Pertanyaan yang diberi tag «eda»

Saya suka buku G van Belle tentang Aturan Statistik Thumb , dan pada tingkat lebih rendah Kesalahan Umum dalam Statistik (dan Cara Menghindari Mereka) dari Phillip I Good dan James W. Hardin. Mereka mengatasi perangkap umum ketika menafsirkan hasil dari studi eksperimental dan pengamatan dan memberikan rekomendasi praktis untuk inferensi …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

Dalam beberapa disiplin ilmu, PCA (analisis komponen utama) secara sistematis digunakan tanpa justifikasi, dan PCA dan EFA (analisis faktor eksplorasi) dianggap sebagai sinonim. Karena itu saya baru-baru ini menggunakan PCA untuk menganalisis hasil studi validasi skala (21 item pada skala Likert 7 poin, diasumsikan menyusun 3 faktor masing-masing 7 item) …

73 pca  factor-analysis  eda 

Saya telah membaca buku Tukey "Analisis Data Eksplorasi". Ditulis pada tahun 1977, buku ini menekankan metode kertas / pensil. Apakah ada penerus yang lebih 'modern' yang memperhitungkan bahwa kita sekarang dapat langsung memplot set data besar?

52 data-visualization  references  descriptive-statistics  eda 

Saya yakin saya telah menemukan fungsi seperti ini dalam paket R sebelumnya, tetapi setelah Googling yang luas, saya tidak dapat menemukannya di mana pun. Fungsi yang saya pikirkan menghasilkan ringkasan grafis untuk variabel yang diberikan padanya, menghasilkan keluaran dengan beberapa grafik (histogram dan mungkin kotak dan kumis plot) dan beberapa …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

Sering kali saya menemukan peringatan informal terhadap "pengintaian data" (inilah salah satu contoh yang lucu ), dan saya pikir saya memiliki ide intuitif tentang kira-kira apa artinya itu, dan mengapa itu mungkin menjadi masalah. Di sisi lain, "analisis data eksplorasi" tampaknya menjadi prosedur yang sangat terhormat dalam statistik, setidaknya dinilai …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

Gagasan analisis data adaptif adalah Anda mengubah rencana Anda untuk menganalisis data saat Anda belajar lebih banyak tentangnya. Dalam kasus analisis data eksplorasi (EDA), ini umumnya merupakan ide yang baik (Anda sering mencari pola yang tidak terduga dalam data), tetapi untuk studi konfirmasi, ini diterima secara luas sebagai metode analisis …

29 hypothesis-testing  overfitting  eda  out-of-sample  differential-privacy 

Analisis data eksplorasi (EDA) sering mengarah untuk mengeksplorasi "trek" lain yang tidak harus milik set hipotesis awal. Saya menghadapi situasi seperti itu dalam studi dengan ukuran sampel terbatas dan banyak data yang dikumpulkan melalui kuesioner yang berbeda (data sosio-demografi, skala neuropsikologis atau medis - misalnya, fungsi mental atau fisik, tingkat …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda 

Ketika membangun model prediktif menggunakan teknik pembelajaran mesin, apa gunanya melakukan analisis data eksplorasi (EDA)? Apakah saya tetap bisa langsung melompat ke pembuatan fitur dan membangun model Anda? Bagaimana statistik deskriptif digunakan dalam EDA penting?

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda 

Saya sedang membaca artikel ini di Nature di mana beberapa fallacy dijelaskan dalam konteks analisis data. Saya perhatikan bahwa kesalahan penembak jitu Texas sangat sulit untuk dihindari: Perangkap kognitif yang menunggu selama analisis data diilustrasikan oleh dongeng penembak jitu Texas: penembak jitu tidak kompeten yang menembakkan pola acak peluru di …

23 eda  fallacy 

Saya seorang siswa lulusan matematika murni dengan sedikit latar belakang dalam matematika terapan. Sejak musim gugur yang lalu saya telah mengambil kelas di buku Casella & Berger, dan saya telah menyelesaikan ratusan (230+) halaman masalah latihan dalam buku ini. Saat ini saya di Bab 10. Namun, karena saya belum mengambil …

22 distributions  references  eda 

Ketika saya memulai analisis eksplorasi pada set data besar (banyak sampel, banyak variabel), saya sering menemukan diri saya dengan ratusan variabel turunan, dan ton plot yang berbeda, dan tidak ada cara nyata untuk melacak apa yang terjadi di mana. Kode berakhir seperti spaghetti, karena tidak ada arah sejak awal ... …

22 eda  project-management 

Ada banyak teknik dalam statistik ekologi untuk analisis data eksplorasi data multidimensi. Ini disebut teknik 'penahbisan'. Banyak yang sama atau terkait erat dengan teknik umum di tempat lain dalam statistik. Mungkin contoh prototipikal akan menjadi analisis komponen utama (PCA). Ahli ekologi mungkin menggunakan PCA, dan teknik terkait, untuk mengeksplorasi 'gradien' …

20 pca  eda  ecology  correspondence-analysis 

Jadi ini cocok aneh, meskipun sebenarnya saya pikir ini cocok aneh untuk situs mana pun, jadi saya pikir saya akan mencobanya di sini, di antara saudara-saudara saya yang data-crunching-nya. Saya datang ke epidemiologi dan biostatistik dari biologi, dan masih memiliki kebiasaan dari bidang itu. Salah satunya adalah menyimpan buku catatan …

20 references  software  eda 

Kami sedang mempelajari pembelajaran mesin melalui Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Kevin Murphy). Sementara teks menjelaskan landasan teoretis dari masing-masing algoritma, ia jarang mengatakan dalam kasus apa algoritma yang lebih baik, dan ketika itu, tidak mengatakan bagaimana mengatakan dalam kasus apa saya masuk. Sebagai contoh, untuk pilihan kernel, saya telah …

16 machine-learning  eda 

Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan 14 variabel dan 345.000 pengamatan untuk data perumahan (hal-hal seperti tahun dibangun, rekaman persegi, harga jual, wilayah tempat tinggal, dll). Saya prihatin dengan mencoba menemukan teknik grafis yang baik dan perpustakaan R yang berisi teknik merencanakan yang bagus. Saya sudah melihat apa yang di …

15 r  data-visualization  large-data  eda