Pertanyaan yang diberi tag «gensim»

Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba menumbuhkan 500 pohon karena akan memakan waktu berjam-jam. …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Saya mencoba memuat model fastText pretrained dari sini model Fasttext . Saya menggunakan wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Tapi, itu menunjukkan kesalahan berikut Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) File "P:\major_project\venv\lib\sitepackages\gensim\models\keyedvectors.py",line 206, in load_word2vec_format header = utils.to_unicode(fin.readline(), …

21 nlp  gensim 

https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html Misalnya, jika kita telah melatih doc2vec dengan "aaaaaAAAAAaaaaaa" - "label 1" "BbbbbbBBBBBbbbb" - "label 2" dapatkah kita menyimpulkan "aaaaAAAAaaaaAA" ​​adalah label 1 menggunakan Doc2vec? Saya tahu Doc2vec dapat melatih vektor kata dan label label. Dengan menggunakan vektor ini, dapatkah kita menyimpulkan kalimat yang tidak terlihat (kombinasi kata-kata terlatih) di …

14 gensim 

Saya menggunakan Perpustakaan Gensim dalam python untuk menggunakan dan melatih model word2vector. Baru-baru ini, saya melihat inisialisasi bobot model saya dengan beberapa model word2vec yang sudah dilatih sebelumnya seperti (model pretrained GoogleNewDataset). Saya telah berjuang dengan itu beberapa minggu. Sekarang, saya hanya mencari bahwa di gesim ada fungsi yang dapat …

14 python  nlp  word-embeddings  word2vec  gensim 

Ada iterparameter dalam gensimimplementasi Word2Vec class gensim.models.word2vec.Word2Vec (kalimat = Tidak ada, ukuran = 100, alpha = 0,025, window = 5, min_count = 5, max_vocab_size = Tidak ada, sampel = 0, seed = 1, pekerja = 1, min_alpha = 0,0001, sg = 1, hs = 1, negatif = 0, cbow_mean = …

14 gensim  word2vec  convergence