Pertanyaan yang diberi tag «conv-neural-network»

Dalam implementasi Tensorflow dari ResNet , saya menemukan mereka menggunakan initializer penskalaan varians, saya juga menemukan xavier initializer populer. Saya tidak punya terlalu banyak pengalaman dalam hal ini, mana yang lebih baik dalam praktiknya?

20 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  tensorflow 

Saya sedang mengerjakan klasifikasi tahap tidur. Saya membaca beberapa artikel penelitian tentang topik ini banyak dari mereka menggunakan metode SVM atau ensemble. Apakah ide yang baik untuk menggunakan jaringan saraf convolutional untuk mengklasifikasikan sinyal EEG satu dimensi? Saya baru dalam pekerjaan semacam ini. Maafkan saya jika saya meminta sesuatu yang …

20 neural-networks  svm  conv-neural-network  signal-processing 

Saya memahami lapisan convolutional dan pooling, tetapi saya tidak dapat melihat alasan untuk lapisan yang sepenuhnya terhubung di CNN. Mengapa tidak lapisan sebelumnya terhubung langsung ke lapisan keluaran?

19 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Arsitektur AlexNet menggunakan zero-paddings seperti yang ditunjukkan pada gambar: Namun, tidak ada penjelasan dalam makalah mengapa padding ini diperkenalkan. Standford CS 231n tentu saja mengajarkan kita menggunakan bantalan untuk menjaga ukuran spasial: Saya bertanya-tanya apakah ini satu-satunya alasan kita perlu melapisi? Maksud saya, jika saya tidak perlu mempertahankan ukuran spasial, …

19 conv-neural-network  convolution 

Apakah ada perbedaan antara 'transfer pembelajaran' dan 'adaptasi domain'? Saya tidak tahu tentang konteks, tetapi pemahaman saya adalah bahwa kami memiliki beberapa dataset 1 dan melatihnya, setelah itu kami memiliki dataset 2 yang ingin kami sesuaikan dengan model kami tanpa pelatihan ulang dari awal, untuk mana 'transfer pembelajaran' dan 'adaptasi …

19 deep-learning  terminology  conv-neural-network  transfer-learning  domain-adaptation 

Sebagian besar jaringan saraf convolutional umum mengandung lapisan penyatuan untuk mengurangi dimensi fitur keluaran. Mengapa saya tidak dapat mencapai hal yang sama hanya dengan meningkatkan langkah lapisan konvolusional? Apa yang membuat lapisan pengumpulan diperlukan?

18 deep-learning  conv-neural-network  pooling 

Saya telah melalui dokumen konvolusi keras dan saya telah menemukan dua jenis konveksi Conv1D dan Conv2D. Saya melakukan beberapa pencarian web dan ini adalah apa yang saya mengerti tentang Conv1D dan Conv2D; Conv1D digunakan untuk urutan dan penggunaan Conv2D untuk gambar. Saya selalu mengira jaringan konvolusi nerual hanya digunakan untuk …

18 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  keras 

Saya telah melihat plot kesalahan tes / pelatihan tiba-tiba jatuh pada zaman tertentu beberapa kali selama pelatihan jaringan saraf, dan saya bertanya-tanya apa yang menyebabkan kinerja ini melonjak: Gambar ini diambil dari Kaiming He Github, tetapi plot serupa muncul di banyak surat kabar.

18 conv-neural-network 

Saya punya beberapa pertanyaan yang membingungkan saya mengenai CNN. 1) Fitur yang diekstraksi menggunakan CNN adalah skala dan rotasi invarian? 2) Kernel yang kita gunakan untuk berbelit-belit dengan data kita sudah didefinisikan dalam literatur? kernel apa ini? apakah berbeda untuk setiap aplikasi?

17 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Ketika mempelajari jaringan saraf convolutional, saya memiliki pertanyaan mengenai gambar berikut. 1) C1 pada layer 1 memiliki 6 peta fitur, apakah itu berarti ada enam kernel konvolusional? Setiap kernel konvolusional digunakan untuk menghasilkan peta fitur berdasarkan input. 2) S1 di lapisan 2 memiliki 6 peta fitur, C2 memiliki 16 peta …

16 machine-learning  neural-networks  deep-learning  pattern-recognition  conv-neural-network 

Saya mempelajari jaringan saraf convolutional (CNNs) karena aplikasi mereka dalam visi komputer. Saya sudah terbiasa dengan jaringan saraf feed-foward standar, jadi saya berharap beberapa orang di sini dapat membantu saya mengambil langkah ekstra dalam memahami CNN. Inilah yang saya pikirkan tentang CNN: Dalam NN feed-foward tradisional, kami memiliki data pelatihan …

16 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  convolution 

Berapakah jumlah filter dalam lapisan konvolusi? Bagaimana angka ini mempengaruhi kinerja atau kualitas arsitektur? Maksud saya, haruskah kita selalu memilih jumlah filter yang lebih tinggi? apa yang baik dari mereka? dan Bagaimana orang menetapkan jumlah filter yang berbeda untuk berbagai lapisan? Maksud saya melihat pertanyaan ini: Bagaimana menentukan jumlah operator …

16 deep-learning  conv-neural-network 

Saya ingin melakukan proyek optical character recognition (OCR). Setelah melakukan beberapa penelitian saya menemukan arsitektur yang tampaknya menarik: CNN + RNN + CTC. Saya akrab dengan jaringan saraf berbelit-belit (CNN), dan jaringan saraf berulang (RNN), tetapi apa itu Classification Temporal Classification (CTC)? Saya ingin penjelasan dalam istilah awam.

15 machine-learning  deep-learning  conv-neural-network  rnn 

Saya membaca tentang pengoptimal Adam untuk Deep Learning dan menemukan kalimat berikut dalam buku baru Deep Learning oleh Begnio, Goodfellow dan Courtville: Adam menyertakan koreksi bias pada estimasi momen momen orde pertama (istilah momentum) dan momen orde kedua (tanpa fokus) untuk memperhitungkan inisialisasi mereka di titik asal. tampaknya alasan utama …

15 machine-learning  neural-networks  optimization  conv-neural-network  adam 

Dalam convolutional neural networks (CNN), matriks bobot pada setiap langkah mendapatkan baris dan kolom terbalik untuk mendapatkan matriks kernel, sebelum melanjutkan dengan konvolusi. Ini dijelaskan pada serangkaian video oleh Hugo Larochelle di sini : Menghitung peta yang tersembunyi akan sesuai dengan melakukan konvolusi diskrit dengan saluran dari lapisan sebelumnya, menggunakan …

14 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  convolution