Pertanyaan yang diberi tag «python»

Saya mencoba membangun sistem rekomendasi menggunakan pemfilteran kolaboratif. Saya punya [user, movie, rating]informasi yang biasa . Saya ingin memasukkan fitur tambahan seperti 'bahasa' atau 'durasi film'. Saya tidak yakin teknik apa yang bisa saya gunakan untuk masalah seperti itu. Harap sarankan referensi atau paket dalam python / R.

16 python  r  recommender-system 

Saya mencari pustaka Python yang dapat melakukan regresi tersegmentasi (alias regresi satu demi satu ) . Contoh :

16 python  linear-regression  library  software-recommendation 

Saya sedang bekerja untuk meningkatkan classifier yang diawasi yang ada, untuk mengklasifikasikan urutan {protein} milik kelas tertentu (Neuropeptide hormone precursors), atau tidak. Ada sekitar 1.150 "positif" yang diketahui, dengan latar belakang sekitar 13 juta sekuens protein ("Tidak diketahui / latar belakang beranotasi buruk"), atau sekitar 100.000 protein relevan yang ditinjau, …

16 machine-learning  data-mining  python  classification 

Saya telah melakukan masalah klasifikasi dan saya telah membaca banyak kode orang dan tutorial. Satu hal yang saya perhatikan adalah banyak orang menggunakan np.logatau logvariabel kontinu seperti loan_amountatauapplicant_income dll Saya hanya ingin memahami alasan di baliknya. Apakah ini membantu meningkatkan akurasi prediksi model kami. Apakah ini wajib? atau apakah ada …

16 machine-learning  python  classification  scikit-learn 

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Dalam blog Keras tentang konjeksi pelatihan dari awal , kode hanya menampilkan jaringan yang menjalankan data pelatihan dan validasi. Bagaimana dengan data uji? Apakah data validasi sama dengan data uji (saya pikir tidak). Jika ada folder tes terpisah pada baris yang sama seperti folder train dan validasi, bagaimana kita mendapatkan …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Benchmark data.table belum diperbarui sejak 2014. Saya mendengar di suatu tempat yang Pandassekarang lebih cepat daripada data.table. Apakah ini benar? Adakah yang melakukan benchmark? Saya belum pernah menggunakan Python sebelumnya tetapi akan mempertimbangkan beralih jika pandasbisa mengalahkan data.table?

16 python  r  pandas  data  data.table 

Bagaimana saya bisa mendapatkan jumlah nilai yang hilang di setiap baris dalam bingkai data Pandas. Saya ingin membagi dataframe ke berbagai dataframe yang memiliki jumlah nilai yang sama hilang di setiap baris. Ada saran?

16 python  pandas 

Pustaka Python stabil apa yang dapat saya gunakan untuk mengimplementasikan Hidden Markov Models? Saya perlu didokumentasikan dengan cukup baik, karena saya tidak pernah benar-benar menggunakan model ini sebelumnya. Atau, apakah ada pendekatan yang lebih langsung untuk melakukan analisis deret waktu pada set data menggunakan HMM?

15 python  time-series  markov-process 

Saya mencari untuk memecahkan masalah berikut: Saya memiliki satu set kalimat sebagai dataset saya, dan saya ingin dapat mengetikkan kalimat baru, dan menemukan kalimat yang paling mirip dengan yang ada di dataset. Contohnya akan terlihat seperti: Kalimat baru: " I opened a new mailbox" Prediksi berdasarkan dataset: Sentence | Similarity …

15 python  nlp  scikit-learn  similarity  text 

Saya melihat tutorial ini: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission Pada bagian 8, menemukan fitur terbaik, itu menunjukkan kode berikut. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = SelectKBest(f_classif, k=5) selector.fit(titanic[predictors], titanic["Survived"]) # Get the raw …

15 python  scikit-learn 

Saya menggunakan Python untuk menjalankan model hutan acak pada dataset tidak seimbang saya (variabel target adalah kelas biner). Ketika membagi dataset pelatihan dan pengujian, saya kesulitan apakah akan menggunakan pengambilan sampel bertingkat (seperti kode yang ditunjukkan) atau tidak. Sejauh ini, saya mengamati dalam proyek saya bahwa kasus bertingkat akan mengarah …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

Saya memiliki dataset dengan spesifikasi sebagai berikut: Kumpulan data pelatihan dengan 193.176 sampel dengan 2.821 positif Uji Dataset dengan 82.887 sampel dengan 673 positif Ada 10 fitur. Saya ingin melakukan klasifikasi biner (0 atau 1). Masalah yang saya hadapi adalah bahwa datanya sangat tidak seimbang. Setelah normalisasi dan penskalaan data …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

Saya bekerja di kantor di mana SQL Server adalah tulang punggung dari semua yang kami lakukan, dari pemrosesan data hingga pembersihan hingga munging. Kolega saya mengkhususkan diri dalam penulisan fungsi kompleks dan prosedur tersimpan untuk memproses data yang masuk secara metodis sehingga dapat distandarisasi dan digunakan dalam laporan, visualisasi, dan …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

Saya menggunakan Perpustakaan Gensim dalam python untuk menggunakan dan melatih model word2vector. Baru-baru ini, saya melihat inisialisasi bobot model saya dengan beberapa model word2vec yang sudah dilatih sebelumnya seperti (model pretrained GoogleNewDataset). Saya telah berjuang dengan itu beberapa minggu. Sekarang, saya hanya mencari bahwa di gesim ada fungsi yang dapat …

14 python  nlp  word-embeddings  word2vec  gensim