Pertanyaan yang diberi tag «generalized-linear-model»

Saya menggunakan spotfire (S ++) untuk analisis statistik dalam proyek saya dan saya harus menjalankan regresi logistik multinomial untuk kumpulan data besar. Saya tahu algoritma terbaik adalah mlogit, tapi sayangnya itu tidak tersedia di s ++. Namun, saya memiliki opsi untuk menggunakan algoritma glm untuk regresi ini. Saya ingin mengklarifikasi …

14 generalized-linear-model  logistic 

Saya menyadari ini mungkin pertanyaan yang berpotensi luas, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada asumsi yang dapat digeneralisasi yang mengindikasikan penggunaan GAM (Generalized additive model) di atas GLM (Generalized linear model)? Seseorang baru-baru ini mengatakan kepada saya bahwa GAM hanya boleh digunakan ketika saya menganggap struktur data sebagai "aditif", yaitu saya …

14 regression  generalized-linear-model  gam 

Sebagai bagian dari output dari model linier umum, penyimpangan nol dan residual digunakan untuk mengevaluasi model. Saya sering melihat rumus untuk jumlah ini yang dinyatakan dalam kemungkinan log dari model jenuh, misalnya: /stats//a/113022/22199 , Regresi Logistik: Cara mendapatkan model jenuh Model jenuh, sejauh yang saya mengerti, adalah model yang sangat …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

Saya sangat bingung dengan bagaimana berat bekerja di glm dengan family = "binomial". Dalam pemahaman saya, kemungkinan glm dengan family = "binomial" ditentukan sebagai berikut: mana adalah "proporsi keberhasilan yang diamati" dan adalah jumlah percobaan yang diketahui.ynf( y) = ( nn y) haln y( 1 - p )n ( 1 …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 5 tahun yang lalu . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: Min 1Q …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

Saya hanya ingin tahu apakah regresi Poisson memiliki istilah kesalahan? Dapatkah regresi Poisson memiliki efek acak dan istilah kesalahan? Saya bingung tentang hal ini. Dalam regresi logistik, tidak ada istilah kesalahan karena variabel hasil Anda adalah biner. Apakah itu satu-satunya model glm yang tidak memiliki istilah residual?

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

Saya telah membuat model linear umum dengan variabel respon tunggal (kontinu / terdistribusi normal) dan 4 variabel penjelas (3 di antaranya adalah faktor dan yang keempat adalah integer). Saya telah menggunakan distribusi kesalahan Gaussian dengan fungsi tautan identitas. Saya saat ini memeriksa bahwa model memenuhi asumsi model linear umum, yaitu: …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

Saya baru saja menjalankan GLM binomial negatif dan ini adalah output: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial 

Saya sudah mencoba mempelajari distribusi mana yang akan digunakan dalam GLM, dan saya agak bingung kapan harus menggunakan distribusi normal. Di salah satu bagian dari buku teks saya, dikatakan bahwa distribusi normal bisa baik untuk pemodelan nilai ujian. Pada bagian selanjutnya, ia menanyakan distribusi apa yang sesuai untuk memodelkan klaim …

13 normal-distribution  generalized-linear-model  gamma-distribution  inverse-gaussian-distrib 

Sejauh yang saya tahu, perbedaan antara model logistik dan model respons fraksional (frm) adalah bahwa variabel dependen (Y) di mana frm adalah [0,1], tetapi logistik adalah {0, 1}. Selanjutnya, frm menggunakan estimator kuasi-kemungkinan untuk menentukan parameternya. Biasanya, kita dapat menggunakan glmmodel logistik untuk mendapatkan glm(y ~ x1+x2, data = dat, …

13 r  logistic  generalized-linear-model  quasi-likelihood 

Saya melakukan glm.nb oleh glm1<-glm.nb(x~factor(group)) dengan kelompok menjadi kategororial dan x menjadi variabel metrik. Ketika saya mencoba untuk mendapatkan ringkasan hasil, saya mendapatkan hasil yang sedikit berbeda, tergantung pada apakah saya menggunakan summary()atau summary.glm. summary(glm1)memberi saya ... Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.1044 0.1519 0.687 0.4921 factor(gruppe)2 …

13 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

Inilah konteks saya untuk pertanyaan ini: Dari apa yang bisa saya katakan, kita tidak bisa menjalankan regresi kuadrat terkecil biasa dalam R ketika menggunakan data tertimbang dan surveypaket. Di sini, kita harus menggunakan svyglm(), yang sebaliknya menjalankan model linear umum (yang mungkin hal yang sama? Saya bingung di sini dalam …

13 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

Prediksi saya yang berasal dari model regresi logistik (glm dalam R) tidak dibatasi antara 0 dan 1 seperti yang saya harapkan. Pemahaman saya tentang regresi logistik adalah bahwa parameter input dan model Anda digabungkan secara linear dan responsnya diubah menjadi probabilitas menggunakan fungsi tautan logit. Karena fungsi logit dibatasi antara …

13 r  regression  logistic  generalized-linear-model 

Saya mencari saran dan komentar yang berhubungan dengan analisis rasio dan tarif. Di bidang di mana saya bekerja analisis rasio khususnya tersebar luas tetapi saya telah membaca beberapa makalah yang menunjukkan ini bisa bermasalah, saya berpikir tentang: Kronmal, Richard A. 1993. Korelasi palsu dan kesalahan standar rasio ditinjau kembali. Jurnal …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

Saya telah berdiskusi dengan beberapa anggota lab tentang ini, dan kami telah pergi ke beberapa sumber tetapi masih belum memiliki jawabannya: Ketika kita mengatakan GLM memiliki keluarga poisson katakanlah apakah kita berbicara tentang distribusi residu atau variabel respon? Poin pertentangan Membaca ini artikel itu menyatakan bahwa asumsi GLM adalah Independensi …

13 generalized-linear-model  residuals  assumptions