Pertanyaan yang diberi tag «exponential-family»

Dalam Analisis Kelangsungan Hidup, Anda menganggap waktu kelangsungan hidup rv untuk didistribusikan secara eksponensial. Mempertimbangkan sekarang bahwa saya memiliki x 1 , … , x n "hasil" dari iid rv's X i . Hanya sebagian dari hasil ini yang sebenarnya "sepenuhnya terwujud", yaitu pengamatan yang tersisa masih "hidup".XiXiX_ix1,…,xnx1,…,xnx_1,\dots,x_nXiXiX_i Jika saya …

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

Saya memiliki tugas pekerjaan rumah untuk mengekspresikan distribusi binomial negatif sebagai keluarga distribusi eksponensial mengingat bahwa parameter dispersi adalah konstanta yang diketahui. Ini cukup mudah, tetapi saya bertanya-tanya mengapa mereka meminta kami mempertahankan parameter itu tetap. Saya menemukan bahwa saya tidak dapat menemukan cara untuk meletakkannya dalam bentuk yang tepat …

9 self-study  mathematical-statistics  negative-binomial  proof  exponential-family 

Baru-baru ini saya berdiskusi singkat dengan seorang teman yang berpengetahuan luas yang menyebutkan bahwa SVM adalah batas suhu nol dari regresi logistik. Alasannya melibatkan polytopes marginal dan dualitas fenchel. Saya tidak bisa mengikuti. Apakah pernyataan tentang SVM ini sebagai batas suhu nol dari regresi logistik benar? Dan jika demikian, dapatkah …

8 logistic  svm  graphical-model  exponential-family  maximum-entropy 

Pertanyaan ini dari Pengantar Robert Hogg untuk Statistik Matematika 6 versi pertanyaan 7.6.7. Masalahnya adalah : Biarkan sampel acak ukuran diambil dari distribusi dengan pdfnnnf(x;θ)=(1/θ)exp(−x/θ)I(0,∞)(x)f(x;θ)=(1/θ)exp⁡(−x/θ)I(0,∞)(x)f(x;\theta)=(1/\theta)\exp(-x/\theta)\mathbb{I}_{(0,\infty)}(x) Temukan MLE dan MVUE .P(X≤2)P(X≤2)P(X \le 2) Saya tahu cara menemukan MLE. Saya pikir ide untuk menemukan MVUE adalah menggunakan Rao-Blackwell dan Lehmann dan Scheffe. …

8 self-study  exponential-family  umvue  rao-blackwell 

Saya punya pertanyaan tentang campuran prior konjugat. Saya belajar dan mengatakan campuran beberapa konjugasi beberapa kali ketika saya belajar bayesian. Saya bertanya-tanya mengapa teorema ini sangat penting, bagaimana kita akan menerapkannya ketika kita melakukan analisis Bayesian. Untuk lebih spesifik, satu teorema dari Diaconis dan Ylivisaker 1985 mengilustrasikan teorema sebagai berikut: …

8 bayesian  conditional-probability  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  exponential-family 

Saya telah menemukan istilah keluarga eksponensial . Bernoulli, Gaussian, dan banyak lagi distribusi berada di bawah keluarga eksponensial ini. Apa yang akan menjadi kesamaan di antara mereka?

8 terminology  exponential-family 

Mencoba membuktikan bahwa ini bukan milik keluarga eksponensial. f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0&lt;y&lt;1,a&gt;0f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0&lt;y&lt;1,a&gt;0f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0 Inilah pendekatan saya: f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a) = 4(y+a)e^{-log(1+4a)} f(y|a)=(4y)(1+ay)e−log(1+4a)f(y|a)=(4y)(1+ay)e−log(1+4a)f(y|a) = (4y)(1+\frac{a}{y})e^{-log(1+4a)} Membandingkannya dengan bentuk standar, dan yang harus menjadi fungsi hanya , tidak dapat didefinisikan dalam hal saja, seperti di tidak dapat dipisahkan. Apakah ini …

8 self-study  pdf  exponential-family