Pertanyaan yang diberi tag «assumptions»

Saya bingung tentang asumsi normalitas dalam tindakan berulang ANOVA. Secara khusus, saya bertanya-tanya normalitas seperti apa yang harus dipenuhi. Dalam membaca literatur dan jawaban pada CV, saya menemukan tiga kata berbeda dari asumsi ini. Variabel dependen dalam setiap kondisi (berulang) harus didistribusikan secara normal. Sering dinyatakan bahwa rANOVA memiliki asumsi …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

Dalam regresi linier, kami membuat asumsi berikut Mean dari respon, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , pada setiap set nilai prediktor, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , adalah fungsi Linear dari prediktor. Kesalahan, εiεiε_i , adalah Independen. Kesalahan, εiεiε_i , pada setiap rangkaian nilai prediktor, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , terdistribusi secara normal. Kesalahan, εiεiε_i , pada setiap set …

15 regression  assumptions 

Saat menjalankan ANOVA kami diberitahu bahwa asumsi tertentu dari tes harus ada agar dapat diterapkan pada data. Saya tidak pernah mengerti alasan mengapa asumsi berikut diperlukan agar tes berfungsi: Varian dari variabel dependen Anda (residual) harus sama di setiap sel desain Variabel dependen Anda (residu) harus kira-kira terdistribusi secara normal …

15 hypothesis-testing  anova  assumptions 

Asumsi dasar menggunakan model regresi untuk inferensi adalah bahwa "semua prediktor yang relevan" telah dimasukkan dalam persamaan prediksi. Alasannya adalah bahwa kegagalan untuk memasukkan faktor dunia nyata yang penting mengarah pada koefisien bias dan dengan demikian kesimpulan yang tidak akurat (yaitu, bias variabel dihilangkan). Tetapi dalam praktik penelitian, saya belum …

15 regression  assumptions  bias  predictor  confounding 

Mengapa regresi linier dan Model Umum memiliki asumsi yang tidak konsisten? Dalam regresi linier, kita asumsikan residual berasal dari Gaussian Dalam regresi lain (regresi logistik, regresi racun), kami menganggap respons datang dari beberapa distribusi (binomial, poission dll). Mengapa kadang-kadang berasumsi sisa dan waktu lain menganggap pada respons? Apakah karena kita …

14 regression  generalized-linear-model  assumptions  linear 

Dapatkah seseorang menjelaskan secara singkat untuk saya, mengapa masing-masing dari enam asumsi diperlukan untuk menghitung estimator OLS? Saya hanya menemukan tentang multikolinieritas — bahwa jika ada, kami tidak dapat membalikkan (X'X) matriks dan pada gilirannya memperkirakan penaksir keseluruhan. Bagaimana dengan yang lain (misalnya, linearitas, nol kesalahan berarti, dll.)?

14 least-squares  assumptions 

Saya telah membuat model linear umum dengan variabel respon tunggal (kontinu / terdistribusi normal) dan 4 variabel penjelas (3 di antaranya adalah faktor dan yang keempat adalah integer). Saya telah menggunakan distribusi kesalahan Gaussian dengan fungsi tautan identitas. Saya saat ini memeriksa bahwa model memenuhi asumsi model linear umum, yaitu: …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

Saya mencoba mencari informasi mengenai asumsi regresi PLS (tunggal ). Saya terutama tertarik pada perbandingan asumsi PLS sehubungan dengan orang-orang dari regresi OLS. yyy Saya telah membaca / membaca sekilas banyak literatur tentang topik PLS; makalah oleh Wold (Svante dan Herman), Abdi, dan banyak lainnya tetapi belum menemukan sumber yang …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

Grafik di bawah ini adalah plot pencar residual dari uji regresi yang asumsi "normalitas", "homoscedasticity", dan "independensi" telah dipenuhi! Untuk menguji asumsi "linearitas" , walaupun, dengan melihat grafik, dapat ditebak bahwa hubungannya adalah curvilinear, tetapi pertanyaannya adalah: Bagaimana nilai "R2 Linear" dapat digunakan untuk menguji asumsi linearitas? Berapa kisaran yang …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

Apa perbedaan antara endogenitas dan heterogenitas yang tidak teramati? Saya tahu bahwa endogenitas datang misalnya dari variabel yang dihilangkan? Tapi sejauh yang saya mengerti, heterogenitas yang tidak teramati menyebabkan masalah yang sama. Tetapi di mana tepatnya letak perbedaan antara kedua konsep ini?

13 regression  assumptions 

Saya telah berdiskusi dengan beberapa anggota lab tentang ini, dan kami telah pergi ke beberapa sumber tetapi masih belum memiliki jawabannya: Ketika kita mengatakan GLM memiliki keluarga poisson katakanlah apakah kita berbicara tentang distribusi residu atau variabel respon? Poin pertentangan Membaca ini artikel itu menyatakan bahwa asumsi GLM adalah Independensi …

13 generalized-linear-model  residuals  assumptions 

Saya pernah mendengar (maaf tidak dapat memberikan tautan ke teks, sesuatu yang telah saya ceritakan) bahwa kurtosis positif residu yang tinggi dapat menjadi masalah untuk pengujian hipotesis dan interval kepercayaan yang akurat (dan karena itu masalah dengan inferensi statistik). Apakah ini benar dan, jika ya, mengapa? Akankah kurtosis positif yang …

13 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Salah satu asumsi regresi logistik adalah linearitas dalam logit. Jadi begitu saya mendapatkan model saya dan menjalankan saya menguji nonlinier menggunakan uji Box-Tidwell. Salah satu prediktor kontinu saya (X) telah diuji positif untuk nonlinier. Apa yang harus saya lakukan selanjutnya? Karena ini merupakan pelanggaran terhadap asumsi saya harus menyingkirkan prediktor …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Saya bingung dengan asumsi linearitas terhadap logit untuk variabel prediktor kontinu dalam analisis regresi logistik. Apakah kita perlu memeriksa hubungan linier sambil menyaring prediktor potensial menggunakan analisis regresi logistik univariabel? Dalam kasus saya, saya menggunakan analisis regresi logistik ganda untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang terkait dengan status gizi (hasil dikotomis) di …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Kecuali saya salah, dalam model linier, distribusi respons diasumsikan memiliki komponen sistematis dan komponen acak. Istilah kesalahan menangkap komponen acak. Oleh karena itu, jika kita mengasumsikan bahwa istilah kesalahan terdistribusi secara normal, bukankah itu menyiratkan bahwa responsnya juga terdistribusi secara normal? Saya pikir memang demikian, tetapi pernyataan seperti di bawah …

12 regression  assumptions