Pertanyaan yang diberi tag «tools»

11
Apakah para ilmuwan data menggunakan Excel?
Saya akan menganggap diri saya sebagai ilmuwan data pekerja harian. Seperti kebanyakan (saya pikir), saya membuat bagan pertama saya dan melakukan agregasi pertama saya di sekolah menengah dan perguruan tinggi, menggunakan Excel. Ketika saya melewati masa kuliah, sekolah pascasarjana dan ~ 7 tahun pengalaman kerja, saya dengan cepat mengambil apa …
37 tools  career  excel 
5
Gambar VM untuk proyek ilmu data
Karena ada banyak alat yang tersedia untuk tugas-tugas ilmu data, dan rumit untuk menginstal semuanya dan membangun sistem yang sempurna. Apakah ada gambar Linux / Mac OS dengan Python, R dan alat sains data open-source lainnya diinstal dan tersedia untuk digunakan orang sekarang juga? Ubuntu atau OS ringan dengan versi …
24 python  r  tools 
5
membuat peta panas seaborn lebih besar
Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
2
Pembukuan menjalankan dan hasil percobaan
Saya seorang peneliti dan saya suka menguji solusi yang layak, jadi saya cenderung menjalankan banyak eksperimen. Misalnya, jika saya menghitung skor kesamaan antara dokumen, saya mungkin ingin mencoba banyak langkah. Bahkan, untuk setiap ukuran saya mungkin perlu melakukan beberapa kali pengujian untuk menguji efek dari beberapa parameter. Sejauh ini, saya …
3
Bahasa terbaik untuk komputasi ilmiah [ditutup]
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
4
Langkah awal apa yang harus saya gunakan untuk memahami kumpulan data besar, dan alat apa yang harus saya gunakan?
Peringatan: Saya seorang pemula yang lengkap dalam hal pembelajaran mesin, tetapi ingin sekali belajar. Saya memiliki dataset besar dan saya mencoba menemukan pola di dalamnya. Mungkin ada / mungkin tidak ada korelasi di seluruh data, baik dengan variabel yang diketahui, atau variabel yang terkandung dalam data tetapi yang belum saya …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.