Ilmu Data

Saya telah mempelajari jenis fungsi aktivasi untuk jaringan saraf. Fungsinya sendiri cukup mudah, tetapi perbedaan aplikasi tidak sepenuhnya jelas. Masuk akal bahwa seseorang membedakan antara fungsi tipe logis dan linier, tergantung pada biner / output kontinu yang diinginkan tetapi apa keuntungan dari fungsi sigmoid dibandingkan fungsi linier sederhana? ReLU sangat …

15 neural-network  activation-function 

Saya mengikuti kursus Neoff Networks Geoff Hinton di Coursera dan juga melalui pengenalan mesin boltzmann terbatas , masih saya tidak mengerti intuisi di balik RBM. Mengapa kita perlu menghitung energi di mesin ini? Dan apa gunanya probabilitas di mesin ini? Saya juga melihat video ini . Dalam video tersebut, ia …

15 unsupervised-learning  rbm 

Apakah ada paket pembelajaran mesin untuk R yang dapat memanfaatkan GPU untuk meningkatkan kecepatan pelatihan (seperti theano dari dunia python)? Saya melihat bahwa ada paket yang disebut gputools yang memungkinkan eksekusi kode pada GPU, tetapi saya sedang mencari perpustakaan yang lebih lengkap untuk pembelajaran mesin.

15 machine-learning  r  gpu 

Pustaka Python stabil apa yang dapat saya gunakan untuk mengimplementasikan Hidden Markov Models? Saya perlu didokumentasikan dengan cukup baik, karena saya tidak pernah benar-benar menggunakan model ini sebelumnya. Atau, apakah ada pendekatan yang lebih langsung untuk melakukan analisis deret waktu pada set data menggunakan HMM?

15 python  time-series  markov-process 

Asumsikan satu set data yang terstruktur secara longgar (misalnya tabel Web / Linked Open Data), terdiri dari banyak sumber data. Tidak ada skema umum yang diikuti oleh data dan setiap sumber dapat menggunakan atribut sinonim untuk menggambarkan nilai-nilai (misalnya "kebangsaan" vs "bornIn"). Tujuan saya adalah menemukan beberapa atribut "penting" yang …

15 machine-learning  statistics  feature-selection 

Saya tahu bahwa Spark sepenuhnya terintegrasi dengan Scala. Ini menggunakan case khusus untuk set data besar. Alat lain mana yang memiliki dukungan Scala yang bagus? Apakah Scala paling cocok untuk set data yang lebih besar? Atau apakah itu juga cocok untuk set data yang lebih kecil?

15 scalability  scala 

Saya mendengar tentang banyak alat / kerangka kerja untuk membantu orang memproses data mereka (lingkungan data besar). Satu disebut Hadoop dan yang lainnya adalah konsep noSQL. Apa perbedaan titik pemrosesan? Apakah mereka saling melengkapi?

15 nosql  tools  processing  apache-hadoop 

Saya telah melalui solusi dari kompetisi harga Perumahan di Kaggle ( Kernel Analog Manusia tentang Harga Rumah: Teknik Regresi Lanjut ) dan menemukan bagian ini: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features more normal. from scipy.stats import skew skewed = …

15 regression  feature-extraction  feature-engineering  kaggle  feature-scaling 

Apakah saya akan mengenakan LSTM saya jika saya melatihnya melalui pendekatan sliding-window? Mengapa orang tampaknya tidak menggunakannya untuk LSTM? Untuk contoh yang disederhanakan, asumsikan bahwa kita harus memprediksi urutan karakter: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T …

15 lstm  backpropagation  mini-batch-gradient-descent 

Saya mencari perpustakaan Python yang membantu saya mengidentifikasi kesamaan antara dua kata atau kalimat. Saya akan melakukan konversi Audio ke Teks yang akan menghasilkan kamus bahasa Inggris atau kata-kata non-kamus (Ini bisa berupa Orang atau nama Perusahaan) Setelah itu, saya perlu membandingkannya dengan kata atau kata-kata yang dikenal. Contoh: 1) …

15 nlp  nltk 

Saya memiliki dataset seperti di bawah ini. Saya ingin menghapus semua karakter setelah karakter ©. Bagaimana saya bisa melakukannya di R? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <- as.data.frame(data_clean_phrase)

15 r  data-cleaning 

Kontribusi ke proyek sumber terbuka biasanya merupakan cara yang baik untuk mendapatkan praktik bagi pemula, dan mencoba area baru untuk ilmuwan dan analis data yang berpengalaman. Proyek mana yang Anda berkontribusi? Berikan tautan intro + di Github.

15 beginner  open-source 

Saat ini saya sedang mempersiapkan ujian pada jaringan saraf. Dalam beberapa protokol dari ujian sebelumnya saya membaca bahwa fungsi aktivasi neuron (dalam multilayer perceptrons) harus monotonik. Saya mengerti bahwa fungsi aktivasi harus dapat dibedakan, memiliki turunan yang bukan 0 pada kebanyakan poin, dan bersifat non-linear. Saya tidak mengerti mengapa menjadi …

15 machine-learning  neural-network 

Saya ingin tahu bagaimana tepatnya rekomendasi berbasis pengguna mahout dan berbasis item berbeda satu sama lain. Ini mendefinisikan itu Berbasis pengguna : Rekomendasikan item dengan mencari pengguna yang serupa. Ini seringkali lebih sulit untuk diukur karena sifat dinamis dari pengguna. Berbasis item : Hitung kesamaan antara item dan buat rekomendasi. …

15 machine-learning  data-mining  algorithms  recommender-system 

K-means adalah algoritma yang terkenal untuk pengelompokan, tetapi ada juga variasi online dari algoritma tersebut (online K-means). Apa pro dan kontra dari pendekatan ini, dan kapan masing-masing harus lebih disukai?

15 clustering  algorithms  k-means