Pertanyaan yang diberi tag «discriminant-analysis»

Saya mencoba untuk membungkus kepala saya di sekitar perbedaan statistik antara analisis diskriminan Linear dan regresi Logistik . Apakah pemahaman saya benar bahwa, untuk masalah klasifikasi dua kelas , LDA memprediksi dua fungsi kepadatan normal (satu untuk setiap kelas) yang menciptakan batas linier di mana mereka berpotongan, sedangkan regresi logistik …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Saya menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA) dari scikit-learnperpustakaan pembelajaran mesin (Python) untuk pengurangan dimensi dan sedikit ingin tahu tentang hasilnya. Sekarang saya bertanya-tanya apa yang dilakukan LDA scikit-learnsehingga hasilnya terlihat berbeda dari, misalnya, pendekatan manual atau LDA yang dilakukan di R. Akan lebih bagus jika seseorang bisa memberi saya wawasan …

26 python  scikit-learn  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  svd 

Adakah yang bisa menjelaskan perbedaan dan memberikan contoh spesifik bagaimana menggunakan ketiga analisis ini? LDA - Analisis Diskriminan Linier FDA - Analisis Diskriminan Fisher QDA - Analisis Diskriminan Kuadratik Saya mencari di mana-mana, tetapi tidak dapat menemukan contoh nyata dengan nilai nyata untuk melihat bagaimana analisis ini digunakan dan data …

26 classification  discriminant-analysis 

Bagaimana PCA, LDA, CCA, dan PLS terkait? Mereka semua tampak "spektral" dan aljabar linier dan sangat dipahami (katakanlah 50+ tahun teori dibangun di sekitar mereka). Mereka digunakan untuk hal-hal yang sangat berbeda (PCA untuk pengurangan dimensi, LDA untuk klasifikasi, PLS untuk regresi) tetapi masih mereka merasa sangat erat terkait.

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

Asumsikan saya memiliki dataset untuk tugas klasifikasi statistik terawasi, misalnya, melalui pengklasifikasi Bayes. Dataset ini terdiri dari 20 fitur dan saya ingin meringkasnya menjadi 2 fitur melalui teknik pengurangan dimensionalitas seperti Principal Component Analysis (PCA) dan / atau Linear Discriminant Analysis (LDA). Kedua teknik memproyeksikan data ke subruang fitur yang …

25 classification  pca  regularization  discriminant-analysis  overfitting 

Apakah ada hubungan antara regresi dan analisis diskriminan linier (LDA)? Apa persamaan dan perbedaan mereka? Apakah ada bedanya jika ada dua kelas atau lebih dari dua kelas?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Pada artikel ini , penulis menghubungkan analisis diskriminan linier (LDA) ke analisis komponen utama (PCA). Dengan pengetahuan saya yang terbatas, saya tidak bisa mengikuti bagaimana LDA bisa agak mirip dengan PCA. Saya selalu berpikir bahwa LDA adalah bentuk algoritma klasifikasi, mirip dengan regresi logistik. Saya akan menghargai bantuan dalam memahami …

19 classification  pca  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  canonical-correlation 

Saya melihat plot LDA (analisis diskriminan linier) dengan batas keputusan dari The Elements of Statistics Learning : Saya mengerti bahwa data diproyeksikan ke ruang bagian dimensi yang lebih rendah. Namun, saya ingin tahu bagaimana kita mendapatkan batas keputusan dalam dimensi asli sehingga saya dapat memproyeksikan batas keputusan ke ruang bagian …

19 r  references  discriminant-analysis 

Di beberapa tempat saya melihat klaim bahwa MANOVA seperti ANOVA plus linear diskriminant analysis (LDA), tetapi selalu dibuat dengan cara melambaikan tangan. Saya ingin tahu apa sebenarnya yang seharusnya berarti. Saya menemukan berbagai buku teks yang menjelaskan semua detail perhitungan MANOVA, tetapi tampaknya sangat sulit untuk menemukan diskusi umum yang …

18 anova  discriminant-analysis  manova 

Ada kata-kata dari "Elemen Pembelajaran Statistik" di halaman 91: Centroid K dalam rentang ruang input p-dimensi paling banyak di subruang dimensi K-1, dan jika p jauh lebih besar dari K, ini akan menjadi penurunan dimensi yang cukup besar. Saya punya dua pertanyaan: Mengapa centroid K dalam rentang ruang input p-dimensi …

18 machine-learning  discriminant-analysis 

Saya melatih multi-class LDA classifier dengan 8 kelas data. Saat melakukan pelatihan, saya mendapat peringatan: " Variabel collinear " Saya mendapatkan akurasi pelatihan lebih dari 90% . Saya menggunakan perpustakaan scikits-learn di Python do train dan menguji data multi-kelas. Saya mendapatkan akurasi pengujian yang layak juga (sekitar 85% -95% ). …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

Saya menemukan beberapa pro analisis diskriminan dan saya punya pertanyaan tentang mereka. Begitu: Ketika kelas dipisahkan dengan baik, estimasi parameter untuk regresi logistik secara mengejutkan tidak stabil. Koefisien bisa menuju tak terhingga. LDA tidak menderita masalah ini. Jika jumlah fitur kecil dan distribusi prediktor kira-kira normal di setiap kelas, model …

16 regression  logistic  multivariate-analysis  discriminant-analysis 

Dalam R, saya menggunakan ldafungsi dari perpustakaan MASSuntuk melakukan klasifikasi. Seperti yang saya mengerti LDA, input xxx akan diberi label yyy , yang memaksimalkan p(y|x)p(y|x)p(y|x) , kan? Tapi ketika saya cocok dengan model, di mana x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)y=Direction,y=Direction,y=Direction, saya tidak begitu mengerti output dari lda, Edit: untuk mereproduksi output di bawah ini, …

16 r  discriminant-analysis  inference 

Dalam analisis diskriminan, variabel dependen adalah kategorikal, tetapi dapatkah saya menggunakan variabel kategorikal (misalnya status perumahan: pedesaan, perkotaan) bersama dengan beberapa variabel kontinu lainnya sebagai variabel independen dalam analisis diskriminan linier?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

Saya mengutak-atik metode PCA dan LDA dan saya terjebak pada suatu titik, saya punya perasaan bahwa itu sangat sederhana sehingga saya tidak bisa melihatnya. Matriks sebar dalam kelas ( SWSWS_W ) dan antara kelas ( SBSBS_B ) didefinisikan sebagai: SW=∑i=1C∑t=1N(xit−μi)(xit−μi)TSW=∑i=1C∑t=1N(xti−μi)(xti−μi)T S_W = \sum_{i=1}^C\sum_{t=1}^N(x_t^i - \mu_i)(x_t^i - \mu_i)^T SB=∑i=1CN(μi−μ)(μi−μ)TSB=∑i=1CN(μi−μ)(μi−μ)T S_B = …

14 discriminant-analysis