Pertanyaan yang diberi tag «z-statistic»

Sejauh yang saya mengerti tes Wald dalam konteks regresi logistik digunakan untuk menentukan apakah variabel prediktor tertentu signifikan atau tidak. Ia menolak hipotesis nol dari koefisien yang sesuai menjadi nol.XXX Tes terdiri dari membagi nilai koefisien dengan kesalahan standar .σσ\sigma Yang saya bingung adalah bahwa juga dikenal sebagai Z-score dan …

55 logistic  z-statistic 

Saya mencoba memahami alasannya dengan memilih pendekatan tes khusus ketika berhadapan dengan tes A / B sederhana - (yaitu dua variasi / grup dengan binary respone (dikonversi atau tidak). Sebagai contoh saya akan menggunakan data di bawah ini Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Jawaban teratas di …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Paket perangkat lunak untuk deteksi motif jaringan dapat mengembalikan skor Z yang sangat tinggi (nilai tertinggi yang pernah saya lihat adalah 600.000+, tetapi skor Z lebih dari 100 cukup umum). Saya berencana untuk menunjukkan bahwa skor-Z ini palsu. Skor Z besar sesuai dengan probabilitas terkait yang sangat rendah. Nilai-nilai probabilitas …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

Dalam algoritme motif jaringan, tampaknya cukup umum untuk mengembalikan nilai-p dan skor-Z untuk statistik: "Jaringan input berisi salinan X subgraph G". Subgraph dianggap sebagai motif jika memenuhi p-value <A, Z-score> B dan X> C, untuk beberapa A, B dan C. yang ditentukan pengguna (atau yang ditentukan komunitas) Ini memotivasi pertanyaan: …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Sepertinya pertanyaan yang cukup mudah, tetapi ketika saya benar-benar memikirkannya, metode Stouffer tidak masuk akal bagi saya. Ini sebabnya: Asumsikan hipotesis dua sisi. Anda pertama-tama menghitung dari nilai- . Jadi mari kita ambil contoh yang cukup sederhana. Mari kita ambil dua -nilai . Ini berarti bahwa dan keduanya . Menurut …

9 p-value  meta-analysis  combining-p-values  z-statistic