer di sebuah perusahaan besar, agak paranoid: ia mengharuskan semua karyawan mengganti kata sandi sekali sebulan, untuk meminimalkan risiko pencurian identitas atau informasi. Selain itu, ia tidak …

11 lg.learning 

Biarkan menjadi distribusi lebih dari bitstring / pasangan label dan biarkan menjadi kumpulan fungsi bernilai boolean . Untuk setiap fungsi , misalkan: dan biarkan: OPT (C, D) = \ min_ {f \ dalam C} \ err (f, D) Katakan bahwa suatu algoritma A secara agnostik mempelajari C atas distribusi apa …

11 reference-request  machine-learning  lg.learning 

Sudah diketahui umum bahwa untuk kelas konsep dengan VC dimensi , cukup untuk mendapatkan O \ kiri (\ frac {d} {\ varepsilon} \ log \ frac {1} {\ varepsilon} \ kanan) contoh berlabel untuk PAC learn \ mathcal {C} . Tidak jelas bagi saya apakah algoritma pembelajaran PAC (yang menggunakan …

11 machine-learning  boolean-functions  lg.learning  vc-dimension  pac-learning 

Mari kita mendefinisikan kelas fungsi lebih dari satu set bit. Perbaiki dua distribusi yang "cukup" berbeda satu sama lain (jika Anda suka, jarak variasional mereka setidaknya , atau yang serupa).p , q ϵnnnhal,qp,qp, qϵϵ\epsilon Sekarang setiap fungsi dalam kelas ini didefinisikan oleh kumpulan indeks , dan dievaluasi sebagai berikut: Jika …

10 lg.learning 

Baru-baru ini saya telah membaca sejumlah makalah CoLT yang layak. Meskipun saya tidak bergumul dengan makalah individual (setidaknya tidak lebih dari biasanya saya bergumul dengan makalah teori lainnya), saya tidak merasa memiliki pemahaman yang luas tentang bidang ini secara keseluruhan. Apakah ada teks standar, survei, atau catatan kuliah untuk memperkenalkan …

10 reference-request  machine-learning  lg.learning  survey  books