Pertanyaan yang diberi tag «frequentist»

Dengan flat sebelumnya, estimator ML (frequentist - maximum likelihood) dan MAP (Bayesian - maximum a posteriori) bersamaan. Namun, secara lebih umum, saya berbicara tentang penduga titik yang diturunkan sebagai pengoptimal beberapa fungsi kerugian. Yaitu (Bayesian) x (x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat x(\,. ) = \text{argmin} \; \mathbb{E} \left( L(X-\hat x(y)) …

17 bayesian  estimation  loss-functions  frequentist  decision-theory 

Robby McKilliam mengatakan dalam komentar untuk posting ini : Harus ditunjukkan bahwa, dari sudut pandang sering, tidak ada alasan bahwa Anda tidak dapat memasukkan pengetahuan sebelumnya ke dalam model. Dalam hal ini, tampilan sering lebih sederhana, Anda hanya memiliki model dan beberapa data. Tidak perlu memisahkan informasi sebelumnya dari model …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

Adakah yang menulis survei singkat tentang berbagai pendekatan statistik? Untuk perkiraan pertama, Anda memiliki statistik sering dan Bayesian. Tetapi ketika Anda melihat lebih dekat, Anda juga memiliki pendekatan lain seperti likelihoodist dan empiris Bayes. Dan kemudian Anda memiliki subdivisi dalam kelompok seperti subjektif Bayes objektif Bayes dalam statistik Bayesian dll. …

17 bayesian  frequentist  philosophical 

Untuk masalah inferensi yang diberikan, kita tahu bahwa pendekatan Bayesian biasanya berbeda dalam bentuk dan hasil dari pendekatan fequentist. Frequentists (biasanya termasuk saya) sering menunjukkan bahwa metode mereka tidak memerlukan prior dan karenanya lebih "didorong data" daripada "didorong penilaian". Tentu saja, Bayesian dapat menunjuk ke prior non-informatif, atau, karena pragmatis, …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

Apa yang sering diambil oleh kisah voltmeter dan variasinya? Gagasan di baliknya adalah bahwa analisis statistik yang menarik bagi peristiwa hipotetis harus direvisi jika kemudian diketahui bahwa peristiwa hipotetis itu tidak mungkin terjadi sebagaimana diasumsikan. The versi cerita di Wikipedia tersedia di bawah ini. Seorang insinyur mengambil sampel acak dari …

15 likelihood  frequentist 

Beberapa orang Bayesian menyerang kesimpulan sering yang menyatakan bahwa "tidak ada distribusi pengambilan sampel yang unik" karena itu tergantung pada niat peneliti (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Misalnya, seorang peneliti memulai pengumpulan data, tetapi pendanaannya tiba-tiba terpotong setelah 40 peserta. Bagaimana distribusi sampling (dan CI dan nilai-p) selanjutnya …

15 distributions  inference  frequentist 

Diberikan dua array x dan y, keduanya panjang n, saya cocok dengan model y = a + b * x dan ingin menghitung interval kepercayaan 95% untuk lereng. Ini adalah (b - delta, b + delta) di mana b ditemukan dengan cara biasa dan delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope dan se.slope adalah …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

Sebagai seorang mahasiswa dalam bidang fisika, saya telah mengalami kuliah "Mengapa saya seorang Bayesian" mungkin setengah lusin kali. Itu selalu sama - presenter dengan sombong menjelaskan bagaimana penafsiran Bayesian lebih unggul daripada interpretasi yang sering digunakan oleh massa. Mereka menyebutkan aturan Bayes, marginalisasi, prior dan posteriors. Apa kisah sebenarnya? Apakah …

15 probability  bayesian  frequentist 

Sering terjadi bahwa interval kepercayaan dengan cakupan 95% sangat mirip dengan interval kredibel yang mengandung 95% dari kepadatan posterior. Ini terjadi ketika yang sebelumnya seragam atau hampir seragam dalam kasus yang terakhir. Dengan demikian interval kepercayaan sering dapat digunakan untuk memperkirakan interval yang kredibel dan sebaliknya. Yang penting, kita dapat …

14 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Perlakuan klasik dari inferensi statistik bergantung pada asumsi bahwa statistik yang ditentukan secara tepat digunakan. Yaitu, distribusi yang menghasilkan data yang diamati adalah bagian dari model statistik : Namun, dalam kebanyakan situasi kita tidak dapat berasumsi bahwa ini benar. Saya ingin tahu apa yang terjadi dengan prosedur inferensi statistik jika …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

Saya sering mendengar klaim bahwa statistik Bayesian bisa sangat subjektif. Argumen utama adalah bahwa inferensi tergantung pada pilihan prior (walaupun seseorang dapat menggunakan prinsip indiferensi o entropi maksimum untuk memilih prior). Sebagai perbandingan, klaim berjalan, statistik frequentist secara umum lebih objektif. Berapa banyak kebenaran dalam pernyataan ini? Juga, ini membuat …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

Saya membaca bab tentang Frequent Statistics dari buku Kevin Murphy " Machine Learning - A Probabilistic Perspective ". Bagian tentang bootstrap berbunyi: Bootstrap adalah teknik Monte Carlo sederhana untuk memperkirakan distribusi pengambilan sampel. Ini sangat berguna dalam kasus di mana estimator adalah fungsi kompleks dari parameter sebenarnya. Idenya sederhana. Jika …

14 bootstrap  frequentist 

Sederhananya: Apakah ada perbedaan dalam pendekatan Bayesian dan Frequentist untuk Analisis Data Eksplorasi? Saya tahu tidak ada bias yang melekat dalam metode EDA sebagai histogram adalah histogram, sebar sebar adalah sebar sebar, dll, juga tidak saya menemukan contoh perbedaan dalam bagaimana EDA diajarkan atau disajikan (mengabaikan makalah teoretis khusus oleh …

14 bayesian  frequentist  eda 

Saya sudah sering mendengar ungkapan ini, tetapi tidak pernah sepenuhnya mengerti apa artinya. Ungkapan "properti frequentist yang baik" memiliki ~ 2.750 hits di google saat ini, 536 di scholar.google.com, dan 4 di stats.stackexchange.com . Hal terdekat yang saya temukan dengan definisi yang jelas berasal dari slide terakhir dalam presentasi Universitas …

12 bayesian  terminology  frequentist 

Saya sedang membaca posting blog oleh ahli statistik William Briggs, dan klaim berikut ini membuat saya sedikit tertarik. Apa yang Anda dapatkan dari itu? Apa itu interval kepercayaan? Ini adalah persamaan, tentu saja, yang akan memberi Anda interval untuk data Anda. Ini dimaksudkan untuk memberikan ukuran ketidakpastian estimasi parameter. Sekarang, …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical