Pemrosesan sinyal

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Signal Processing Stack Exchange. Bermigrasi 8 tahun yang lalu . Saya perlu menemukan semua kontur dalam gambar yang diambil dari kamera. Jadi saya pertama kali menggunakan detektor tepi cerdik untuk menemukan tepi dan kemudian menemukan kontur. Cukup mudah. Namun, kontur …

21 image-processing  edge-detection 

Saya memiliki 100.000 sampel sinyal yang disampel pada 20kHz. Data tersebut adalah data getaran dari mesin yang berputar, dan berisi komponen spektral yang signifikan terkait dengan kecepatan putaran mesin.x [ n ]x[n]x[n] Karena kecepatan mesin bervariasi selama durasi sampel, menggunakan puncak FFT tidak menghasilkan hasil yang saya cari. Jadi saya …

21 analytic-signal  preprocessing  estimators 

Saya menggunakan specgram()fungsi dalam matplotlibuntuk menghasilkan spektogram file gelombang suara dalam Python, tetapi hasilnya selalu dengan kualitas yang jauh lebih rendah daripada yang dapat dihasilkan oleh perangkat lunak transkripsi normal saya, Praat. Misalnya, panggilan berikut: specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) Buat ini: Saat Praat, mengerjakan sampel audio yang sama …

21 fft  spectrogram  python 

Saya ingin dapat dengan cepat menentukan apakah kernel 2D yang diberikan koefisien integer dapat dipisahkan menjadi dua kernel 1D dengan koefisien integer. Misalnya 2 3 2 4 6 4 2 3 2 dipisahkan menjadi 2 3 2 dan 1 2 1 Tes sebenarnya untuk pemisahan tampaknya cukup mudah menggunakan aritmatika …

21 filters  separability  1d  2d 

Sebuah pertanyaan baru-baru ini muncul mengenai Parks-McClellan dan beberapa komentar menunjukkan bahwa artikel wikipedia tentang Parks-McClellan menyatakan, ... algoritma Parks-McClellan adalah variasi dari algoritma Remez atau algoritma pertukaran Remez. Apakah ada perbedaan kinerja? Apakah remezfungsi dalam oktaf setara dengan fungsi Matlab firpm?

21 algorithms  filter-design  parks-mclellan 

Saya mencari algoritma tercepat yang tersedia untuk transformasi jarak. Menurut situs ini http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/distance.htm , itu menggambarkan: Transformasi jarak dapat dihitung jauh lebih efisien menggunakan algoritma pintar hanya dalam dua lintasan (misalnya Rosenfeld dan Pfaltz 1968). Ketika mencari-cari di sekitar, saya menemukan: "Rosenfeld, A dan Pfaltz, J L. 1968. Fungsi Jarak …

21 image-processing  algorithms 

Saya tidak bisa memikirkan cara yang lebih baik untuk mengajukan pertanyaan ini jadi saya akan mulai dengan sebuah contoh. Misalkan saya memiliki sinyal input dengan frekuensi maks 50Hz (sampel pada 100Hz). Sekarang sinyal yang menarik terletak pada kisaran 0-5Hz, jadi saya dapat menambahkan filter low-pass dengan cut-off 5Hz, dan menggunakan …

21 filters  decimation  downsampling  sampling 

Telinga orang bisa mendengar suara yang frekuensinya berkisar antara 20 Hz hingga 20 kHz. Berdasarkan teorema Nyquist, kecepatan perekaman minimal harus 40 kHz. Apakah itu alasan untuk memilih 44,1 kHz?

21 audio  sampling 

Saya sedang mengerjakan aplikasi web sederhana yang memungkinkan pengguna menyetel gitarnya. Saya seorang pemula yang nyata dalam pemrosesan sinyal, jadi jangan menilai terlalu keras jika pertanyaan saya tidak tepat. Jadi, saya berhasil mendapatkan frekuensi dasar menggunakan algoritma FFT dan pada titik ini aplikasinya berfungsi. Namun, ada ruang untuk perbaikan, saat …

21 fourier-transform  fft 

Saya sedang melakukan penelitian pada filter Gabor, tetapi ketika saya mencari di Google, saya memiliki artikel yang sangat panjang dan rumit. Adakah yang bisa membantu saya menemukan penjelasan sederhana tentangnya, atau merekomendasikan situs web atau artikel untuk dibaca? Saya ingin memahami filter ini untuk menggunakannya di Matlab.

20 filters  frequency 

Dalam sebagian besar tugas pemrosesan audio, salah satu transformasi yang paling sering digunakan adalah MFCC (koefisien cepstral Mel-frequency) . Saya kebanyakan tahu matematika yang ada di belakang MFCC: Saya mengerti langkah filterbank dan skala frekuensi Mel. Apa yang tidak saya dapatkan adalah langkah DCT (Discrete Cosine Transform): Informasi apa yang …

20 filters  mfcc  cepstral-analysis 

Saya mencari untuk merancang satu set filter FIR untuk menerapkan filter low pass. Saya juga mencoba mengurangi latensi sinyal melalui filter sehingga saya bertanya-tanya berapa jumlah ketukan minimum yang dapat saya gunakan. Saya tahu bahwa lebih banyak keran dapat menyebabkan cutoff frekuensi yang lebih tajam dan penolakan band yang lebih …

20 filter-design  fir 

Saya ingin menghitung spektrum daya di mana frekuensi ditempatkan secara logaritmik. Dalam metode Welch ada trade-off antara resolusi frekuensi dari spektrum daya yang dihasilkan dan jumlah rata-rata (yaitu kesalahan dalam hasil). Saya ingin pertukaran ini menjadi dinamis, yaitu melakukan lebih sedikit rata-rata untuk titik frekuensi rendah untuk memiliki resolusi yang …

20 dft 

Saya mengetahui jenis-jenis windows yang umum, (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, dll.). Namun sementara banyak buku menggambarkannya - hampir tidak ada yang memberi tahu saya bagaimana tepatnya mereka diturunkan. Apa yang begitu suci tentang jendela hamming? Bagaimana dengan hanning? Saya mengerti bahwa mereka semua bermain pada rasio redaman lebar mainlobe VS …

20 fourier-transform  filter-design  signals-history 

Saya mencoba menerapkan filter IIR urutan ke-8 dan setiap catatan aplikasi dan buku teks yang saya baca mengatakan bahwa yang terbaik adalah menerapkan filter urutan apa pun lebih dari 2 sebagai bagian urutan kedua. Saya menggunakan tf2sosMATLAB untuk mendapatkan koefisien untuk bagian urutan kedua yang memberi saya koefisien 6x4 untuk …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d