Pertanyaan yang diberi tag «cross-validation»

Mengacu pada prosedur umum yang mencoba menentukan generalisasi hasil statistik. Validasi silang sering muncul dalam konteks menilai bagaimana kecocokan model tertentu memprediksi pengamatan di masa depan. Metode untuk validasi silang biasanya melibatkan pemotongan subset acak dari data selama pemasangan model dan mengukur seberapa akurat data yang ditahan diprediksi dan mengulangi proses ini untuk mendapatkan ukuran akurasi prediksi.

2
Kapan harus memilih regresi linier atau Pohon Keputusan atau regresi Hutan Acak? [Tutup]
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan suatu proyek dan saya mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma mana yang …
10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 
3
Validasi silang bersarang dan memilih model regresi terbaik - apakah ini proses SKLearn yang tepat?
Jika saya mengerti dengan benar, nested-CV dapat membantu saya mengevaluasi model dan proses penyetelan hyperparameter apa yang terbaik. Loop dalam ( GridSearchCV) menemukan hyperparameter terbaik, dan loop outter ( cross_val_score) mengevaluasi algoritma tuning hyperparameter. Saya kemudian memilih yang tuning / model combo dari loop luar yang meminimalkan mse(Saya sedang melihat …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.