Pertanyaan yang diberi tag «mcmc»

Rantai Markov Monte Carlo (MCMC) mengacu pada kelas metode untuk menghasilkan sampel dari distribusi target dengan menghasilkan angka acak dari Rantai Markov yang distribusi stasionernya adalah distribusi target. Metode MCMC biasanya digunakan ketika metode yang lebih langsung untuk pembuatan bilangan acak (misalnya metode inversi) tidak layak. Metode MCMC pertama adalah algoritma Metropolis, kemudian dimodifikasi menjadi algoritma Metropolis-Hastings.

1
Apa perbedaan antara Metropolis Hastings, Gibbs, Pentingnya, dan sampel Penolakan?
Saya telah mencoba mempelajari metode MCMC dan telah menemukan Metropolis Hastings, Gibbs, Importance, dan Rejection sampling. Sementara beberapa perbedaan ini jelas, yaitu, bagaimana Gibbs adalah kasus khusus dari Metropolis Hastings ketika kita memiliki persyaratan penuh, yang lain kurang jelas, seperti ketika kita ingin menggunakan MH dalam sampler Gibbs, dll. Adakah …
1
Inferensiasional versus MCMC: kapan harus memilih yang satu dari yang lain?
Saya pikir saya mendapatkan ide umum baik VI dan MCMC termasuk berbagai rasa MCMC seperti sampling Gibbs, Metropolis Hastings dll. Makalah ini memberikan paparan yang luar biasa dari kedua metode. Saya punya pertanyaan berikut: Jika saya ingin melakukan inferensi Bayesian, mengapa saya memilih satu metode daripada yang lain? Apa pro …
3
Mengapa ada perbedaan antara menghitung interval kepercayaan 95% regresi logistik secara manual, dan menggunakan fungsi confint () di R?
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
3
Contoh kesalahan dalam algoritma MCMC
Saya sedang menyelidiki suatu metode untuk pengecekan otomatis metode rantai Monte Carlo Markov, dan saya ingin beberapa contoh kesalahan yang dapat terjadi ketika membangun atau mengimplementasikan algoritma tersebut. Poin bonus jika metode yang salah digunakan dalam makalah yang diterbitkan. Saya terutama tertarik pada kasus-kasus di mana kesalahan berarti bahwa rantai …
28 mcmc 
4
Perpustakaan C ++ untuk komputasi statistik
Saya punya algoritma MCMC tertentu yang ingin saya porting ke C / C ++. Sebagian besar perhitungan mahal dalam C sudah melalui Cython, tapi saya ingin agar seluruh sampler ditulis dalam bahasa yang dikompilasi sehingga saya bisa menulis pembungkus untuk Python / R / Matlab / apa pun. Setelah menyodok …
23 mcmc  software  c++  computing 
4
Dapatkah algoritma Machine Learning atau Deep Learning digunakan untuk “meningkatkan” proses pengambilan sampel teknik MCMC?
Berdasarkan sedikit pengetahuan yang saya miliki tentang metode MCMC (Markov chain Monte Carlo), saya mengerti bahwa pengambilan sampel adalah bagian penting dari teknik yang disebutkan di atas. Metode pengambilan sampel yang paling umum digunakan adalah Hamiltonian dan Metropolis. Apakah ada cara untuk memanfaatkan pembelajaran mesin atau bahkan pembelajaran mendalam untuk …
1
Apa sajakah perbaikan terkenal atas algoritma MCMC buku teks yang digunakan orang untuk inferensi bayesian?
Ketika saya sedang mengkode simulasi Monte Carlo untuk beberapa masalah, dan modelnya cukup sederhana, saya menggunakan buku sampel Gibbs yang sangat dasar. Ketika tidak mungkin menggunakan sampling Gibbs, saya memberi kode pada buku teks Metropolis-Hastings yang telah saya pelajari bertahun-tahun yang lalu. Satu-satunya pemikiran yang saya berikan adalah memilih distribusi …
1
Diagnostik residual dalam model regresi berbasis MCMC
Saya baru-baru ini memulai model campuran regresi pas dalam kerangka Bayesian, menggunakan algoritma MCMC (fungsi MCMCglmm dalam R sebenarnya). Saya percaya saya telah mengerti bagaimana cara mendiagnosis konvergensi proses estimasi (jejak, alur geweke, autokorelasi, distribusi posterior ...). Salah satu hal yang mengejutkan saya dalam kerangka Bayesian adalah bahwa banyak upaya …
3
Mengapa kita harus peduli tentang pencampuran cepat dalam rantai MCMC?
Ketika bekerja dengan rantai Markov, Monte Carlo untuk menarik kesimpulan, kita membutuhkan rantai yang bercampur dengan cepat, yaitu bergerak melalui dukungan distribusi posterior dengan cepat. Tetapi saya tidak mengerti mengapa kita membutuhkan properti ini, karena dari apa yang saya pahami, gambar yang diterima menarik harus dan akan terkonsentrasi di bagian …
21 mcmc 
1
Bisakah MCMC adaptif dipercaya?
Saya membaca tentang MCMC adaptif (lihat misalnya, Bab 4 dari Handbook of Markov Chain Monte Carlo , ed. Brooks et al., 2011; dan juga Andrieu & Thoms, 2008 ). Hasil utama dari Roberts dan Rosenthal (2007) adalah bahwa jika skema adaptasi memenuhi kondisi adaptasi menghilang (ditambah beberapa teknis lainnya), MCMC …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.