Pertanyaan yang diberi tag «assumptions»

Seorang wanita tempat saya bekerja meminta saya untuk melakukan ANOVA satu arah pada beberapa data. Saya menjawab bahwa data tersebut adalah data pengukuran berulang (time series), dan saya pikir asumsi independensi dilanggar. Dia menjawab bahwa saya tidak perlu khawatir tentang asumsi, lakukan saja tes dan dia akan mempertimbangkan bahwa asumsi …

12 assumptions 

Di sini salah tafsir dari asumsi normalitas dalam regresi linier dibahas (bahwa 'normalitas' merujuk X dan / atau Y daripada residual), dan poster bertanya apakah mungkin untuk memiliki X dan Y yang terdistribusi secara tidak normal. dan masih memiliki residu terdistribusi normal. Pertanyaan saya adalah: apakah X yang didistribusikan secara …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

Asumsikan kita memiliki model linier Model1dan vcov(Model1)memberikan matriks berikut: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Untuk contoh ini, apa yang sebenarnya ditampilkan oleh matriks ini? Asumsi apa yang dapat kita buat dengan …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Makalah ini menggunakan model linier umum (distribusi kesalahan binomial dan negatif binomial) untuk menganalisis data. Tetapi kemudian di bagian analisis statistik metode, ada pernyataan ini: ... dan yang kedua dengan memodelkan data keberadaan menggunakan Model Regresi Logistik, dan data waktu pencarian makan menggunakan Generalized Linear Model (GLM). Distribusi binomial negatif …

12 generalized-linear-model  assumptions 

Mengapa perlu menempatkan asumsi distribusi pada kesalahan, yaitu ϵ i ∼ N ( 0 , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , dengan .ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) Kenapa tidak menulis y i ~ N ( X β , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , dengan ,yi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) …

12 regression  normal-distribution  residuals  assumptions  notation 

Saya seorang mahasiswa Phd dalam psikologi eksperimental dan saya berusaha keras untuk meningkatkan keterampilan dan pengetahuan saya tentang bagaimana menganalisis data saya. Sampai tahun ke 5 saya di Psikologi, saya berpikir bahwa model seperti regresi (misalnya, ANOVA) mengasumsikan hal-hal berikut: normalitas data homogenitas varians untuk data dan sebagainya Program sarjana …

12 regression  dataset  residuals  assumptions 

Jika kita ingin melakukan uji-t berpasangan, persyaratannya adalah (jika saya mengerti dengan benar) bahwa perbedaan rata - rata antara unit pengukuran yang cocok akan didistribusikan secara normal. Dalam uji-t berpasangan, yaitu diartikulasikan (AFAIK) dalam permintaan bahwa perbedaan antara unit pengukuran yang cocok akan didistribusikan secara normal (bahkan jika distribusi masing-masing …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

Dari Econometrics , oleh Fumio Hayashi (Chpt 1): Homoskedasticity Tanpa Syarat: Momen kedua dari istilah kesalahan E (εᵢ²) konstan di seluruh pengamatan Bentuk fungsional E (εᵢ² | xi) konstan di seluruh pengamatan Homoskedasticity Bersyarat: Pembatasan bahwa momen kedua dari istilah kesalahan E (εᵢ²) adalah konstan di seluruh pengamatan diangkat Dengan …

12 regression  econometrics  heteroscedasticity  assumptions 

Konteks: Dalam pertanyaan sebelumnya, @Robbie bertanya dalam sebuah penelitian dengan sekitar 600 kasus mengapa tes normalitas menunjukkan non-normal yang signifikan namun plot menyarankan distribusi normal . Beberapa orang menyatakan bahwa uji signifikansi normal tidak terlalu berguna. Dengan sampel kecil, tes semacam itu tidak memiliki banyak kekuatan untuk mendeteksi pelanggaran normalitas …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

Saya ingin memeriksa apakah saya benar-benar memahami analisis faktor ( klasik, linier ), terutama asumsi yang dibuat sebelum (dan mungkin setelah) FA. Beberapa data awalnya harus dikorelasikan dan ada kemungkinan hubungan linier di antara mereka. Setelah melakukan analisis faktor, data terdistribusi secara normal (distribusi bivariat untuk setiap pasangan) dan tidak …

11 correlation  factor-analysis  assumptions  dimensionality-reduction 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Sebagai asumsi regresi linier, normalitas distribusi kesalahan kadang-kadang salah "diperluas" atau ditafsirkan sebagai kebutuhan untuk normalitas y atau x. Apakah mungkin untuk membuat skenario / dataset bahwa di mana X dan Y adalah tidak normal tetapi istilah kesalahannya adalah dan oleh karena itu estimasi regresi linier yang diperoleh valid?

11 regression  linear-model  assumptions 

Saya merevisi regresi linier. Buku teks oleh Greene menyatakan: Sekarang, tentu saja akan ada asumsi lain pada model regresi linier, seperti . Asumsi ini dikombinasikan dengan asumsi linearitas (yang pada dasarnya mendefinisikan ), menempatkan struktur pada model.ϵE(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0ϵϵ\epsilon Namun, asumsi linearitas dengan sendirinya tidak menempatkan struktur apa pun pada model kami, …

10 econometrics  linear-model  assumptions  causality  definition 

Saya memahami bahwa dalam regresi linier, kesalahan diasumsikan terdistribusi secara normal, tergantung pada nilai prediksi y. Kemudian kita melihat residu sebagai semacam proksi untuk kesalahan. Ini sering direkomendasikan untuk menghasilkan output seperti ini: . Namun, saya tidak mengerti apa gunanya mendapatkan residual untuk setiap titik data dan menumbuknya bersama dalam …

10 regression  assumptions 

Mengapa tindakan berulang ANOVA menganggap bola? Maksud saya adalah asumsi bahwa varian dari semua perbedaan berpasangan antar kelompok harus sama. Secara khusus, saya tidak mengerti mengapa ini harus menjadi asumsi dan bukan bahwa varians dari kelompok yang diamati menilai diri mereka sama.

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity