Pertanyaan yang diberi tag «slam»

SLAM (Simultan Lokalisasi Dan Pemetaan) mengacu pada robot yang membangun peta lingkungannya melalui data sensornya (pemetaan) dan melacak posisinya sendiri di peta itu (lokalisasi) pada saat yang bersamaan.

1
Apa cara terbaik untuk memadukan pengukuran dari informasi IMU, LIDAR, dan Encoder di beberapa filter bayesian rekursif?
Saya sedang melakukan SLAM dengan robot penggerak diferensial roda empat (penggerak 2 roda) yang mengendarai melalui beberapa ruang aula. Lorong tidak rata di mana-mana. Dan robot berputar dengan berputar di tempat, lalu bergerak ke arah yang dihasilkan. Algoritma SLAM tidak perlu dijalankan secara online. Robot mengambil pengukuran dari IMU / …

3
SLAM tanpa landmark?
Pertama, apakah mungkin membuat peta tanpa landmark untuk robot dalam 2D? Katakanlah kita memiliki lorong yang dikelilingi oleh dua dinding. Robot bergerak di lingkungan ini. Sekarang apakah layak untuk membangun masalah SLAM seperti itu? Atau landmark harus tersedia untuk melakukannya?

4
Dalam EKF-SLAM, mengapa kita bahkan perlu odometri ketika ada sensor yang lebih andal? Juga, apakah semua algoritma SLAM berbasis fitur?
Dalam buku SLAM untuk boneka, mengapa kita bahkan perlu odometry ketika robot akan menggunakan data yang diambil dari pemindai laser yang lebih akurat daripada odometry? Mengapa tidak hanya mengulangi pemindai laser dan menghapus odometry? Apakah ada kontribusi dari odometry yang tidak dimiliki oleh pemindai laser? Juga, apakah semua algoritma SLAM …

5
Seberapa kuat kemampuan papan Arduino Uno?
Apa yang bisa dilakukan oleh dewan Arduino seperti Uno? Tentu saja hal-hal sederhana seperti mengendalikan pasangan servos sangat mudah untuk itu. Namun, saya tidak berpikir papan Uno akan dapat membentuk sebelumnya 3D SLAM real-time dari data cloud point yang dikumpulkan dari sensor Kinect pada robot seluler, bukan? Jika robot memiliki …
8 arduino  slam  kinect 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.