Pertanyaan yang diberi tag «fft»

Transformasi Fourier cepat adalah algoritma yang efisien untuk menghitung transformasi Fourier diskrit (DFT) dan kebalikannya.

2
Transformasi fourier logaritmik (LFT) pada sinyal audio
Saya mencoba menganalisis musik sebaik mungkin. Tentu saja saya mencoba FFT, tetapi ada beberapa masalah. Saya menemukan frekuensi rendah memiliki resolusi sangat rendah daripada pendengaran manusia. Saya mencoba FFT waktu yang sangat lama untuk menyelesaikan masalah ini, tetapi bahkan menganalisis dengan 8192 sampel / s dalam tingkat sampel 44100Hz (Berarti …
9 audio  fft 


3
Apa fungsi jendela FFT yang bagus untuk menolak DC?
Saya menggunakan FFT untuk menganalisis apa yang pada dasarnya adalah amplop daya dari sinyal (lihat di sini untuk info tentang proyek yang mengandung), dan, karena angka daya selalu positif, untuk menghilangkan komponen DC saya ingin menggunakan jendela fungsi yang 50/50 positif dan negatif, vs fungsi semua-positif yang biasa. Saya telah …

1
Transformasi Fourier diskrit - menemukan dasar dengan cepat?
Pertama, saya minta maaf karena saya seorang pengembang perangkat lunak dan sudah lama sekali saya tidak terjun ke matematika murni, jadi pertanyaan saya mungkin tampak bodoh. Saya harap tidak. Konteksnya adalah pengenalan nada dalam musik. Jika Anda mengambil not musik, dan menerapkan transformasi Fourier untuk itu, Anda akan memiliki dan …
9 audio  fft  pitch 


2
Bagaimana menerapkan transformasi Hough berbasis gradien
Saya mencoba menggunakan transformasi Hough untuk deteksi tepi, dan ingin menggunakan gambar gradien sebagai dasarnya. Apa yang telah saya lakukan sejauh ini, mengingat gambar Idari ukuran [M,N]dan derivatif parsial nya gx, gy, adalah untuk menghitung sudut gradien di setiap pixel sebagai thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Demikian pula saya menghitung …

3
Bagaimana cara memeriksa hasil FFT dari gelombang sinus?
Saya telah diberi file audio (gelombang sinus) 1000Hz sebagai input untuk algoritma FFT saya. Saya sudah mendapat sampel spektrum daya 8192 dalam array. Apa cara terbaik dan termudah untuk memeriksa apakah output saya benar atau salah? Jika saya memberikan file audio diam maka hasilnya adalah nol untuk semua sampel. Dalam …
9 fft  audio 

2
Bagaimana menganalisis input / spektrum audio dengan benar
Saya cukup baru untuk Java dan Pemrosesan Sinyal, tetapi saya ditugaskan proyek yang berurusan dengan pemrosesan audio. Topik saya yang diberikan kepada saya adalah permainan yang memiliki komponen menganalisis lagu (lagu apa pun) dan menampilkan data tergantung pada frekuensi yang sedang diputar (waktu nyata). yaitu: ketika lagu diputar, output frekuensi …
9 fft  audio  java 

5
Algoritma konvolusi cepat & akurat (seperti FFT) untuk rentang dinamis tinggi?
Tampaknya konvolusi berbasis FFT menderita resolusi floating-point terbatas karena mengevaluasi segala sesuatu di sekitar akar persatuan, seperti yang dapat Anda lihat di 1014101410^{14}-faktor kesalahan dalam kode Python ini: from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b = [1.0, 1E-15] convolve(a, b) # [ 1.00000000e+00, 2.00000000e-15, 1.00000000e-30] fftconvolve(a, b) …

4
Intuisi untuk sidelob di FFT
Saya bertanya-tanya apakah ada cara intuitif untuk memahami mengapa sidelob muncul ketika melakukan FFT pada sinyal dengan panjang tetap?
8 fft 


2
Resolusi frekuensi FFT
Saya mengalami beberapa masalah dalam memahami FFT. Apakah resolusi frekuensi dalam spektrum dihitung sebagai laju samplingjumlah poin FFTlaju samplingjumlah poin FFT\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} atau ?laju sampling0,5 * jumlah poin FFTlaju sampling0,5 * jumlah poin FFT\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{0.5 * number of FFT points}} Menanyakan hal ini karena spektrumnya simetris untuk …


1
1 / n perataan oktaf
Mengingat respons frekuensi yang diperoleh dengan FFT, saya ingin menerapkan perataan oktaf 1 / n. Filter apa yang harus saya gunakan dan bagaimana caranya? Mungkin seseorang bisa menunjuk ke referensi yang bagus (makalah atau buku tentang hal itu).
8 fft  audio  smoothing 


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.