Pertanyaan yang diberi tag «dense-matrix»

2
Kompleksitas inversi matriks pada numpy
Saya memecahkan persamaan diferensial yang perlu membalik matriks kuadrat padat. Pembalikan matriks ini menghabiskan sebagian besar waktu perhitungan saya, jadi saya bertanya-tanya apakah saya menggunakan algoritma tercepat yang tersedia. Pilihan saya saat ini adalah numpy.linalg.inv . Dari angka saya, saya melihat bahwa itu skala sebagai mana n adalah jumlah baris, …

1
Memecahkan sistem linear padat besar?
Adakah harapan dalam menyelesaikan sistem linear berikut secara efisien dengan metode berulang? A∈Rn×n,x∈Rn,b∈Rn, with n>106A∈Rn×n,x∈Rn,b∈Rn, with n>106A \in \mathbb{R}^{n \times n}, x \in \mathbb{R}^n, b \in \mathbb{R}^n \text{, with } n > 10^6 Ax=bAx=bAx=b dengan A=(Δ−K)A=(Δ−K) A=(\Delta - K) , di manaΔΔ\Delta adalah matriks yang sangat jarang dengan beberapa diagonal, …

2
Matriks eksponensial dari matriks Hamilton
Biarkan menjadi nyata, kotak, matriks padat. G dan Q simetris. MembiarkanA , G , QA,G,QA, G, QGGGQQQ H= [ A- Q- G- AT]H=[A−G−Q−AT]H = \begin{bmatrix} A & -G \\ -Q &-A^T \end{bmatrix} menjadi matriks Hamilton. Saya ingin menghitung eksponensial matriks . Saya membutuhkan eksponensial matriks penuh, e t H , …

2
Diagonalisasi Matriks Pengkondisian Padat
Saya mencoba mendiagonalisasi beberapa matriks yang padat dan tidak terkondisikan. Dalam presisi mesin, hasilnya tidak akurat (mengembalikan nilai eigen negatif, vektor eigen tidak memiliki simetri yang diharapkan). Saya beralih ke fungsi Mathematica Eigensystem [] untuk mengambil keuntungan dari presisi yang berubah-ubah, tetapi perhitungannya sangat lambat. Saya terbuka untuk sejumlah solusi. …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.