Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Dua operasi konvolusi ini sangat umum dalam pembelajaran mendalam saat ini. Saya membaca tentang pelebaran lapisan konvolusional dalam tulisan ini: WAVENET: A GENERATIVE MODEL FOR RAW AUDIO dan De-convolution ada dalam makalah ini: Jaringan Sepenuhnya Konvolusional untuk Segmentasi Semantik Keduanya tampaknya mengambil sampel gambar tetapi apa bedanya?

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

Saya membuat jaringan saraf sederhana menggunakan tensorflow, dengan data yang saya kumpulkan sendiri, namun, itu tidak bekerja sama: PI telah mengalami kesalahan yang tidak dapat saya perbaiki atau temukan untuk memperbaikinya dan saya akan sangat membantu Anda. Errormessage: TypeError: Ambil argumen 2861.6152 dari 2861.6152 memiliki jenis tidak valid, harus berupa …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

Ini definisi tidak cukup berlaku karena kita tidak selalu mengasumsikan distribusi yang mendasari. Jadi apa sebenarnya model itu? Bisakah GBM dengan hiperparameter tertentu dianggap sebagai model? Apakah model itu kumpulan aturan?

11 machine-learning 

Jenis fitur apa yang akan Anda coba ekstrak dari daftar kata untuk diprediksi di masa depan, apakah itu kata yang ada atau hanya karakter yang berantakan? Ada deskripsi tugas yang saya temukan di sana . Anda harus menulis sebuah program yang dapat menjawab apakah kata yang diberikan adalah bahasa Inggris. …

11 machine-learning  nlp  text-mining  algorithms 

Amazon Alexa , Nuance's Mix dan Facebook's Wit.ai semuanya menggunakan sistem yang sama untuk menentukan cara mengubah perintah teks menjadi maksud - yaitu sesuatu yang akan dipahami komputer. Saya tidak yakin apa nama "resmi" untuk ini, tetapi saya menyebutnya "pengakuan niat". Pada dasarnya cara untuk beralih dari "setel lampu saya …

11 machine-learning  nlp 

Saya benar-benar baru di word2vec jadi tolong bawa. Saya memiliki satu set file teks yang masing-masing berisi satu set tweet, antara 1000-3000. Saya telah memilih kata kunci yang umum ("kw1") dan ingin mencari istilah yang relevan secara semantik untuk "kw1" menggunakan word2vec. Misalnya jika kata kuncinya adalah "apel", saya akan …

11 machine-learning  nlp  text-mining 

Saya ingin menghindari overfitting di hutan acak. Dalam hal ini, saya bermaksud menggunakan mtry, nodesize, dan maxnodes dll. Bisakah Anda membantu saya memilih nilai untuk parameter ini? Saya menggunakan R. Juga, jika mungkin, tolong katakan padaku bagaimana saya bisa menggunakan validasi silang k-fold untuk hutan acak (dalam R).

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

Adakah yang bisa menjelaskan bagaimana mesin faktorisasi sadar lapangan (FFM) dibandingkan dengan Mesin Factorisasi standar (FM)? Standar: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf "Field Aware": http://www.csie.ntu.edu.tw/~r01922136/kaggle-2014-criteo.pdf

11 machine-learning  recommender-system 

Saya melihat pybrain untuk mengambil alarm monitor server dan menentukan akar penyebab masalah. Saya senang melatihnya menggunakan pembelajaran terawasi dan menyusun set data pelatihan. Data terstruktur seperti ini: Server Tipe A # 1 Jenis alarm 1 Jenis alarm 2 Server Type A # 2 Jenis alarm 1 Jenis alarm 2 …

11 machine-learning  neural-network 

Fungsi dasar R glm()menggunakan Fishers Scoring untuk MLE, sedangkan glmnettampaknya menggunakan metode penurunan koordinat untuk menyelesaikan persamaan yang sama. Keturunan koordinat lebih hemat waktu daripada Fisher Scoring, karena Fisher Scoring menghitung matriks turunan urutan kedua, di samping beberapa operasi matriks lainnya. yang membuat mahal untuk dilakukan, sedangkan koordinat keturunan dapat …

11 machine-learning  r  algorithms  optimization 

Izinkan saya menunjukkan kepada Anda sebuah contoh aplikasi pengelompokan online hipotetis: Pada saat n poin 1,2,3,4 dialokasikan ke cluster biru A dan poin b, 5,6,7 dialokasikan untuk cluster merah B. Pada waktu n +1 titik baru a diperkenalkan yang ditugaskan ke gugus biru A tetapi juga menyebabkan titik b ditugaskan …

11 machine-learning  clustering 

Saya mencoba menyelesaikan serangkaian persamaan yang memiliki 40 variabel independen (x1, ..., x40) dan satu variabel dependen (y). Jumlah total persamaan (jumlah baris) adalah ~ 300, dan saya ingin menyelesaikan set 40 koefisien yang meminimalkan total jumlah kesalahan kuadrat antara y dan nilai prediksi. Masalah saya adalah bahwa matriks sangat …

11 machine-learning  regression  algorithms  genetic 

Saya berpikir bahwa model linier umum (GLM) akan dianggap sebagai model statistik, tetapi seorang teman mengatakan kepada saya bahwa beberapa makalah mengklasifikasikannya sebagai teknik pembelajaran mesin. Mana yang benar (atau lebih tepat)? Penjelasan apa pun akan dihargai.

11 machine-learning  statistics  glm 

Saya sering membangun model (klasifikasi atau regresi) di mana saya memiliki beberapa variabel prediktor yang berurutan dan saya telah berusaha untuk menemukan rekomendasi teknik untuk merangkumnya dengan cara terbaik untuk dimasukkan sebagai prediktor dalam model. Sebagai contoh konkret, katakanlah model sedang dibangun untuk memprediksi jika pelanggan akan meninggalkan perusahaan dalam …

11 machine-learning  feature-selection  time-series 

Jadi kami memiliki potensi untuk aplikasi pembelajaran mesin yang cocok dengan cukup rapi ke dalam domain masalah tradisional yang diselesaikan oleh pengklasifikasi, yaitu, kami memiliki seperangkat atribut yang menggambarkan item dan "ember" yang akhirnya dimasukkan. Namun, daripada membuat model probabilitas seperti di Naif Bayes atau pengklasifikasi serupa, kami ingin output …

11 machine-learning  classification