Ilmu Data

Saya menggunakan tensorflow untuk menulis jaringan saraf sederhana untuk sedikit riset dan saya punya banyak masalah dengan bobot 'nan' saat pelatihan. Saya mencoba banyak solusi berbeda seperti mengubah pengoptimal, mengubah kehilangan, ukuran data, dll. Tetapi tanpa hasil. Akhirnya, saya perhatikan bahwa perubahan dalam tingkat pembelajaran membuat perbedaan yang luar biasa …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

Saya mencoba melakukan analisis sentimen. Untuk mengkonversi kata ke vektor kata saya menggunakan model word2vec. Misalkan saya memiliki semua kalimat dalam daftar bernama 'kalimat' dan saya meneruskan kalimat ini ke word2vec sebagai berikut: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, window=5, sample=1e-3) Karena saya noob untuk kata vektor saya punya …

9 machine-learning  deep-learning  word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis 

Numer.ai telah ada untuk sementara waktu sekarang dan tampaknya hanya ada beberapa posting atau diskusi lainnya di web. Sistem telah berubah dari waktu ke waktu dan pengaturan hari ini adalah sebagai berikut: melatih (N = 96K) dan menguji (N = 33K) data dengan 21 fitur dengan nilai kontinu dalam [0,1] …

9 machine-learning  deep-learning  cross-validation  preprocessing  competitions 

Diterapkan Lasso untuk memeringkat fitur dan mendapatkan hasil berikut: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Perhatikan bahwa kumpulan data memiliki 3 label. Peringkat fitur untuk label yang berbeda sama. Kemudian menerapkan hutan acak ke kumpulan data yang sama: rank feature score =================================== 1 …

9 feature-selection  random-forest  linear-regression 

Teks pembelajaran mesin yang menggambarkan algoritma seperti mesin peningkat gradien atau jaringan saraf sering berkomentar bahwa model-model ini bagus dalam prediksi, tetapi ini harus dibayar dengan hilangnya penjelasan atau interpretabilitas. Sebaliknya, pohon keputusan tunggal dan model regresi klasik diberi label baik dalam penjelasan, tetapi memberikan akurasi prediksi (relatif) buruk dibandingkan …

9 machine-learning  predictive-modeling 

Saat melatih jaringan saraf, setidaknya ada 4 cara untuk mengatur jaringan: Regulasi L1 Regulasi L2 Keluar Normalisasi Batch ditambah tentu saja hal-hal lain seperti pembagian berat badan dan mengurangi jumlah koneksi, yang mungkin bukan pengaturan dalam arti yang paling ketat. Tetapi bagaimana orang akan memilih metode regularisasi mana yang akan …

9 neural-network  regularization 

Saya ingin menambahkan fitur rekomendasi ke sistem manajemen dokumen . Ini adalah server tempat sebagian besar dokumen perusahaan disimpan. Karyawan menelusuri antarmuka web dan klik untuk mengunduh (atau membaca online) dokumen yang mereka inginkan. Setiap karyawan hanya memiliki akses ke subset dari semua dokumen: Tujuan saya : Rekomendasikan kepada karyawan …

9 machine-learning  recommender-system 

Saya ingin menguji algoritma baru untuk pemfilteran kolaboratif . Kasus penggunaan yang umum adalah merekomendasikan film berdasarkan preferensi pengguna yang mirip dengan pengguna tertentu. Apa beberapa dataset patokan umum yang sering digunakan peneliti untuk menguji algoritme mereka? Saya tahu bahwa di dalam Computer Vision orang sering menggunakan MNIST atau CIFAR, …

9 dataset  recommender-system 

Saya melatih model prediksi dengan Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) dan saya ingin mengekstraksi bobot setiap fitur untuk membuat alat excel untuk prediksi manual. Satu-satunya hal yang saya temukan adalah model.feature_importances_tetapi tidak membantu. Apakah ada cara untuk mencapainya? def performRandomForest(X_train, y_train, X_test, y_test): '''Perform Random Forest Regression''' from …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn 

Kolega saya dan saya mencoba untuk membungkus kepala kami di sekitar perbedaan antara regresi logistik dan SVM. Jelas mereka mengoptimalkan fungsi tujuan yang berbeda. Apakah SVM sesederhana mengatakan itu adalah klasifikasi diskriminatif yang hanya mengoptimalkan kehilangan engsel? Atau lebih kompleks dari itu? Bagaimana vektor pendukung berperan? Bagaimana dengan variabel slack? …

9 svm  logistic-regression  hinge-loss 

Saya mencari perpustakaan Python yang dapat menghitung matriks kebingungan untuk klasifikasi multi-label . FYI: scikit-learn tidak mendukung multi-label untuk matriks kebingungan) Apa perbedaan antara Multiclass dan Multilabel Problem

9 python  software-recommendation  multilabel-classification 

Apakah ada makalah yang diterbitkan yang menunjukkan perbedaan metode regularisasi untuk jaringan saraf, lebih disukai pada domain yang berbeda (atau setidaknya set data yang berbeda)? Saya bertanya karena saat ini saya merasa bahwa kebanyakan orang tampaknya hanya menggunakan dropout untuk regularisasi dalam visi komputer. Saya ingin memeriksa apakah akan ada …

9 neural-network  computer-vision  convnet  regularization  dropout 

Saya mencoba memahami analisis sentimen dan cara menerapkannya menggunakan bahasa apa pun (R, Python, dll). Saya ingin tahu apakah ada tempat yang bagus di internet untuk tutorial yang dapat saya ikuti. Saya mencari di Google, tetapi saya tidak terlalu puas karena itu bukan tutorial tetapi lebih dari teori. Saya ingin …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

Saya mencari paket Python yang mengimplementasikan regresi linier multivariat. (Catatan terminologis: multivariat penawaran regresi dengan kasus di mana ada lebih dari satu variabel dependen sementara beberapa penawaran regresi dengan kasus di mana ada satu variabel dependen tetapi lebih dari satu variabel independen.)

9 python  regression  library  software-recommendation 

Dataset saya terdiri dari sekuens vektor. Setiap vektor memiliki 50 dimensi bernilai nyata. Jumlah vektor dalam rentang urutan 3-5 hingga 10-15. Dengan kata lain, panjang urutan tidak tetap. Sejumlah urutan yang adil (bukan vektor!) Dijelaskan dengan label kelas. Tugas saya adalah mempelajari classifier yang diberi urutan vektor, label kelas untuk …

9 classification  sequence