Ilmu Data

Jika saya memiliki daftar nama kertas yang sangat panjang, bagaimana saya bisa mendapatkan abstrak dari makalah ini dari internet atau database apa pun? Nama-nama kertas seperti "Penilaian Utilitas dalam Penambangan Web untuk Domain Kesehatan Masyarakat". Adakah yang tahu API apa pun yang bisa memberi saya solusi? Saya mencoba menjelajah google …

13 data-mining  machine-learning 

Saya berjuang untuk menafsirkan perbedaan pengkodean Keras untuk pelabelan urutan satu-ke-banyak (misalnya klasifikasi gambar tunggal) dan banyak-ke-banyak (misalnya klasifikasi urutan gambar). Saya sering melihat dua jenis kode: Tipe 1 adalah di mana TimeDistributed tidak diterapkan seperti ini: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, 56,14])) model.add(Activation("relu")) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation("relu")) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) …

13 keras  rnn  lstm  sequence 

Apakah ada metode untuk menghitung interval prediksi (distribusi probabilitas) di sekitar perkiraan deret waktu dari jaringan saraf LSTM (atau berulang lainnya)? Katakanlah, misalnya, saya memprediksi 10 sampel ke masa depan (t + 1 hingga t + 10), berdasarkan pada 10 sampel terakhir yang diamati (t-9 hingga t), saya berharap prediksi …

13 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

Dikatakan di Wikipedia dan deeplearning4j bahwa Deep-learning NN (DLNN) adalah NN yang memiliki> 1 lapisan tersembunyi. NN semacam ini adalah standar di universitas bagi saya, sementara DLNN sangat bergairah saat ini. Pernah ke sana, melakukan itu - apa masalahnya? Saya mendengar juga bahwa NN yang ditumpuk dianggap sebagai pembelajaran yang …

13 neural-network  deep-learning 

Jika saya memiliki hypercube 50 dimensi. Dan saya mendefinisikan batasnya dengan atau 0,95 < x j < 1 di mana x j adalah dimensi dari hypercube. Kemudian menghitung proporsi poin pada batas hypercube akan menjadi 0,995 . Apa artinya? Apakah itu berarti bahwa sisa ruang kosong? Jika 99 % titik …

13 machine-learning  math 

Saat menggunakan panggilan balik Penghentian Awal dalam pelatihan Keras berhenti saat beberapa metrik (biasanya kehilangan validasi) tidak meningkat. Apakah ada cara untuk menggunakan metrik lain (seperti ketepatan, penarikan, ukuran-f) alih-alih kehilangan validasi? Semua contoh yang saya lihat sejauh ini mirip dengan yang ini: callbacks.EarlyStopping (monitor = 'val_loss', sabar = 5, …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

Model regresi linier dalam parameter linier. Apa arti sebenarnya?

13 regression  linear-regression 

Saya seorang pemula dalam Pembelajaran Mesin. Dalam SVM, hyperplane pemisah didefinisikan sebagai . Mengapa kita katakan vektor w ortogonal ke hyperplane yang memisahkan?y= wTx + by=wTx+by = w^T x + bwww

13 machine-learning  svm 

Teknik Minorive Oversampling (SMOTE) adalah teknik oversampling yang digunakan dalam masalah dataset yang tidak seimbang. Sejauh ini saya punya ide bagaimana menerapkannya pada data umum, terstruktur. Tetapi apakah mungkin untuk menerapkannya pada masalah klasifikasi teks? Bagian mana dari data yang perlu Anda sampel berlebihan? Sudah ada pertanyaan lain tentang itu, …

13 unbalanced-classes  text  smote 

Hai punya dataframe dengan nilai kategori besar lebih dari 1600 kategori apakah ada cara saya bisa menemukan alternatif sehingga saya tidak memiliki lebih dari 1.600 kolom. Saya menemukan ini di bawah ini tautan menarik http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Tetapi mereka mengkonversi ke kelas / objek yang tidak saya inginkan. Saya ingin hasil akhir …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

Dalam Ilmu Data, banyak yang tampaknya menggunakan kerangka data panda sebagai datastore. Apa saja fitur panda yang menjadikannya datastore unggul dibandingkan dengan basis data relasional biasa seperti MySQL , yang digunakan untuk menyimpan data di banyak bidang pemrograman lainnya? Sementara panda memang menyediakan beberapa fungsi yang berguna untuk eksplorasi data, …

13 pandas  databases 

Saat ini saya mencoba memahami arsitektur CNN. Saya mengerti konvolusi, layer ReLU, pooling layer, dan layer yang sepenuhnya terhubung. Namun, saya masih bingung dengan bobotnya. Dalam jaringan saraf normal, masing-masing neuron memiliki beratnya sendiri. Pada lapisan yang terhubung penuh, masing-masing neuron juga akan memiliki beratnya sendiri. Tapi yang saya tidak …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  image-classification  cnn 

Kalimat yang sering terdengar dalam Pembelajaran Mesin tanpa pengawasan adalah Input dimensi tinggi biasanya hidup di atau dekat manifold dimensi rendah Apa itu dimensi? Apa itu bermacam-macam? Apa bedanya? Bisakah Anda memberi contoh untuk menggambarkan keduanya? Berjenis dari Wikipedia: Dalam matematika, berjenis adalah ruang topologis yang menyerupai ruang Euclidean di …

13 machine-learning  dimensionality-reduction 

Tampaknya pengoptimal Adaptive Moment Estimation (Adam) hampir selalu bekerja lebih baik (lebih cepat dan lebih dapat dipercaya mencapai minimum global) ketika meminimalkan fungsi biaya dalam pelatihan jaring saraf. Mengapa tidak selalu menggunakan Adam? Mengapa repot-repot menggunakan RMSProp atau pengoptimal momentum?

12 neural-network  optimization 

Saya telah mencoba memahami bagaimana cara merepresentasikan dan membentuk data untuk membuat perkiraan deret waktu multidimensional dan multivarian menggunakan Keras (atau TensorFlow) tetapi saya masih sangat tidak jelas setelah membaca banyak posting blog / tutorial / dokumentasi tentang cara menyajikan data dalam bentuk yang benar (sebagian besar contoh sedikit kurang …

12 python  keras  rnn  lstm