Pertanyaan yang diberi tag «local-features»

Sejauh yang saya mengerti, baik SURF dan SIFT dilindungi paten. Apakah ada metode alternatif yang dapat digunakan dalam aplikasi komersial secara bebas? Untuk info lebih lanjut tentang paten, periksa: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

Dapatkah Anda membuat daftar beberapa deskriptor skala dan fitur invarian rotasi untuk digunakan dalam deteksi fitur. Aplikasi ini untuk mendeteksi mobil dan manusia dalam video yang ditangkap oleh UAV, menggunakan multi-classifier. Sejauh ini saya telah melihat SIFT dan MSER (yang merupakan affine invarian). Saya juga telah melihat LESH, LESH didasarkan …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Algoritma registrasi gambar biasanya didasarkan pada fitur titik seperti SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Saya melihat beberapa referensi ke fitur garis, tetapi saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk mencocokkan segmen gambar dan bukan titik . Misalnya, diberikan sumber dan gambar yang diubah: Saya dapat melakukan deteksi tepi, kabur, dan Transformasi Daerah Aliran …

15 local-features  image-segmentation  image-registration 

Diberikan satu set poin (2D) yaitu, point cloud (PC), pertanyaannya adalah tentang a robust, accuratedan computing-friendlymetode untuk menemukan lingkaran (atau elips dalam versi lanjutan). Gagasan intuitifnya adalah menggunakan Pencarian Brute-Force pada semua titik yang memungkinkan (sebagai pusat) {infinite!} Dan jari-jari (lagi-lagi tak terbatas!). Ini sangat lambat dan tidak efisien. Seperti …

14 edge-detection  local-features  point-cloud  hough-transform 

Bagaimana deskriptor dalam algoritma BRIEF cocok satu sama lain? Bagaimana gambar template ditemukan di gambar lain? Bagaimana kita membandingkan deskriptor? Saya telah membaca artikel itu tetapi tidak mengerti bagaimana mereka melakukannya. Mereka menulis bahwa mereka membandingkan deskriptor dengan menggunakan jarak Hamming, tetapi bagaimana invariansi terhadap perubahan pencahayaan, ukuran, dll tercapai?

14 computer-vision  algorithms  local-features 

Saya baru mengenal deteksi dan pelacakan fitur. siapa pun tolong jelaskan secara rinci perbedaan antara detektor dan deskriptor. yang mana di antaranya adalah detektor dan yang merupakan deskriptor: Harris, SURF, Min Eigen, CEPAT, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features 

Saya telah mengimplementasikan fitur detektor berdasarkan sudut Harris . Sering kali berfungsi dengan baik, tetapi ada kasus di mana kinerjanya buruk. Saya perlu membuatnya berfungsi pada banyak gambar berbeda tanpa mengonfigurasinya secara terpisah. Masalahnya adalah dengan nilai ambang detektor. Jika diset terlalu rendah, detektor akan menyala terlalu banyak sehingga menghasilkan …

9 image-processing  local-features 

Saya punya pertanyaan tentang pengenalan objek, terutama mengenali model mobil! Saya di awal pekerjaan tentang mengidentifikasi model mobil yang sama dalam gambar yang berbeda. Saat ini saya pikir salah satu algoritma terbaik untuk pengenalan objek 3D adalah SIFT tetapi setelah bermain-main sedikit dengan implementasi demo saya memiliki perasaan aneh algoritma …

9 computer-vision  local-features  object-recognition 

Dalam aplikasi stabilisasi gambar video grayscale kendaraan udara tak berawak kami, kami mengalami kesulitan menemukan sudut Harris "baik" dalam bingkai N + 1 yang dipilih dari bingkai N. Sumber kesulitan tampaknya adalah perubahan kontras piksel nonuniform radikal di antara frame. Mungkin mengudara dan menggunakan frame rate lambat (~ 3 fps) …

8 image-processing  preprocessing  local-features  tracking