Pertanyaan yang diberi tag «regression-strategies»

Apakah saya mencari distribusi berperilaku lebih baik untuk variabel independen yang bersangkutan, atau untuk mengurangi efek pencilan, atau yang lainnya?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

Saya bertanya-tanya apa nilainya dalam mengambil variabel prediktor kontinu dan memecahnya (misalnya, menjadi kuintil), sebelum menggunakannya dalam model. Sepertinya saya bahwa dengan binning variabel kita kehilangan informasi. Apakah ini hanya agar kita dapat memodelkan efek non-linear? Jika kita menyimpan variabel kontinu dan itu bukan hubungan linear yang lurus, apakah kita …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

Karena RF dapat menangani non-linearitas tetapi tidak dapat memberikan koefisien, akankah bijaksana untuk menggunakan hutan acak untuk mengumpulkan fitur-fitur yang paling penting dan kemudian memasukkan fitur-fitur tersebut ke dalam model regresi linier berganda untuk mendapatkan koefisien mereka?

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

Apakah mungkin untuk mengenakan model regresi logistik? Saya melihat video yang mengatakan bahwa jika area saya di bawah kurva ROC lebih tinggi dari 95%, maka kemungkinan besar akan terlalu pas, tetapi apakah mungkin untuk mengenakan model regresi logistik?

28 logistic  overfitting  regression-strategies 

Saya merenungkan diskusi seputar pertanyaan ini dan khususnya komentar Frank Harrell bahwa estimasi untuk varians dalam model yang dikurangi (yaitu satu dari mana sejumlah variabel penjelas telah diuji dan ditolak) harus menggunakan Tingkat Kemerdekaan Umum Ye . Profesor Harrell menunjukkan ini akan jauh lebih dekat dengan derajat sisa kebebasan dari …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

Seperti kita ketahui, ada 2 metode untuk mengevaluasi model regresi logistik dan mereka menguji hal-hal yang sangat berbeda Kekuatan prediksi: Dapatkan statistik yang mengukur seberapa baik Anda dapat memprediksi variabel dependen berdasarkan variabel independen. Pseudo R ^ 2 yang terkenal adalah McFadden (1974) dan Cox and Snell (1989). Statistik Good-of-fit …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Misalkan saya melatih beberapa model pada set pelatihan, pilih yang terbaik menggunakan set validasi silang dan kinerja yang diukur pada set tes. Jadi sekarang saya punya satu model terbaik akhir. Haruskah saya melatihnya pada semua data saya yang tersedia atau solusi pengiriman yang hanya dilatih pada set pelatihan? Jika yang …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

Terlepas dari beberapa keadaan unik di mana kita benar-benar harus memahami hubungan rata-rata bersyarat, apa situasi di mana seorang peneliti harus memilih OLS daripada Regresi Kuantil? Saya tidak ingin jawabannya menjadi "jika tidak ada gunanya memahami hubungan ekor", karena kita bisa menggunakan regresi median sebagai pengganti OLS.

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric 

Saya telah mencurahkan banyak waktu untuk pengembangan metode dan perangkat lunak untuk memvalidasi model prediktif dalam domain statistik frequentist tradisional. Dalam menerapkan lebih banyak gagasan Bayes ke dalam praktik dan pengajaran, saya melihat beberapa perbedaan utama yang harus dianut. Pertama, pemodelan prediktif Bayesian meminta analis untuk berpikir keras tentang distribusi …

20 bayesian  cross-validation  predictive-models  validation  regression-strategies 

Metode pemilihan variabel algoritmik bertahap cenderung memilih model yang bias kurang lebih setiap perkiraan dalam model regresi ( s dan UK, nilai- p , statistik F , dll.), Dan hampir sama dengan mengecualikan prediktor sejati sebagai termasuk prediktor palsu menurut literatur simulasi yang cukup matang.ββ\beta Apakah LASSO menderita dengan cara …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

Frank Harrell telah memulai blog ( Statistik Berpikir) . Dalam pos utamanya , ia mencantumkan beberapa fitur utama filosofi statistiknya. Di antara barang-barang lainnya, itu termasuk: Jadikan ukuran sampel sebagai variabel acak jika memungkinkan Apa artinya "menjadikan ukuran sampel sebagai variabel acak"? Apa keuntungan melakukan ini? Mengapa lebih disukai?

18 sample-size  random-variable  regression-strategies 

Ini adalah posting pertama saya di StackExchange, tetapi saya telah menggunakannya sebagai sumber daya selama beberapa waktu, saya akan melakukan yang terbaik untuk menggunakan format yang sesuai dan melakukan pengeditan yang sesuai. Juga, ini adalah pertanyaan multi-bagian. Saya tidak yakin apakah saya harus membagi pertanyaan menjadi beberapa posting berbeda atau …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

Setelah mencari klarifikasi tentang koefisien model linier di sini saya punya pertanyaan lanjutan tentang non-signfikan (nilai p tinggi) untuk koefisien tingkat faktor. Contoh: Jika model linier saya menyertakan faktor dengan 10 level, dan hanya 3 level tersebut yang memiliki nilai p signifikan yang terkait dengannya, ketika menggunakan model untuk memprediksi …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

Dalam analisis diskriminan, variabel dependen adalah kategorikal, tetapi dapatkah saya menggunakan variabel kategorikal (misalnya status perumahan: pedesaan, perkotaan) bersama dengan beberapa variabel kontinu lainnya sebagai variabel independen dalam analisis diskriminan linier?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

Menggunakan data ini: head(USArrests) nrow(USArrests) Saya dapat melakukan PCA sebagai berikut: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) Saya bisa mendapatkan komponen baru otherPCA$scores dan proporsi varian dijelaskan oleh komponen dengan summary(otherPCA) Tetapi bagaimana jika saya ingin tahu variabel mana yang sebagian besar dijelaskan oleh komponen utama mana? Dan sebaliknya: apakah PC1 atau …

14 r  pca  dimensionality-reduction  regression-strategies