Pertanyaan yang diberi tag «frequentist»

Apakah orang Bayesian pernah berargumen bahwa pendekatan mereka menggeneralisasikan pendekatan frequentist, karena orang dapat menggunakan prior non-informatif dan karenanya, dapat memulihkan struktur model frequentist yang khas? Adakah yang bisa merujuk saya ke tempat di mana saya bisa membaca tentang argumen ini, jika memang digunakan? EDIT: Pertanyaan ini mungkin diutarakan bukan …

12 bayesian  references  frequentist 

Jika seseorang berkata "Metode itu menggunakan MLE estimasi titik untuk parameter yang memaksimalkan , oleh karena itu sering, dan lebih lanjut itu bukan Bayesian."P (x | θ)P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) apakah kamu setuju? Pembaruan di latar belakang : Saya baru-baru ini membaca sebuah makalah yang mengaku sering. Saya tidak setuju dengan klaim mereka, …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical 

Latar belakang : Saya memiliki gelar PhD dalam psikologi sosial, di mana statistik teoretis dan matematika nyaris tidak tercakup dalam kursus kuantitatif saya. Melalui sarjana dan pascasarjana, saya diajar (seperti banyak dari Anda juga dalam ilmu sosial, mungkin) melalui kerangka kerja kerap kali "klasik". Sekarang, saya juga suka R dan …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

Dalam statistik frequentist, interval kepercayaan 95% adalah prosedur penghasil interval yang, jika diulang berkali-kali, akan mengandung parameter sebenarnya 95% dari waktu. Mengapa ini berguna? Interval kepercayaan sering disalahpahami. Mereka bukan interval yang kita dapat yakin 95% parameter dalam (kecuali jika Anda menggunakan interval kredibilitas Bayesian serupa). Interval kepercayaan diri terasa …

11 hypothesis-testing  bayesian  mathematical-statistics  confidence-interval  frequentist 

Saya menemukan gambar ini di sebuah posting blog di sini . Saya kecewa karena membaca pernyataan itu tidak menghasilkan ekspresi wajah yang sama bagi saya seperti yang terjadi pada orang ini. Jadi, apa yang dimaksud dengan pernyataan bahwa hipotesis nol adalah seberapa sering pengekspresi mengungkapkan informasi sebelumnya? Benarkah itu benar? …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Pertanyaan aktual saya ada di dua paragraf terakhir, tetapi untuk memotivasi mereka: Jika saya mencoba memperkirakan rata-rata dari variabel acak yang mengikuti distribusi normal dengan varian yang diketahui, saya telah membaca bahwa meletakkan seragam sebelum hasil rata-rata dalam distribusi posterior yang sebanding dengan fungsi kemungkinan. Dalam situasi ini, interval kredibel …

11 bayesian  maximum-likelihood  posterior  frequentist 

Saya seorang ilmuwan data yang bekerja dengan pengalaman yang solid dalam regresi, algoritma tipe pembelajaran mesin lainnya, dan pemrograman (baik untuk analisis data dan pengembangan perangkat lunak umum). Sebagian besar kehidupan kerja saya difokuskan pada pembuatan model untuk akurasi prediktif (bekerja di bawah berbagai kendala bisnis), dan membangun jaringan pipa …

10 hypothesis-testing  references  frequentist  inference 

Masalah Saya ingin menyesuaikan parameter model populasi campuran 2-Gaussian sederhana. Mengingat semua hype di sekitar metode Bayesian saya ingin mengerti jika untuk masalah ini kesimpulan Bayesian adalah alat yang lebih baik daripada metode pemasangan tradisional. Sejauh ini MCMC berkinerja sangat buruk dalam contoh mainan ini, tapi mungkin saya hanya mengabaikan …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup tahun lalu . Menjelajah melalui area penelitian dari 100 program statistik Berita AS teratas, hampir semuanya penuh dengan …

10 bayesian  frequentist 

Apakah ada definisi formal (matematis) tentang apa yang sering dipahami oleh para pengunjung di bawah '' probabilitas ''. Saya membaca bahwa ini adalah frekuensi relatif terjadinya '' dalam jangka panjang '', tetapi apakah ada cara formal untuk mendefinisikannya? Apakah ada referensi yang diketahui di mana saya dapat menemukan definisi itu? …

10 probability  frequentist  definition 

Oke - pesan asli saya gagal mendapat respons; jadi, izinkan saya mengajukan pertanyaan yang berbeda. Saya akan mulai dengan menjelaskan pemahaman saya tentang estimasi dari perspektif teori keputusan. Saya tidak memiliki pelatihan formal dan tidak akan mengejutkan saya jika pemikiran saya cacat dalam beberapa cara. Misalkan kita memiliki beberapa fungsi …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Casella dan Berger menyatakan properti invarian penaksir ML sebagai berikut: Namun, bagi saya tampaknya mereka mendefinisikan "kemungkinan" dari dalam cara yang sepenuhnya ad hoc dan tidak masuk akal:ηη\eta Jika saya menerapkan aturan dasar teori probabilitas pada kasus sederhana apakah , saya malah mendapatkan yang berikut: Sekarang menerapkan teorema Bayes, dan …

9 self-study  bayesian  maximum-likelihood  frequentist  invariance 

Pertanyaan: Satu kesalahpahaman umum dari nilai-p adalah bahwa mereka mewakili probabilitas hipotesis nol menjadi benar. Saya tahu itu tidak benar dan saya tahu bahwa nilai-p hanya mewakili probabilitas menemukan sampel yang ekstrim seperti ini, mengingat bahwa hipotesis nol itu benar. Namun, secara intuitif, seseorang harus dapat memperoleh yang pertama dari …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist