Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya mempelajari pembelajaran mesin dari kuliah Andrew Ng Stanford dan baru saja menemukan teori dimensi VC. Menurut ceramah dan apa yang saya mengerti, definisi dimensi VC dapat diberikan sebagai, Jika Anda dapat menemukan satu set nnn poin, sehingga dapat dihancurkan oleh classifier (yaitu mengklasifikasikan semua kemungkinan 2n2n2^n label dengan benar) …

8 machine-learning  classification  vc-theory 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Data Science Stack Exchange. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya ingin menghapus semua baris yang berisi nilai NaN yang berkaitan dengan kolom. Mari kita asumsikan saya memiliki …

8 machine-learning  python  data-cleaning  data 

Saya telah membangun beberapa model untuk sebuah proyek, tetapi saya tidak dapat membungkus kepala saya dengan matematika dari algoritma Adagrad dan Adadelta. Saya mengerti bagaimana cara kerja gradient descent vanilla dan saya telah menulis kode untuk membuatnya bekerja dengan sukses. Saya akan berterima kasih jika ada yang menjelaskan dua hal …

8 machine-learning  gradient-descent 

Saya melatih jaringan convolutional untuk mengklasifikasikan gambar komponen mekanis sebagai baik atau cacat. Meskipun akurasi pengujiannya tinggi, saya menyadari bahwa model tersebut memiliki kinerja yang buruk pada gambar yang memiliki pencahayaan yang sedikit berbeda. Fitur yang saya coba deteksi sangat halus, dan pencahayaan tampaknya membuat model tersebut memanggil banyak negatif …

8 machine-learning  classification  deep-learning  image-classification 

Saya memiliki satu set data besar dan persamaan cosinus di antara mereka. Saya ingin mengelompokkannya menggunakan cosine similarity yang menyatukan objek-objek serupa tanpa perlu menentukan sebelumnya jumlah cluster yang saya harapkan. Saya membaca dokumentasi sklearn DBSCAN dan Affinity Propagation, di mana keduanya membutuhkan matriks jarak (bukan cosine similarity matrix). Sungguh, …

8 machine-learning  data-mining  clustering  text-mining 

Saya tahu bahwa Polynomial Logistic Regressiondengan mudah dapat mempelajari data khas seperti gambar berikut: Saya bertanya-tanya apakah dua data berikut ini juga dapat dipelajari menggunakan atau tidak. Polynomial Logistic Regression Saya kira saya harus menambahkan lebih banyak penjelasan. Asumsikan bentuk pertama. Jika kita menambahkan fitur polinomial tambahan untuk input 2-D …

8 machine-learning  classification 

Saya memiliki jaringan saraf sederhana (NN) untuk klasifikasi MNIST. Ini termasuk 2 lapisan tersembunyi, masing-masing dengan 500 neuron. Oleh karena itu dimensi NN adalah: 784-500-500-10. ReLU digunakan di semua neuron, softmax digunakan pada output, dan cross-entropy adalah fungsi loss. Apa yang membingungkan saya adalah mengapa overfitting tampaknya tidak menghancurkan NN? …

8 machine-learning  neural-network  classification  overfitting 

Saya memiliki data berikut untuk proyek sampingan kecil. Ini dari accelerometer yang duduk di atas mesin cuci / pengering dan saya ingin memberi tahu saya ketika mesin selesai. x adalah data input (gerakan x / y / z sebagai satu nilai), y adalah label on / off Karena nilai x …

8 machine-learning  time-series  feature-engineering 

Saya lulusan B.Sc. Salah satu kursus saya adalah 'Pengantar Pembelajaran Mesin', dan saya selalu ingin melakukan proyek pribadi dalam subjek ini. Baru-baru ini saya mendengar tentang pelatihan AI yang berbeda untuk bermain game seperti Mario, Go, dll. Pengetahuan apa yang perlu saya peroleh untuk melatih program AI sederhana untuk bermain …

8 machine-learning  algorithms  beginner  reinforcement-learning  training 

Saya seorang siswa pembelajaran mesin, dan hari ini saya mencoba belajar bagaimana menggunakan perpustakaan TensorFlow. Saya telah melalui berbagai tutorial dan percobaan & kesalahan dengan tensorflow, dan saya pikir cara terbaik untuk mempelajarinya secara nyata adalah dengan menggunakannya dalam proyek kecil saya sendiri. Saya telah memutuskan bahwa saya harus berusaha …

8 machine-learning  neural-network  tensorflow 

Baru-baru ini saya belajar bagaimana jaringan saraf vanilla akan bekerja, dengan jumlah input yang diberikan, node tersembunyi, dan jumlah output yang sama dengan input. Saya telah melihat berbagai posting yang sekarang berhubungan dengan jaringan saraf berulang, dan saya memahami konsep di baliknya, tetapi saya gagal untuk memahami bagian-bagian tertentu dari …

8 machine-learning  python  neural-network  rnn 

Di python sklearn, ada beberapa algoritma (misalnya regresi, hutan acak ... dll.) Yang memiliki parameter class_weight untuk menangani data yang tidak seimbang. Namun, saya tidak menemukan parameter seperti itu untuk algoritma MLLib. Apakah ada rencana penerapan class_weight untuk beberapa algoritma MLLib? Atau apakah ada pendekatan dalam MLLib untuk data yang …

8 machine-learning  apache-spark  unbalanced-classes  weighted-data 

saat mengambil kursus online tentang pembelajaran mesin oleh Andrew Ng tentang coursera, saya menemukan topik yang disebut overfitting . Saya tahu ini dapat terjadi ketika gradient descent digunakan dalam regresi linier atau logistik tetapi dapatkah hal ini terjadi ketika algoritma Optimasi Lanjutan seperti "Conjugate gradient", "BFGS", dan "L-BFGS" digunakan?

8 machine-learning  regression  optimization  gradient-descent  overfitting 

Metrik apa yang dapat digunakan untuk mengevaluasi model pengelompokan teks? Saya menggunakan tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Bagaimana menentukan model mana yang terbaik?

8 machine-learning  clustering  text-mining 

Katakanlah Model dilatih pada tanggal dt 1dt1dt1 menggunakan data berlabel yang tersedia, dibagi menjadi pelatihan dan uji yaitu t r a indt 1trSebuahsayandt1train_{dt1}, t e stdt 1testdt1test_{dt1}. Model ini kemudian digunakan dalam produksi dan membuat prediksi pada data baru yang masuk. BeberapaXXX hari berlalu, dan ada banyak data berlabel yang …

8 machine-learning  cross-validation  model-selection  data-product