Pertanyaan yang diberi tag «bootstrap»

Saya telah menetapkan pertanyaan berikut sebagai bagian dari pekerjaan rumah: Rancang dan laksanakan studi simulasi untuk menguji kinerja bootstrap untuk memperoleh interval kepercayaan 95% pada rata-rata sampel data yang univariat. Implementasi Anda bisa dalam R atau SAS. Aspek kinerja yang mungkin ingin Anda lihat adalah cakupan interval kepercayaan (yaitu, berapa …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Saya membaca artikel Galat propagasi oleh metode Monte Carlo dalam perhitungan geokimia, Anderson (1976) dan ada sesuatu yang tidak saya mengerti. Pertimbangkan beberapa data terukur dan program yang memprosesnya dan mengembalikan nilai yang diberikan. Dalam artikel ini, program ini digunakan untuk pertama-tama mendapatkan nilai terbaik menggunakan sarana data (yaitu: { …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

Saya mencari referensi tentang menghitung interval kepercayaan untuk mode (secara umum). Bootstrap mungkin tampaknya menjadi pilihan pertama yang wajar, tetapi seperti yang dibahas oleh Romano (1988), bootstrap standar gagal untuk mode dan itu tidak memberikan solusi sederhana. Apakah ada yang berubah sejak tulisan ini? Apa cara terbaik untuk menghitung interval …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

Konteks Ini agak mirip dengan pertanyaan ini , tetapi saya tidak berpikir itu adalah duplikat yang tepat. Ketika Anda mencari instruksi bagaimana melakukan tes hipotesis bootstrap, biasanya dinyatakan bahwa boleh saja menggunakan distribusi empiris untuk interval kepercayaan tetapi Anda perlu mem-bootstrap dengan benar dari distribusi di bawah hipotesis nol untuk …

11 confidence-interval  p-value  bootstrap 

Ini mirip dengan Bootstrap: perkiraan di luar interval kepercayaan Saya memiliki beberapa data yang mewakili jumlah genotipe dalam suatu populasi. Saya ingin memperkirakan keragaman genetik menggunakan indeks Shannon dan juga menghasilkan interval kepercayaan menggunakan bootstrap. Namun, saya perhatikan bahwa perkiraan melalui bootstrap cenderung sangat bias dan menghasilkan interval kepercayaan yang …

11 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

Saya seorang pemula lengkap :) Saya sedang melakukan penelitian dengan ukuran sampel 10.000 dari populasi sekitar 745.000. Setiap sampel mewakili "persentase kesamaan". Sebagian besar sampel adalah sekitar 97% -98% tetapi beberapa berada di antara 60% dan 90%, yaitu, distribusi sangat condong negatif. Sekitar 0,6% dari hasilnya adalah 0%, tetapi ini …

11 bootstrap  sample-size  resampling 

Saya punya pertanyaan tentang interpretasi panggilan tsboot di R. Saya memeriksa dokumentasi paket Kendall dan paket boot, tetapi saya tidak lebih pintar dari sebelumnya. Ketika saya menjalankan bootstrap menggunakan misalnya contoh dalam paket Kendall, di mana statistik uji adalah tau Kendall: library(Kendall) # Annual precipitation entire Great Lakes # The …

11 r  bootstrap 

Aplikasi langsung dari metode bootstrap untuk pengujian hipotesis adalah untuk memperkirakan interval kepercayaan statistik uji dengan berulang kali menghitungnya pada sampel bootstrap (Biarkan statistik sampel dari bootstrap disebut ). Kami menolak jika parameter hipotesis (yang biasanya sama dengan 0) berada di luar interval kepercayaan dari . θ ^ θ * …

11 hypothesis-testing  bootstrap 

Saya biasanya menangani data di mana beberapa individu masing-masing diukur beberapa kali dalam masing-masing 2 atau lebih kondisi. Saya baru-baru ini bermain dengan pemodelan efek campuran untuk mengevaluasi bukti perbedaan antara kondisi, pemodelan individualsebagai efek acak. Untuk memvisualisasikan ketidakpastian mengenai prediksi dari pemodelan seperti itu, saya telah menggunakan bootstrap, di …

11 confidence-interval  mixed-model  bootstrap  monte-carlo  simulation 

Saya memiliki pertanyaan berikut untuk kursus yang sedang saya kerjakan: Lakukan studi Monte Carlo untuk memperkirakan probabilitas cakupan interval kepercayaan bootstrap normal standar dan interval kepercayaan bootstrap dasar. Sampel dari populasi normal dan periksa tingkat cakupan empiris untuk rata-rata sampel. Probabilitas cakupan untuk CI bootstrap normal standar mudah: n = …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Metode bootstrap telah melihat difusi besar dalam beberapa tahun terakhir, saya juga banyak menggunakannya, terutama karena alasan di balik ini cukup intuitif. Tapi itu satu hal yang saya tidak mengerti. Mengapa Efron memilih untuk melakukan resample dengan penggantian alih-alih hanya subsampling dengan secara acak memasukkan atau tidak termasuk pengamatan tunggal? …

11 bootstrap  resampling  subsampling 

Saat ini saya menggunakan proses berikut untuk bootstrap seri waktu multivarian di R: Tentukan ukuran blok - jalankan fungsi b.stardalam nppaket yang menghasilkan ukuran blok untuk setiap seri Pilih ukuran blok maksimum Jalankan tsbootpada seri apa saja menggunakan ukuran blok yang dipilih Gunakan indeks dari output bootstrap untuk merekonstruksi rangkaian …

11 r  time-series  multivariate-analysis  bootstrap 

Saya baru saja belajar tentang konsep bootstrap, dan sebuah pertanyaan naif muncul di benak: Jika kita selalu dapat menghasilkan banyak sampel bootstrap dari data kita, mengapa repot-repot mendapatkan lebih banyak data "nyata" sama sekali? Saya pikir saya punya penjelasan, tolong beri tahu saya jika saya benar: Saya pikir proses bootstrap …

11 variance  bootstrap  bias 

tl; dr: Dimulai dengan dataset yang dihasilkan di bawah nol, saya melakukan resampled case dengan penggantian dan melakukan tes hipotesis pada setiap dataset yang di-resampled. Tes hipotesis ini menolak nol lebih dari 5% dari waktu. Di bawah ini, simulasi yang sangat sederhana, saya menghasilkan dataset dengan , dan saya memasangkan …

10 r  bootstrap  simulation  resampling 

Saya melakukan bootstrap dengan model campuran (beberapa variabel dengan interaksi dan satu variabel acak). Saya mendapat hasil ini (hanya sebagian): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 5.328387e-01 …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias