Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Apa perbedaan antara model Logit dan Probit ? Saya lebih tertarik di sini untuk mengetahui kapan harus menggunakan regresi logistik, dan kapan harus menggunakan Probit. Jika ada literatur yang mendefinisikannya menggunakan R , itu akan sangat membantu juga.

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

Jika Anda memiliki variabel yang dengan sempurna memisahkan nol dan yang ada di variabel target, R akan menghasilkan pesan peringatan "pemisahan sempurna atau kuasi sempurna": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Kami masih mendapatkan model tetapi estimasi koefisien meningkat. Bagaimana Anda menangani hal ini dalam praktik?

163 r  regression  logistic  separation 

Apa perbedaan antara regresi linier dan regresi logistik? Kapan Anda akan menggunakan masing-masing?

122 regression  logistic  linear-model 

Menyesuaikan regresi logistik menggunakan lme4 berakhir dengan Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Kemungkinan penyebab kesalahan ini adalah kelangkaan peringkat. Apa itu kekurangan peringkat, dan bagaimana saya harus mengatasinya?

87 r  logistic  lme4-nlme 

Oke, jadi saya pikir saya memiliki sampel yang cukup layak, dengan mempertimbangkan aturan praktis 20: 1: sampel yang cukup besar (N = 374) dengan total 7 variabel prediktor kandidat. Masalah saya adalah sebagai berikut: set variabel prediktor apa pun yang saya gunakan, klasifikasi tidak pernah lebih baik daripada spesifisitas 100% …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

Saya tertarik menghitung area di bawah kurva (AUC), atau c-statistik, dengan tangan untuk model regresi logistik biner. Misalnya, dalam dataset validasi, saya memiliki nilai sebenarnya untuk variabel dependen, retensi (1 = dipertahankan; 0 = tidak dipertahankan), serta status retensi yang diprediksi untuk setiap pengamatan yang dihasilkan oleh analisis regresi saya …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

Karena Regresi Logistik adalah model klasifikasi statistik yang berhubungan dengan variabel dependen kategorikal, mengapa tidak disebut Klasifikasi Logistik ? Bukankah seharusnya nama "Regresi" dicadangkan untuk model yang berhubungan dengan variabel dependen kontinu?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

Untuk regresi linier, kita dapat memeriksa plot diagnostik (plot residual, plot QQ Normal, dll) untuk memeriksa apakah asumsi regresi linier dilanggar. Untuk regresi logistik, saya mengalami kesulitan menemukan sumber daya yang menjelaskan cara mendiagnosis model regresi logistik yang sesuai. Menggali beberapa catatan saja untuk GLM, itu hanya menyatakan bahwa memeriksa …

74 regression  logistic 

Dalam kursus pembelajaran mesin Andrew Ng , ia memperkenalkan regresi linier dan regresi logistik, dan menunjukkan bagaimana menyesuaikan parameter model menggunakan gradient descent dan metode Newton. Saya tahu gradient descent dapat berguna dalam beberapa aplikasi pembelajaran mesin (misalnya, backpropogation), tetapi dalam kasus yang lebih umum apakah ada alasan mengapa Anda …

71 regression  machine-learning  logistic  gradient-descent 

Meskipun semua gambar dalam dataset MNIST dipusatkan, dengan skala yang sama, dan menghadap ke atas tanpa rotasi, mereka memiliki variasi tulisan tangan yang signifikan yang membuat saya bingung bagaimana model linier mencapai akurasi klasifikasi tinggi. Sejauh yang saya bisa memvisualisasikan, mengingat variasi tulisan tangan yang signifikan, digit harus tidak dapat …

70 logistic  image-processing 

Apa perbedaan antara istilah 'fungsi tautan' dan 'fungsi tautan kanonik'? Juga, apakah ada keuntungan (teoretis) dari penggunaan satu di atas yang lain? Misalnya, variabel respons biner dapat dimodelkan menggunakan banyak fungsi tautan seperti logit , probit , dll. Namun, logit di sini dianggap sebagai fungsi tautan "kanonik".

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

Apa yang menentukan pilihan fungsi (Softmax vs Sigmoid) dalam pengklasifikasi Logistik? Misalkan ada 4 kelas output. Masing-masing fungsi di atas memberikan probabilitas masing-masing kelas menjadi hasil yang benar. Jadi mana yang harus diambil untuk classifier?

63 machine-learning  logistic  classification  softmax 

Dalam menjawab pertanyaan ini John Christie menyarankan agar kecocokan model regresi logistik harus dinilai dengan mengevaluasi residu. Saya akrab dengan cara menafsirkan residu dalam OLS, mereka berada dalam skala yang sama dengan DV dan sangat jelas perbedaan antara y dan y yang diprediksi oleh model. Namun untuk regresi logistik, di …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

Saya mencoba untuk memprediksi hasil biner menggunakan 50 variabel penjelas kontinu (kisaran sebagian besar variabel adalah hingga ∞ ). Kumpulan data saya memiliki hampir 24.000 baris. Ketika saya menjalankan di R, saya mendapatkan:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred …

56 r  regression  logistic  separation 

Sejauh yang saya mengerti tes Wald dalam konteks regresi logistik digunakan untuk menentukan apakah variabel prediktor tertentu signifikan atau tidak. Ia menolak hipotesis nol dari koefisien yang sesuai menjadi nol.XXX Tes terdiri dari membagi nilai koefisien dengan kesalahan standar .σσ\sigma Yang saya bingung adalah bahwa juga dikenal sebagai Z-score dan …

55 logistic  z-statistic