Pertanyaan yang diberi tag «bias»

Bagaimana metode validasi silang berbeda dibandingkan dalam hal varian model dan bias? Pertanyaan saya sebagian dimotivasi oleh utas ini: Jumlah lipatan yang optimal dalam validasi silang lipat: apakah CV cuti-keluar-selalu merupakan pilihan terbaik? KKKK. Jawaban di sana menunjukkan bahwa model yang dipelajari dengan validasi silang tinggalkan-keluar-satu memiliki varians yang lebih …

83 machine-learning  variance  cross-validation  bias  bias-variance-tradeoff 

Judul Komentar dalam Ilmuwan bangkit melawan signifikansi statistik dimulai dengan: Valentin Amrhein, Sander Greenland, Blake McShane dan lebih dari 800 penandatangan menyerukan diakhirinya klaim hyped dan pemberhentian kemungkinan efek penting. dan kemudian berisi pernyataan seperti: Sekali lagi, kami tidak menganjurkan larangan nilai-nilai P, interval kepercayaan atau langkah-langkah statistik lainnya - …

61 statistical-significance  p-value  bias 

Saya mencari penjelasan intuitif tentang tradeoff bias-varians, baik secara umum maupun khusus dalam konteks regresi linier.

46 regression  variance  bias 

Saya seorang econ / stat major. Saya sadar bahwa para ekonom telah mencoba memodifikasi asumsi mereka tentang perilaku manusia dan rasionalitas dengan mengidentifikasi situasi di mana orang tidak berperilaku rasional. Sebagai contoh, misalkan saya menawarkan kepada Anda peluang 100% dari kerugian $ 1000 atau peluang 50% pada kerugian $ 2500, …

39 bias 

Sudah jelas berkali-kali mengapa seseorang lebih suka penduga yang tidak bias. Tetapi, adakah situasi di mana kita sebenarnya lebih suka penduga yang bias daripada yang tidak bias?

38 bias  unbiased-estimator  estimators 

Saya membayangkan bahwa semakin besar koefisien pada suatu variabel, semakin besar kemampuan model untuk "berayun" dalam dimensi itu, memberikan peluang yang lebih besar untuk menyesuaikan kebisingan. Meskipun saya pikir saya punya perasaan yang wajar tentang hubungan antara varians dalam model dan koefisien besar, saya tidak memiliki alasan yang baik mengapa …

33 regression  variance  linear-model  bias  regularization 

Sering diklaim bahwa bootstrap dapat memberikan perkiraan bias dalam estimator. Jika adalah estimasi untuk beberapa statistik, dan adalah replika bootstrap (dengan ), maka estimasi bootstrap dari bias adalah yang tampaknya sangat sederhana dan kuat, sampai-sampai mengganggu ketenangan. ~ t ii∈{1,⋯,N}biast≈1t^t^\hat tt~sayat~i\tilde t_ii ∈ { 1 , ⋯ , N}i∈{1,⋯,N}i\in\{1,\cdots,N\}b i …

31 bootstrap  bias 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Saya melakukan beberapa percobaan numerik yang terdiri dari pengambilan sampel distribusi lognormal X∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma) , dan mencoba memperkirakan momen dengan dua metode:E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] Melihat rata-rata sampelXnXnX^n Memperkirakan dan dengan menggunakan mean sampel untuk , dan kemudian menggunakan fakta bahwa untuk distribusi lognormal, kita memiliki .σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2E [ X n ] = …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

Saya bingung tentang penaksir bias kemungkinan maksimum (ML). Matematika dari seluruh konsep cukup jelas bagi saya, tetapi saya tidak dapat menemukan alasan intuitif di baliknya. Mengingat dataset tertentu yang memiliki sampel dari distribusi, yang dengan sendirinya merupakan fungsi dari parameter yang ingin kami perkirakan, estimator ML menghasilkan nilai untuk parameter …

25 maximum-likelihood  bias 

Sebuah analisis sementara adalah analisis data pada satu atau lebih titik waktu sebelum resmi penutupan penelitian dengan tujuan, misalnya, mungkin mengakhiri studi awal. Menurut Piantadosi, S. ( Uji klinis - perspektif metodologis ): " Perkiraan efek pengobatan akan menjadi bias ketika uji coba dihentikan pada tahap awal. Semakin awal keputusan, …

24 clinical-trials  bias 

Misalkan saya mencoba untuk memperkirakan sejumlah besar parameter dari beberapa data dimensi tinggi, menggunakan beberapa jenis perkiraan yang diatur. Pembuat peraturan memperkenalkan beberapa bias ke dalam estimasi, tetapi masih bisa menjadi trade-off yang baik karena pengurangan varians harus lebih dari sekadar menebusnya. Masalahnya muncul ketika saya ingin memperkirakan interval kepercayaan …

21 confidence-interval  bias  regularization  ridge-regression  coverage-probability 

Saya berjuang untuk memahami konsep bias dalam konteks analisis regresi linier. Apa definisi matematika dari bias? Apa yang sebenarnya bias dan mengapa / bagaimana? Contoh ilustratif?

21 regression  terminology  bias  definition 

Dalam istilah istilah jaringan saraf (y = Berat * x + bias) bagaimana saya tahu variabel mana yang lebih penting daripada yang lain? Saya memiliki jaringan saraf dengan 10 input, 1 layer tersembunyi dengan 20 node, dan 1 layer output yang memiliki 1 node. Saya tidak yakin bagaimana mengetahui variabel …

20 machine-learning  neural-networks  bias  tensorflow  theano