Pertanyaan yang diberi tag «mode»

Jika saya memiliki kumpulan data yang menghasilkan grafik seperti berikut ini, bagaimana saya secara algoritmik menentukan nilai x dari puncak yang ditampilkan (dalam hal ini tiga di antaranya):

47 data-visualization  mode 

Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan dengan case mean = median, tapi saya tidak menemukan apa pun yang berhubungan dengan mean = mode. Jika mode sama dengan mean, bisakah saya selalu menyimpulkan ini adalah distribusi simetris? Apakah saya akan dipaksa untuk mengetahui juga median untuk cara ini?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Nilai yang diharapkan dari distribusi adalah rata-rata, yaitu nilai rata-rata tertimbang E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Nilai yang paling mungkin adalah mode, itu adalah nilai yang paling mungkin. Namun apakah kita berharap untuk melihat berkali-kali? Mengutip dari sini :E[x]E[x]E[x] …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Terinspirasi oleh pertanyaan saya yang lain , saya ingin bertanya bagaimana cara menemukan mode fungsi probabilitas kerapatan (PDF) dari suatu fungsi f(x)f(x)f(x) ? Apakah ada prosedur "buku masak" untuk ini? Rupanya, tugas ini jauh lebih sulit daripada yang terlihat pada awalnya.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Versi singkat: Apa metode yang paling efisien secara komputasi untuk memperkirakan mode set data multidimensi, yang diambil dari distribusi kontinu? Versi panjang: Saya punya satu set data yang saya perlukan untuk memperkirakan mode. Mode ini tidak sesuai dengan mean atau median. Contoh ditunjukkan di bawah ini, ini adalah contoh 2D, …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

Saya tidak tahu distribusi multimoda. Mengapa semua distribusi dikenal unimodal? Apakah ada distribusi "terkenal" yang memiliki lebih dari satu mode? Tentu saja, campuran distribusi seringkali multimodal, tetapi saya ingin tahu apakah ada distribusi "non-campuran" yang memiliki lebih dari satu mode.

13 distributions  mode 

Dalam bukunya Doing Bayesian Data Analysis, John Kruschke menyatakan bahwa dalam menggunakan JAGS dari R ... estimasi mode dari sampel MCMC bisa agak tidak stabil karena estimasi tersebut didasarkan pada algoritma perataan yang bisa peka terhadap benjolan dan riak acak dalam sampel MCMC. ( Melakukan Analisis Data Bayesian , halaman …

12 bayesian  mcmc  mode 

Apa metode terbaik untuk menyesuaikan 'mode' data sampel dari distribusi kontinu? Karena mode ini secara teknis tidak terdefinisi (kanan?) Untuk distribusi kontinu, saya benar-benar bertanya 'bagaimana Anda menemukan nilai yang paling umum'? Jika Anda menganggap distribusi induk adalah gaussian, Anda dapat meng-bin data dan menemukan mengatakan mode adalah lokasi bin …

12 distributions  fitting  mode 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Ini artikel di atas liga saya tapi itu berbicara tentang topik yang saya tertarik, hubungan antara rata-rata, modus dan median. Ia mengatakan : Dipercaya secara luas bahwa median distribusi unimodal adalah "biasanya" antara mean dan mode. Namun, ini tidak selalu benar ... Pertanyaan saya : dapatkah seseorang memberikan contoh distribusi …

11 mean  median  mode 

Saya mencari referensi tentang menghitung interval kepercayaan untuk mode (secara umum). Bootstrap mungkin tampaknya menjadi pilihan pertama yang wajar, tetapi seperti yang dibahas oleh Romano (1988), bootstrap standar gagal untuk mode dan itu tidak memberikan solusi sederhana. Apakah ada yang berubah sejak tulisan ini? Apa cara terbaik untuk menghitung interval …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

Bagaimana Anda akan menjelaskan konsep mean, median, dan mode daftar angka dan mengapa mereka penting bagi seseorang dengan hanya keterampilan aritmatika dasar? Jangan menyebutkan kemiringan, CLT, kecenderungan sentral, sifat statistiknya, dll. Saya telah menjelaskan kepada seseorang bahwa maksudnya hanyalah cara cepat dan kotor untuk "meringkas" daftar angka. Tapi melihat ke …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

Pertanyaan: Dengan rantai MCMC 10 dimensi, katakanlah saya siap memberikan Anda sebuah matriks undian: 100.000 iterasi (baris) dengan 10 parameter (kolom), bagaimana cara terbaik saya mengidentifikasi mode posterior? Saya terutama memperhatikan beberapa mode. Latar Belakang:Saya menganggap diri saya seorang ahli statistik yang mengerti secara komputasi, tetapi ketika seorang kolega bertanya …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya ingin tahu apakah # situs tempat …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Mengapa GLM memprediksi mean dan bukan mode sinyal? Bukankah ini bertentangan dengan dasar di balik GLM, yaitu kemungkinan maksimum? Persamaan untuk memecahkan parameter model dalam GLM didasarkan pada maksimalisasi kemungkinan seperti yang dijelaskan oleh distribusi probabilitas dari sinyal yang dimodelkan. Distribusi probabilitas ini maksimum untuk mode bukan untuk rata - …

8 generalized-linear-model  maximum-likelihood  mean  mode