Pertanyaan yang diberi tag «categorical-data»

Data kategorikal (disebut juga nominal) dapat mengambil sejumlah nilai yang mungkin disebut kategori. Nilai kategori "label", mereka tidak "mengukur". Silakan gunakan tag [data-ordinal] untuk tipe data yang diskrit tapi terurut.



5
Apakah nominal, ordinal, & biner untuk data kuantitatif, data kualitatif, atau keduanya?
Saya mendapatkan berbagai tipe data dan saya butuh bantuan: Jika Anda melihat gambar di atas (diambil dari sini ), ia memiliki tipe data seperti ini: Kuantitatif (Terpisah, Berkelanjutan) Kualitatif (Nominal (N), Ordinal (O), Binary (B)). Tetapi jika Anda melihat gambar berikut ini (dari sini ), kategorinya adalah: Kuantitatif (Diskrit (NOB)) …


2
Ukuran autokorelasi nilai kategoris Rantai Markov?
Pertanyaan Langsung: Apakah ada langkah-langkah korelasi-otomatis untuk urutan pengamatan variabel kategori (tidak berurutan)? Latar Belakang: Saya menggunakan MCMC untuk mengambil sampel dari variabel kategori dan saya ingin mengukur seberapa baik metode pengambilan sampel yang saya kembangkan adalah pencampuran di seluruh distribusi posterior. Saya kenal dengan petak acf dan korelasi-otomatis untuk …

2
Analisis data variabel kontinu dan Kategorikal
Saya punya tiga variabel: jarak (kontinu, kisaran tak terbatas negatif hingga tak terhingga positif) isLand (kategori diskrit / Boolean, rentang variabel 1 atau 0) penghuni (kategori diskrit, rentang variabel 0-7) Saya ingin menjawab pertanyaan statistik berikut: Bagaimana cara membandingkan distribusi yang memiliki variabel kategorikal dan kontinu. Sebagai contoh, saya ingin …

6
Bagaimana menangani data hitungan (data kategorikal), ketika telah dikonversi ke nilai tukar?
Saya sedang mengerjakan data infeksi penyakit, dan saya bingung apakah akan menangani data sebagai "kategorikal" atau "berkelanjutan". "Hitungan Infeksi" jumlah kasus infeksi yang ditemukan dalam periode waktu tertentu, jumlah tersebut dihasilkan dari data kategorikal (yaitu jumlah pasien yang ditandai "terinfeksi") "Hari Ranjang Pasien" jumlah total jumlah hari tinggal di bangsal …


1
Kelompok jaring elastis
Laso dan jaring elastis tidak mampu menangani variabel dengan lebih dari dua kategori dan oleh karena itu pemisahan variabel kategorikal menjadi boneka diperlukan untuk penerapan metode ini. Ini dapat mengakibatkan beberapa masalah dan oleh karena itu ada ekstensi untuk laso ke laso kelompok atau laso kelompok jarang . Namun, saya …

1
Pengkodean fitur kardinalitas tinggi (banyak kategori) saat fitur sangat berbeda pada kardinalitas
Saya telah mencari pertanyaan tentang pengkodean fitur kategorikal, tetapi tidak dapat menemukan yang membahas masalah saya. Maaf jika saya melewatkannya. Katakanlah kita memiliki dataset dengan variabel biner dan nominal yang kira-kira sama pentingnya. Sebagian besar pengklasifikasi tidak dapat menangani tipe kategorikal secara langsung, jadi ini harus ditransformasikan - misalnya menggunakan …


3
Pemeringkatan variabel kategori dalam regresi logistik
Saya sedang melakukan penelitian menggunakan regresi logistik. 10 variabel mempengaruhi variabel dependen. Salah satu yang disebutkan di atas adalah kategorikal (mis., Pengiriman ekspres, pengiriman standar, dll.). Sekarang saya ingin peringkat kategori-kategori tersebut berdasarkan "kekuatan" efeknya pada variabel dependen. Mereka semua signifikan (nilai p kecil), tapi saya pikir saya tidak bisa …

1
Bagaimana menangani beberapa pengukuran per peserta, dengan data kategorikal?
Saya telah melakukan percobaan di mana saya telah mengumpulkan pengukuran dari sejumlah peserta. Setiap titik data yang relevan memiliki dua variabel, keduanya kategorikal: pada kenyataannya, setiap variabel memiliki dua nilai yang mungkin (jawaban untuk dua pertanyaan ya / tidak). Saya ingin uji hipotesis statistik untuk memeriksa apakah tampaknya ada korelasi …


2
Apa pembenaran untuk diskritisasi variabel kontinu tanpa pengawasan?
Sejumlah sumber menunjukkan bahwa ada banyak konsekuensi negatif dari diskritisasi (kategorisasi) variabel kontinu sebelum analisis statistik (sampel referensi [1] - [4] di bawah). Sebaliknya [5] menunjukkan bahwa beberapa teknik pembelajaran mesin diketahui menghasilkan hasil yang lebih baik ketika variabel kontinyu didiskritisasi (juga mencatat bahwa metode diskritisasi yang diawasi berperforma lebih …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.