Pertanyaan yang diberi tag «pooling»

Adakah yang bisa menjelaskan apa itu global max pooling layer dan mengapa dan kapan kita menggunakannya untuk melatih jaringan saraf. Apakah mereka memiliki keuntungan lebih dari lapisan pooling max biasa?

55 neural-networks  conv-neural-network  pooling 

Katakanlah ada elemen m+nm+nm+n dibagi menjadi dua kelompok ( mmm dan nnn ). σ2mσm2\sigma_m^2 dari grup pertama adalah \ sigma_m ^ 2 dan varians dari grup kedua adalah σ2nσn2\sigma^2_n . Elemen-elemen itu sendiri dianggap tidak diketahui tetapi saya tahu cara μmμm\mu_m dan μnμn\mu_n . Apakah ada cara untuk menghitung varians …

32 variance  pooling 

Katakanlah saya memiliki tiga sumber independen dan masing-masing membuat prediksi untuk cuaca besok. Yang pertama mengatakan bahwa probabilitas hujan besok adalah 0, kemudian yang kedua mengatakan bahwa probabilitasnya adalah 1, dan akhirnya yang terakhir mengatakan bahwa probabilitasnya adalah 50%. Saya ingin mengetahui probabilitas total yang diberikan informasi itu. Jika menerapkan …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

Sebagian besar jaringan saraf convolutional umum mengandung lapisan penyatuan untuk mengurangi dimensi fitur keluaran. Mengapa saya tidak dapat mencapai hal yang sama hanya dengan meningkatkan langkah lapisan konvolusional? Apa yang membuat lapisan pengumpulan diperlukan?

18 deep-learning  conv-neural-network  pooling 

Saya seorang noob dalam statistik, jadi bisakah kalian tolong bantu saya di sini. Pertanyaan saya adalah sebagai berikut: Apa sebenarnya varian yang dikumpulkan? ? Ketika saya mencari rumus untuk varian gabungan di internet, saya menemukan banyak literatur menggunakan rumus berikut (misalnya, di sini: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistics_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = …

15 variance  mean  pooling 

Saya ingin saran tentang menyatukan plot / statistik kalibrasi setelah beberapa kali imputasi. Dalam pengaturan pengembangan model statistik untuk memprediksi kejadian di masa depan (misalnya menggunakan data dari catatan rumah sakit untuk memprediksi kelangsungan hidup atau kejadian pasca pemulangan), orang dapat membayangkan ada beberapa informasi yang hilang. Beberapa imputasi adalah …

15 data-visualization  data-imputation  multiple-imputation  pooling  calibration 

Saya baru-baru ini meminta klien datang kepada saya untuk melakukan analisis bootstrap karena pengulas FDA mengatakan bahwa kesalahan mereka dalam regresi variabel tidak valid karena ketika mengumpulkan data dari situs analisis mencakup pengumpulan data dari tiga situs di mana dua situs termasuk beberapa sampel yang sama. LATAR BELAKANG Klien memiliki …

15 regression  errors-in-variables  deming-regression  pooling 

Saya memiliki beberapa data menarik tentang artis-artis musik paling populer yang dialirkan dibagi berdasarkan lokasi ke sekitar 200 distrik kongres. Saya ingin melihat apakah mungkin untuk polling seseorang pada preferensi musiknya dan menentukan apakah dia "mendengarkan seperti seorang Demokrat" atau "mendengarkan seperti seorang Republikan." (Tentu ini adalah hati yang ringan, …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Dengan menggunakan Amelia di R, saya memperoleh beberapa dataset yang terkait. Setelah itu, saya melakukan tes tindakan berulang di SPSS. Sekarang, saya ingin menggabungkan hasil tes. Saya tahu bahwa saya dapat menggunakan aturan Rubin (diimplementasikan melalui beberapa paket imputasi dalam R) untuk menyatukan sarana dan kesalahan standar, tetapi bagaimana cara …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Kami memiliki beberapa diskusi tentang kegunaan Pooled-OLS dan RE Estimator dibandingkan dengan FE. Sejauh yang saya tahu, estimasi Pooled OLS hanyalah teknik OLS yang dijalankan pada data Panel. Oleh karena itu semua efek spesifik indivudual sepenuhnya diabaikan. Karena itu banyak asumsi dasar seperti ortogonalitas dari istilah kesalahan dilanggar. RE memecahkan …

8 panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  pooling 

Saya berharap untuk menyatukan hasil dari serangkaian analisis mendasar yang dilakukan pada data yang dilipatgandakan (misalnya regresi berganda, ANOVA). Beberapa imputasi dan analisis telah diselesaikan dalam SPSS tetapi SPSS tidak memberikan hasil gabungan untuk beberapa statistik termasuk nilai-F, matriks kovarian, R-Squared dll. Saya telah melakukan beberapa upaya untuk mengatasi masalah …

8 spss  missing-data  multiple-imputation  pooling