Pertanyaan yang diberi tag «python»

Saya memiliki Pandaf DataFrame seperti ini: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 Bagaimana saya bisa …

21 python  pandas  dataframe 

Saya memiliki frame 10 data pyspark.sql.dataframe.DataFrame, yang diperoleh dari randomSplitsebagai (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)Sekarang saya ingin bergabung 9 td's ke dalam bingkai data tunggal, bagaimana saya harus melakukan itu? Saya …

21 python  apache-spark  cross-validation  pyspark 

Cukup baru untuk Python tetapi membangun model RF pertama saya berdasarkan pada beberapa data klasifikasi. Saya telah mengkonversi semua label menjadi data numerik int64 dan dimuat ke X dan Y sebagai array numpy, tapi saya memukul kesalahan ketika saya mencoba untuk melatih model. Berikut ini tampilan array saya: >>> X …

21 python  scikit-learn  sampling 

Saya membaca dokumentasi resmi scikit-belajar belajar setelah membaca buku tentang ML dan menemukan hal-hal berikut: Dalam Dokumentasi itu diberikan tentang sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()sedangkan dalam buku itu diberikan tentang sklearn.preprocessing.LabelEncoder(), ketika saya memeriksa fungsionalitasnya itu tampak sama bagi saya. Bisakah Seseorang tolong beri tahu saya perbedaan antara keduanya?

21 machine-learning  python  scikit-learn  preprocessing  encoding 

Saya agak bingung dalam memilih antara Keras (keras-tim / keras) dan tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) untuk proyek penelitian baru saya. Ada perdebatan bahwa Keras tidak dimiliki oleh siapa pun, sehingga orang lebih senang untuk berkontribusi dan akan lebih mudah untuk mengelola proyek di masa depan. …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Saya punya pertanyaan yang sangat mendasar yang berkaitan dengan Python, numpy dan perkalian matriks dalam pengaturan regresi logistik. Pertama, izinkan saya meminta maaf karena tidak menggunakan notasi matematika. Saya bingung tentang penggunaan multiplikasi matriks dot versus elemen pultiplication. Fungsi biaya diberikan oleh: Dan dengan python saya telah menulis ini sebagai …

18 python  logistic-regression  cost-function 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan dataset fiksi dengan 25 fitur. Dua fitur adalah garis lintang dan garis bujur …

18 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

Saya sedang mengerjakan tantangan Kaggle di mana beberapa variabel diwakili oleh baris, bukan kolom (Telstra Network Disrupt). Saat ini saya sedang mencari yang setara dengan kumpulkan (), pisahkan () dan sebarkan (), yang dapat ditemukan di alat Rtidyr.

18 r  python  dataset  data-cleaning  pandas 

Dari Keras RNN Tutorial: "RNN itu rumit. Pilihan ukuran batch penting, pilihan kehilangan dan pengoptimal sangat penting, dll. Beberapa konfigurasi tidak akan bertemu." Jadi ini lebih merupakan pertanyaan umum tentang menyetel hyperparameter dari LSTM-RNN pada Keras. Saya ingin tahu tentang pendekatan untuk menemukan parameter terbaik untuk RNN ​​Anda. Saya mulai …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

Di kelas saya, saya harus membuat aplikasi menggunakan dua pengklasifikasi untuk memutuskan apakah suatu objek dalam gambar adalah contoh filum porifera (seasponge) atau objek lain. Namun, saya benar-benar tersesat ketika datang ke fitur teknik ekstraksi dalam python. Penasihat saya meyakinkan saya untuk menggunakan gambar yang belum tercakup di kelas. Adakah …

18 python  feature-extraction  image-recognition 

Saya ingin melakukan pengurangan dimensionalitas pada hampir 1 juta vektor masing-masing dengan 200 dimensi ( doc2vec). Saya menggunakan TSNEimplementasi dari sklearn.manifoldmodul untuk itu dan masalah utama adalah kompleksitas waktu. Bahkan dengan method = barnes_hut, kecepatan komputasi masih rendah. Beberapa waktu bahkan kehabisan Memori. Saya menjalankannya pada prosesor 48 core dengan …

18 python  bigdata  nlp  scikit-learn  dimensionality-reduction 

Saya sedang mengerjakan pengenalan suara dengan Tensorflow dan berencana untuk melatih LSTM NN dengan dataset gelombang besar. Karena keuntungan kinerja, saya berencana menggunakan tfrecords. Ada beberapa contoh di internet (Inception for ex.) Di mana file tfrecords dibagi menjadi pecahan. Pertanyaan saya adalah: apa manfaat memiliki file tfrecords ke dalam pecahan? …

17 python  tensorflow 

Apakah ada paket open source yang komprehensif (lebih disukai dalam python atau R) yang dapat digunakan untuk deteksi anomali dalam deret waktu? Ada paket SVM satu kelas di scikit-learn tetapi tidak untuk data deret waktu. Saya mencari paket yang lebih canggih yang, misalnya, menggunakan jaringan Bayesian untuk deteksi anomali.

17 python  time-series  anomaly-detection 

Dapatkah seseorang tolong posting contoh langsung dari Keras menggunakan panggilan balik untuk menyimpan model setelah setiap zaman? Saya dapat menemukan contoh penghematan bobot, tetapi saya ingin dapat menyimpan model yang berfungsi penuh setelah setiap zaman pelatihan.

17 python  keras 

Saya sedang membangun alur kerja untuk membuat model pembelajaran mesin (dalam kasus saya, menggunakan Python pandasdan sklearnpaket - paket) dari data yang diambil dari database yang sangat besar (di sini, Vertica melalui SQL dan pyodbc), dan langkah penting dalam proses itu melibatkan memasukkan hilang nilai-nilai prediktor. Ini sangat mudah dalam …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn