Pertanyaan yang diberi tag «generalized-linear-model»

Di R, ada tiga metode untuk memformat data input untuk regresi logistik menggunakan glmfungsi: Data dapat dalam format "biner" untuk setiap pengamatan (misalnya, y = 0 atau 1 untuk setiap pengamatan); Data dapat dalam format "Wilkinson-Rogers" (misalnya, y = cbind(success, failure)) dengan setiap baris mewakili satu perlakuan; atau Data dapat …

13 r  logistic  generalized-linear-model 

Saya merevisi makalah tentang penyerbukan, di mana data didistribusikan secara biner (buah matang atau tidak). Jadi saya menggunakan glmersatu efek acak (tanaman individu) dan satu efek tetap (pengobatan). Peninjau ingin tahu apakah tanaman berpengaruh pada set buah - tetapi saya mengalami kesulitan menafsirkan glmerhasilnya. Saya sudah membaca di web dan …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

Saat ini saya memiliki masalah memahami sintaks untuk R untuk pemasangan GLM menggunakan distribusi Gamma. Saya memiliki satu set data, di mana setiap baris berisi 3 co-variates ( ), variabel respon ( ), dan parameter bentuk ( ). Saya ingin memodelkan skala distribusi Gamma sebagai fungsi linier dari 3 kovariat, …

13 r  generalized-linear-model  gamma-distribution  dglm 

Jika variabel faktor (misalnya jenis kelamin dengan level M dan F) digunakan dalam rumus glm, variabel dummy dibuat, dan dapat ditemukan dalam ringkasan model glm bersama dengan koefisien yang terkait (misalnya genderM) Jika, alih-alih mengandalkan R untuk membagi faktor dengan cara ini, faktor tersebut dikodekan dalam serangkaian variabel 0/1 numerik …

13 r  generalized-linear-model  categorical-data  categorical-encoding 

Untuk menghitung prediksi rata-rata model pada skala respons GLM, yang "benar" dan mengapa? Hitung model rata-rata prediksi pada skala tautan dan kemudian kembali transformasi ke skala respons, atau Kembali mengubah prediksi ke skala respons dan kemudian menghitung rata-rata model Prediksinya dekat tetapi tidak sama jika modelnya adalah GLM. Paket R …

12 generalized-linear-model  model-averaging 

Apakah salah bahwa splines hanya tersedia dalam model GAM, dan tidak dalam model GLM? Saya mendengar ini beberapa waktu lalu, dan bertanya-tanya apakah ini hanya kesalahpahaman, atau ada kebenarannya. Berikut ini ilustrasi:

12 generalized-linear-model  splines 

Latar Belakang: Saya mencoba mengikuti review Princeton tentang estimasi MLE untuk GLM . Saya memahami dasar-dasar estimasi MLE: likelihood, score, diamati dan diharapkan Fisher informationdan Fisher scoringteknik. Dan saya tahu bagaimana membenarkan regresi linier sederhana dengan estimasi MLE . Pertanyaan: Saya bahkan tidak mengerti baris pertama dari metode ini :( …

12 regression  generalized-linear-model  maximum-likelihood  link-function  irls 

Saya telah menggunakan model linier untuk melakukan tes proporsi 2 sampel untuk sementara waktu, tetapi telah menyadari bahwa mungkin tidak sepenuhnya benar. Tampaknya menggunakan model linier umum dengan tautan keluarga + identitas binomial memberikan hasil tes proporsi 2 sampel yang tidak dikumpulkan. Namun, menggunakan model linier (atau glm dengan keluarga …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

Saya telah membaca bahwa regresi ridge dapat dicapai dengan hanya menambahkan baris data ke matriks data asli, di mana setiap baris dibangun menggunakan 0 untuk variabel dependen dan akar kuadrat dari atau nol untuk variabel independen. Satu baris tambahan kemudian ditambahkan untuk setiap variabel independen.kkk Saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

Saya telah menemukan sejumlah pertanyaan praktis ketika memodelkan menghitung data dari penelitian eksperimental menggunakan eksperimen dalam subjek. Saya jelaskan secara singkat eksperimen, data, dan apa yang telah saya lakukan sejauh ini, diikuti oleh pertanyaan saya. Empat film berbeda diperlihatkan kepada sampel responden secara berurutan. Setelah setiap film wawancara dilakukan dimana …

12 generalized-linear-model  negative-binomial  glmm  poisson-regression  overdispersion 

Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai ukuran "Bertahan"). Langkah-langkah lain dengan bukti yang diterbitkan berpengaruh signifikan pada hasil dalam penelitian sebelumnya termasuk: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Makalah ini menggunakan model linier umum (distribusi kesalahan binomial dan negatif binomial) untuk menganalisis data. Tetapi kemudian di bagian analisis statistik metode, ada pernyataan ini: ... dan yang kedua dengan memodelkan data keberadaan menggunakan Model Regresi Logistik, dan data waktu pencarian makan menggunakan Generalized Linear Model (GLM). Distribusi binomial negatif …

12 generalized-linear-model  assumptions 

Dari hasil saya, tampak bahwa GLM Gamma memenuhi sebagian besar asumsi, tetapi apakah ini merupakan peningkatan yang berharga atas LM yang ditransformasikan log? Kebanyakan literatur yang saya temukan berhubungan dengan Poisson atau Binomial GLMs. Saya menemukan artikel EVALUASI ASUMSI MODEL LINEAR UMUM MENGGUNAKAN RANDOMISASI sangat berguna, tetapi tidak memiliki plot …

12 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

Ketika menggunakan splines kubik alami (yaitu dibatasi), fungsi dasar yang dibuat sangat linier, dan ketika digunakan dalam regresi tampaknya menghasilkan statistik VIF (variance inflation factor) yang sangat tinggi, menandakan multikolinieritas. Ketika seseorang mempertimbangkan kasus model untuk tujuan prediksi, apakah ini masalah? Sepertinya itu akan selalu menjadi masalah karena sifat dari …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines