Pertanyaan yang diberi tag «lme4-nlme»

lme4 dan nlme adalah paket R yang digunakan untuk pemasangan model efek campuran linier, linier umum, dan nonlinier. Untuk pertanyaan umum tentang model campuran, gunakan tag [model campuran].


2
Mengapa lme ​​dan aov mengembalikan hasil yang berbeda untuk tindakan berulang ANOVA di R?
Saya mencoba untuk beralih dari menggunakan ezpaket ke lmeuntuk tindakan berulang ANOVA (karena saya berharap saya akan dapat menggunakan kontras kustom dengan lme). Mengikuti saran dari posting blog ini saya dapat mengatur model yang sama menggunakan keduanya aov(seperti halnya ez, ketika diminta) dan lme. Namun, sedangkan dalam contoh yang diberikan …



2
Mengapa saya mendapatkan varians nol dari efek acak dalam model campuran saya, meskipun ada beberapa variasi dalam data?
Kami telah menjalankan regresi logistik efek campuran menggunakan sintaks berikut; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Subjek dan Barang adalah efek acak. Kami mendapatkan hasil yang aneh yaitu koefisien dan standar deviasi untuk istilah …

1
Korelasi intraclass (ICC) untuk suatu interaksi?
Misalkan saya memiliki beberapa pengukuran untuk setiap subjek di setiap situs. Dua variabel, subjek dan situs, yang menarik dalam hal nilai-nilai korelasi intraclass computing (ICC). Biasanya saya akan menggunakan fungsi lmerdari paket R lme4, dan jalankan lmer(measurement ~ 1 + (1 | subject) + (1 | site), mydata) Nilai-nilai ICC …

2
Bagaimana cara menerapkan binomial GLMM (glmer) untuk persentase daripada jumlah ya-tidak?
Saya memiliki percobaan tindakan berulang di mana variabel dependen adalah persentase, dan saya memiliki beberapa faktor sebagai variabel independen. Saya ingin menggunakan glmerdari paket R lme4untuk memperlakukannya sebagai masalah regresi logistik (dengan menentukan family=binomial) karena tampaknya mengakomodasi pengaturan ini secara langsung. Data saya terlihat seperti ini: > head(data.xvsy) foldnum featureset …

2
Peringatan "Model gagal berkumpul" di lmer ()
Dengan dataset berikut, saya ingin melihat apakah respons (efek) berubah sehubungan dengan situs, musim, durasi, dan interaksinya. Beberapa forum online tentang statistik menyarankan saya untuk melanjutkan dengan Linear Mixed-Effects Model, tetapi masalahnya adalah karena replikat diacak di setiap stasiun, saya memiliki sedikit kesempatan untuk mengumpulkan sampel dari tempat yang persis …

1
lme () dan lmer () memberikan hasil yang bertentangan
Saya telah bekerja dengan beberapa data yang memiliki beberapa masalah dengan pengukuran berulang. Dengan melakukan itu saya memperhatikan perilaku yang sangat berbeda antara lme()dan lmer()menggunakan data pengujian saya dan ingin tahu mengapa. Kumpulan data palsu yang saya buat memiliki pengukuran tinggi dan berat badan untuk 10 subjek, masing-masing diambil dua …

2
Perbandingan model campuran efek yang diperbolehkan (terutama efek acak)
Saya telah melihat pemodelan efek campuran menggunakan paket lme4 di R. Saya terutama menggunakan lmerperintah jadi saya akan mengajukan pertanyaan saya melalui kode yang menggunakan sintaks itu. Saya kira pertanyaan umum yang mudah mungkin, apakah boleh untuk membandingkan dua model yang dibangun dalam lmermenggunakan rasio kemungkinan berdasarkan pada dataset identik? …




1
Bisakah lmer () menggunakan splines sebagai efek acak?
Katakanlah kami sedang mengerjakan model efek acak dari beberapa data jumlah dari waktu ke waktu, dan kami ingin mengendalikan beberapa tren. Biasanya, Anda akan melakukan sesuatu seperti: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") untuk memasukkan bentuk kuadrat untuk t. Apakah mungkin untuk menggunakan beberapa teknik smoothing yang lebih canggih seperti …

3
Menafsirkan tiga bentuk "model campuran"
Ada perbedaan yang membuat saya bingung dengan model campuran, dan saya bertanya-tanya apakah saya bisa mendapatkan kejelasan tentang itu. Mari kita asumsikan Anda punya model campuran data hitungan. Ada variabel yang Anda tahu Anda inginkan sebagai efek tetap (A) dan variabel lain untuk waktu (T), dikelompokkan dengan mengatakan variabel "Situs". …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.